Запитання з тегом «law-of-large-numbers»

Ось стаття в Нью-Йорку, яка називається "Apple протистоїть закону великої кількості" . Він намагається пояснити зростання цін акцій Apple, використовуючи закон великої кількості. Які статистичні (або математичні) помилки робить ця стаття?

39 probability  central-limit-theorem  law-of-large-numbers  statistics-in-media 

Я думаю про це з точки зору дуже основних, мінімальних вимог. Які основні теорії, які галузевий (а не академічний) статистик повинен знати, розуміти та використовувати на регулярній основі? Великий, який спадає на думку, - Закон великої кількості . Які найбільш важливі для застосування статистичної теорії до аналізу даних?

30 theory  careers  law-of-large-numbers 

У мене є питання початківця щодо теореми про центральну межу (CLT): Мені відомо, що CLT стверджує, що середнє значення iid випадкових змінних є приблизно нормально розподіленим (для n → ∞н→∞n \to \infty , де - індекс підсумкових значень) або стандартизована випадкова величина матиме стандартний нормальний розподіл.ннn Тепер Закон великої кількості …

18 probability  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  law-of-large-numbers 

Я намагаюся зробити відео про завантажені кістки, і в один момент в ролику ми розкачаємо близько 200 кубиків, беремо всі шістдесят, згорнемо їх ще раз, і візьмемо всі шістдесят і згорнемо їх втретє. У нас був один гибель, який виходив 6 разів три рази поспіль, що, очевидно, не є незвичним, …

16 probability  dice  law-of-large-numbers 

Центральна межа теореми зазначає, що середнє значення iid змінних, як переходить до нескінченності, стає нормально розподіленим.NNN Це викликає два питання: Чи можемо ми вивести із цього закон великих чисел? Якщо закон великих чисел говорить, що середнє значення вибірки значення випадкової величини дорівнює справжньому середньому оскільки переходить до нескінченності, тоді здається, …

14 probability  central-limit-theorem  law-of-large-numbers 

Питання полягає в тому, що зазначено в заголовку: Коли закон великих чисел не вдається? Що я маю на увазі, в яких випадках частота події не буде тяжіти до теоретичної ймовірності?

13 probability  mathematical-statistics  law-of-large-numbers 

За (слабким / сильним) законом великих чисел, з огляду на деякі iid-вибіркові точки розподілу, їх вибірка означає сходиться до середнього значення розподілу як вірогідно, так і як розмір вибірки іде до нескінченності.{xi∈Rn,i=1,…,N}{xi∈Rn,i=1,…,N}\{x_i \in \mathbb{R}^n, i=1,\ldots,N\}f∗({xi,i=1,…,N}):=1N∑Ni=1xif∗({xi,i=1,…,N}):=1N∑i=1Nxif^*(\{x_i, i=1,\ldots,N\}):=\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N x_i NNN Коли розмір вибірки фіксований, мені цікаво, чи оцінювач LLN є оптимізатором, …

10 estimation  expected-value  law-of-large-numbers