Запитання з тегом «linear-model»

Запитання: Чи неправильні лінійні моделі використовуються на практиці чи це якась цікавість, яка час від часу описується в наукових журналах? Якщо так, то в яких районах вони використовуються? Чи є інші приклади таких моделей? Нарешті, чи були б стандартні помилки, -значення, тощо, взяті з OLS для таких моделей, правильними, чи …

9 regression  references  linear-model  robust 

Я шукаю алгоритм лінійної регресії, який найбільше підходить для даних, незалежна змінна (x) яких має постійну помилку вимірювання, а залежна змінна (y) має помилку, залежну від сигналу. Наведене вище зображення ілюструє моє запитання.

9 regression  linear-model  measurement-error  measurement 

Я думаю про проблему, яка полягає в тому, щоб передбачити вхід (витрати) клієнта за допомогою лінійної регресії. Я розглядаю, які функції використовувати як вхідні дані, і цікаво, чи було б добре використовувати перцентил змінної як вхідні дані. Наприклад, я міг використовувати дохід компаній як вкладення. Мені цікаво, чи можу я …

9 regression  linear-model  quantiles  predictor 

Я читав цю книгу Розпізнавання образів та машинне навчання Бішопа. У мене була плутанина, пов'язана з виведенням лінійної динамічної системи. У LDS ми припускаємо, що латентні змінні є безперервними. Якщо Z позначає латентні змінні, а X - спостережувані змінні р (zн|zn - 1) = N(zн| Аzn - 1, τ)p(zн|zн-1)=N(zн|Аzн-1,τ)p(z_n|z_{n-1}) = …

9 machine-learning  linear-model  kalman-filter  pattern-recognition  graphical-model 

Я хотів би провести лінійну регресію над багатовимірним набором даних. Існують відмінності між різними вимірами з точки зору їх величини порядку. Наприклад, розмір 1 зазвичай має діапазон значень [0, 1], а розмірність 2 має діапазон значень [0, 1000]. Чи потрібно мені робити якісь перетворення, щоб забезпечити діапазон даних для різних …

9 regression  multiple-regression  linear-model 

Використовуючи R, я встановив лінійну модель для однієї змінної відгуку з суміші безперервних та дискретних предикторів. Це є базовим, але я маю труднощі зрозуміти, як працює коефіцієнт для дискретного коефіцієнта. Поняття: Очевидно, що коефіцієнт неперервної змінної 'x' застосовується у формі, y = coefx(varx) + interceptале як це працює для коефіцієнта …

9 linear-model  regression-coefficients  contrasts 

З огляду на наступні експериментальні установки: Кілька зразків відбирають у суб'єкта, і кожен зразок обробляється декількома способами (включаючи контрольну обробку). Що в основному цікаво, це різниця між контролем та кожним лікуванням. Я можу придумати дві прості моделі для цих даних. Зразкомiii, лікування jjj, лікування 0 як контроль, нехай Yi jYijY_{ij} …

9 regression  anova  linear-model  ancova 

Чому R, чому параметри за замовчуванням qqplot(linear model)використовують стандартизовані залишки на осі у? Чому R не використовує "звичайні" залишки?

9 r  regression  linear-model  residuals  qq-plot 

Я досліджую взаємодію між двома змінними (х1х1x_1 і х2х2x_2). Між цими змінними існує велика лінійна кореляціяr > 0,9r>0,9r>0.9. Із природи проблеми я нічого не можу сказати про причинно-наслідкову ситуацію (чи є)х1х1x_1 причини х2х2x_2або навпаки). Мені хотілося б вивчити відхилення від лінії регресії, щоб виявити людей, що переживають людину. Для цього …

9 regression  outliers  linear-model