Запитання з тегом «interpretation»

Я працюю над багаторазовою логістичною регресією в R, використовуючи glm. Змінні предиктора є безперервними та категоричними. Витяг з підсумків моделі показує наступне: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 ... --- Signif. codes: 0 …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

Мені знайоме поняття категоричних змінних та відповідне кодування фіктивних змінних, що дозволяє нам підходити до одного рівня як базового рівня, щоб уникнути колінеарності. Мені також знайоме, як інтерпретувати оцінки параметрів з таких моделей: Передбачувана зміна результату для заданого відповідного рівня категоричного прогноктора стосовно базової категорії. Я не впевнений у тому, …

13 regression  interpretation  proportion  multicollinearity 

Я використовую RandomForestпакет R і розгублений, як інтерпретувати значення осі Y в їх часткових ділянках залежності. Документи довідки констатують, що графік - це "графічне зображення граничного ефекту змінної на ймовірність класу". Однак я все ще плутаю, що саме являє собою вісь y. Зокрема, що означають негативні значення? Що означає негативний …

13 r  interpretation  random-forest  partial-plot 

Я знайомлюсь із статистикою Байєса, читаючи книгу " Проведення байєсівського аналізу даних " Джона К. Крушке, також відомого як "цуценя книга". У розділі 9 ієрархічні моделі знайомляться з цим простим прикладом: а спостереження Бернуллі - 3 монети, кожні 10 фліп. Один показує 9 голів, інший 5 голів та інший 1 …

12 bayesian  interpretation  python  mcmc  autocorrelation 

У частині запитання домашнього завдання мене попросили обчислити обрізану середню для набору даних, видаливши найменше і найбільше спостереження, та інтерпретувати результат. Обрізана середня була нижчою, ніж середня середня. Моя інтерпретація полягала в тому, що основний розподіл був позитивно перекошений, тому лівий хвіст щільніше, ніж правий хвіст. В результаті цього перекосу …

12 data-visualization  interpretation  mean  trimmed-mean 

Припустимо, у нас є лінійна модель Model1і vcov(Model1)дає таку матрицю: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Для цього прикладу, що насправді відображає ця матриця? Які припущення ми можемо сміливо зробити для нашої …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

Короткий запис на веб-сайті NY Times містить факти та цифри споживання піци в Сполучених Штатах. У мене випадковий інтерес до того, як статистику використовують (або зловживають) для надання інформації загальній аудиторії, і на основі поданих статистичних даних виникло кілька питань: Якщо сьогодні один із 8 американців їсть піцу, чи це …

12 interpretation  descriptive-statistics 

Це бентежить / дує мій погляд, що біноміал має відмінність, пропорційну p ( 1 - p )p(1−p)p(1-p) . Еквівалентно, що інформація про Фішера пропорційна 1p ( 1 - p )1p(1−p)\frac{1}{p(1-p)} . У чому причина цього? Чому інформація про Фішера мінімізована при р = 0,5p=0.5p=0.5 ? Тобто, чому висновок найскладніший при …

12 variance  binomial  interpretation 

У логістичної регресії з лінійними і квадратичними членами тільки, якщо у мене є лінійний коефіцієнт і квадратичний коефіцієнт , я можу сказати, що є точка повороту ймовірності на ?β1β1\beta_1β2β2\beta_2−β1/(2β2)−β1/(2β2)-\beta_1 / (2\beta_2)

12 interpretation  logit  polynomial 

Зараз я працюю над створенням прогнозної моделі для двійкового результату на наборі даних із ~ 300 змінними та 800 спостереженнями. Я багато читав на цьому сайті про проблеми, пов’язані з поетапною регресією, а чому б не використовувати її. Я читав про регресію LASSO та її здатність до вибору особливостей і …

12 multiple-regression  predictive-models  interpretation  regression-coefficients  lasso 

Розглянемо наступний код та вихід: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Схоже, що цей QQ-графік для log-normal майже такий самий, як QQ-графік …

12 r  data-visualization  interpretation  qq-plot 

Я використовував kmeansінструкцію R для виконання алгоритму k-означає на наборі даних ірису Андерсона. У мене питання про деякі параметри, які я отримав. Результати: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 У цьому випадку, що означає «Кластер»? Це середнє значення відстаней усіх об'єктів у кластері? Також в …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

Чи може хто-небудь пояснити, як обчислити граничний ефект моделі Пробіта та Логіта в умовах непростої людини? Я новачок у статистиці, і я збентежений щодо цих двох моделей.

12 logistic  interpretation  logit  probit 

У мене є лінійна модель регресії, де залежна змінна реєструється, а незалежна змінна - лінійна. Коефіцієнт нахилу для ключової незалежної змінної від'ємний: . Не знаєте, як інтерпретувати.- .0564−.0564-.0564 Чи використовую я абсолютне значення, а потім перетворять його на такий : ( Досвід( 0,0564 ) - 1 ) ⋅ 100 = …

11 linear-model  interpretation  regression-coefficients 

Ось графік QQ для мого зразка (зверніть увагу на логарифмічну вісь Y); :n = 1000n=1000n = 1000 Як вказує Уубер, це вказує на те, що нижній розподіл є косим ліворуч (правий хвіст коротший). Використовуючи shapiro.test(на даних, перетворених журналом) в R, я отримую тестову статистику і p-значення , що означає, що …

11 interpretation  lognormal  qq-plot