Запитання з тегом «logistic»

Одним із припущень логістичної регресії є лінійність у логіті. Отож, коли я почав працювати і працюю, я перевіряю нелінійність за допомогою тесту Box-Tidwell. Один з моїх безперервних прогнозів (X) випробував позитивність на нелінійність. Що я повинен зробити далі? Оскільки це порушення припущень, я повинен позбутися передбачувача (X) або включити нелінійне …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

Я розумію, що однією з причин логістичної регресії часто використовується для прогнозування частоти кліків в Інтернеті є те, що вона створює добре калібровані моделі. Чи є хороше математичне пояснення цьому?

13 regression  logistic 

Я використовую scikit-learn для виконання логістичної регресії з перехресною валідністю на наборі даних (близько 14 параметрів з> 7000 нормалізованими спостереженнями). У мене також є цільовий класифікатор, який має значення або 1, або 0. Проблема в тому, що незалежно від використовуваного рішення, я продовжую отримувати попередження про конвергенцію ... model1 = …

13 logistic  cross-validation  scikit-learn 

Я плутаю припущення про лінійність logit для безперервних змінних прогнозів в аналізі логістичної регресії. Чи потрібно перевіряти лінійну залежність під час скринінгу на потенційних прогнокторів, використовуючи невідмінний логістичний регресійний аналіз? У моєму випадку я використовую багаторазовий логістичний регресійний аналіз для виявлення факторів, пов’язаних із статусом харчування (дихотомічним результатом) серед учасників. …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

Припустимо, гра пропонує подію, яка по завершенні або дає нагороду, або нічого не дає. Точний механізм визначення того, чи присуджується винагорода, невідомий, але я припускаю, що використовується генератор випадкових чисел, і якщо результат більший, ніж якесь твердо кодоване значення, ви отримуєте винагороду. Якщо я хочу в основному реверсувати інженер, яке …

13 logistic  mathematical-statistics  sample-size  power-analysis  bernoulli-distribution 

У недавньому документі Norton et al. (2018) [ 1 ] стверджують, що[1][1]^{[1]} Різні коефіцієнти шансів одного і того ж дослідження не можна порівняти, коли статистичні моделі, які призводять до оцінки коефіцієнта шансів, мають різні пояснювальні змінні, оскільки кожна модель має різний довільний масштабуючий коефіцієнт. Не можна також порівнювати величину коефіцієнта …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

Як насправді працює оцінка параметрів / Навчання логістичній регресії? Я спробую поставити те, що у мене поки що. Вихід - y вихід логістичної функції у вигляді ймовірності залежно від значення x: P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)={1\over1+e^{-\omega^Tx}}\equiv\sigma(\omega^Tx) P(y=0|x)=1−P(y=1|x)=1−11+e−ωTxP(y=0|x)=1−P(y=1|x)=1−11+e−ωTxP(y=0|x)=1-P(y=1|x)=1-{1\over1+e^{-\omega^Tx}} Для одного виміру так звані коефіцієнти визначаються наступним чином: p(y=1|x)1−p(y=1|x)=p(y=1|x)p(y=0|x)=eω0+ω1xp(y=1|x)1−p(y=1|x)=p(y=1|x)p(y=0|x)=eω0+ω1x{{p(y=1|x)}\over{1-p(y=1|x)}}={{p(y=1|x)}\over{p(y=0|x)}}=e^{\omega_0+\omega_1x} Тепер додаємо logфункції для отримання W_0 та …

12 regression  logistic  likelihood 

В даний час я навчаю себе, як робити класифікацію, і конкретно розглядаю три методи: підтримку векторних машин, нейронні мережі та логістичну регресію. Я намагаюся зрозуміти, чому логістична регресія коли-небудь буде краще, ніж інші дві. З мого розуміння логістичної регресії, ідея полягає у пристосуванні логістичної функції до всіх даних. Отже, якщо …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

Я здійснюю регресію Пуассона з кінцевою метою порівняння (і з урахуванням різниці) передбачуваних середніх підрахунків між двома факторними рівнями в моїй моделі: , утримуючи інші коваріати моделі (які всі бінарні) постійні. Мені було цікаво, чи може хтось надати кілька практичних порад про те, коли використовувати посилання журналу, а не ідентифікаційне …

12 logistic  poisson-regression  link-function 

Я маю на увазі питання та його відповіді: Як порівняти (ймовірність) прогнозованої здатності моделей, розроблених за допомогою логістичної регресії? автор @Clark Chong та відповіді / коментарі від @Frank Harrell. і до питання Ступені свободи у тесті Хосмера-Лемешоуχ2χ2\chi^2 та коментарі. Я прочитав статті Д. В. Хосмера, Т. Хосмера, С. Ле Чессі, …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

Я вивчаю, як побудувати 95% довірчий інтервал для коефіцієнта шансів з коефіцієнтів, отриманих при логістичній регресії. Отже, розглядаючи модель логістичної регресії, журнал( с1 - с) =α+βхжурнал⁡(p1-p)=α+βх \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} таким, що x = 0х=0x = 0 для контрольної групи та х …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

Я читав, що регресія хребта може бути досягнута простим додаванням рядків даних до вихідної матриці даних, де кожен рядок побудований з використанням 0 для залежних змінних та квадратного кореня або нуля для незалежних змінних. Потім додається один додатковий рядок для кожної незалежної змінної.кkk Мені було цікаво, чи можна отримати доказ …

12 logistic  generalized-linear-model  ridge-regression 

Мені хотілося б знати відмінності між рандомізованою логістичною регресією (RLR) та простою логістичною регресією (LR), тому я читаю статтю "Вибір стабільності" від Meinshausen et al. ; проте я не розумію, що таке RLR і чим відрізняються RLR від LR. Чи може хтось вказати на те, що я повинен прочитати, щоб …

12 machine-learning  logistic 

Я розробляю логістичну модель регресії на основі ретроспективних даних із національної бази травм травми голови у Великобританії. Основним результатом є смертність за 30 днів (позначена як міра "вижити"). Інші заходи з опублікованими доказами значного впливу на результати попередніх досліджень включають: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age - Age …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

Короткий зміст: Чи існує яка-небудь статистична теорія, яка б підтримувала використання -розподілу (зі ступенями свободи на основі залишкового відхилення) для тестів коефіцієнтів логістичної регресії, а не стандартного нормального розподілу?ttt Деякий час тому я виявив, що при встановленні логістичної регресійної моделі в SAS PROC GLIMMIX, за замовчуванням, коефіцієнти логістичної регресії перевіряються …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom