Запитання з тегом «multinomial»

Існують різні методи прогнозування порядкових та категоричних змінних. Я не розумію, як це має значення ця відмінність. Чи є простий приклад, який може зрозуміти, що піде не так, якщо я скасую замовлення? За яких обставин це не має значення? Наприклад, якщо всі незалежні змінні також будуть категоричними / порядковими, чи …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

Наступна проблема: Я хочу передбачити категоричну змінну відповіді з однією (або більше) категоричними змінними за допомогою glmnet (). Однак я не можу зрозуміти, що вихідний glmnet дає мені. Гаразд, спочатку сгенеруємо дві пов'язані категоріальні змінні: Створення даних p <- 2 #number variables mu <- rep(0,p) sigma <- matrix(rep(0,p^2), ncol=p) sigma[1,2] …

11 categorical-data  multinomial  glmnet 

Ось, що я хочу зробити, але, здається, немає predictметоду для mlogit. Будь-які ідеї? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial 

У своїй роботі я бачив кілька застосувань точного тесту Фішера, і мені було цікаво, наскільки він добре відповідає моїм даним. Дивлячись на кілька джерел, я розумів, як обчислити статистику, але ніколи не бачив чіткого та формального пояснення припущеної нульової гіпотези. Чи може мені хтось пояснити чи направити мені офіційне пояснення …

11 hypothesis-testing  chi-squared  multinomial  contingency-tables  fishers-exact 

Це питання з книги Асимптотичної статистики Ван дер Ваарта, стор. 253. # 3: Припустимо, що ХмХм\mathbf{X}_m і YнYн\mathbf{Y}_n є незалежними мультиноміальними векторами з параметрами ( м , а1, … , Ак)(м,а1,…,ак)(m,a_1,\ldots,a_k) і ( н , б1, … , Бк)(н,б1,…,бк)(n,b_1,\ldots,b_k) . Під нульовою гіпотезою, що аi= biаi=бia_i=b_i показую це маюχ 2 …

10 self-study  chi-squared  multinomial  central-limit-theorem 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Я кидаю чесну смерть. Щоразу, коли я отримую 1, 2 або 3, я записую '1'; щоразу, коли отримую 4, записую «2»; щоразу, коли я отримую 5 або 6, я записую "3." Нехай - загальна кількість кидків, потрібних мені для добутку всіх чисел, які я записав, . Я хочу обчислити …

10 probability  normal-distribution  conditional-probability  multinomial  distributions 

Чи можливо зробити кілька двійкових логістичних регресій замість того, щоб робити багаточленну регресію? З цього запитання: Мультиноміальна логістична регресія проти бінарної логістичної регресії один проти одного, я бачу, що мультиноміальна регресія може мати нижчі стандартні помилки. Однак пакет, який я хотів би використати, не був узагальнений до мультиноміальної регресії ( …

10 r  logistic  multinomial 

Закрито . Це питання потребує деталей або ясності . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Додайте деталі та уточніть проблему, відредагувавши цю публікацію . Закрито 2 роки тому . Я читаю Люсь (1959) . Потім я знайшов це твердження: Коли людина вибирає серед альтернатив, дуже часто їхні відповіді, …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

Я спробую описати проблему якнайбільше загальної. Я моделюю спостереження як категоричне розподіл з параметром тети вектора ймовірності. Тоді я припускаю, що тета вектора параметрів слідує за попереднім розподілом Діріхле з параметрами .α1, α2, … , Αкα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k Чи можливо тоді також накласти гіперприорний розподіл за параметрами ? Чи повинен це бути …

10 categorical-data  multinomial  dirichlet-distribution  hierarchical-bayesian  dirichlet-process 

Якщо є кілька можливих наближень, я шукаю найосновніше.

10 normal-distribution  multinomial  approximation 

Я отримав модель логістичної регресії для багатокласових, яку задає P(Y=j|X(i))=exp(θTjX(i))1+∑km=1exp(θTmX(i))P(Y=j|X(i))=exp⁡(θjTX(i))1+∑m=1kexp⁡(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} де k - кількість класів тета - параметр, який слід оцінювати j - j-й клас Xi - дані навчання Ну одне, чого я не отримав - це те, як частина знаменника нормалізувала модель. Я маю …

10 logistic  multinomial 

Які належні припущення щодо багаточленної логістичної регресії? І які найкращі тести для задоволення цих припущень за допомогою SPSS 18?

10 logistic  spss  assumptions  multinomial  multinomial-logit 

Сподіваюся, що це питання для новачків - це правильне питання для цього веб-сайту: Припустимо, я хотів би порівняти склад екологічних спільнот на двох ділянках A, B. Я знаю, що на всіх трьох ділянках є собаки, коти, корови та птахи, тому я вибираю їх чисельність на кожній ділянці (у мене справді …

10 hypothesis-testing  distributions  correlation  multinomial  compositional-data 

Я шукаю обмежувальний розподіл мультиноміального розподілу над d результатами. IE, розподіл наступного limn→∞n−12Xnlimn→∞n−12Xn\lim_{n\to \infty} n^{-\frac{1}{2}} \mathbf{X_n} Де XnXn\mathbf{X_n} - випадкова величина векторного значення з щільністю fn(x)fn(x)f_n(\mathbf{x}) для xx\mathbf{x} така що ∑ixi=n∑ixi=n\sum_i x_i=n , xi∈Z,xi≥0xi∈Z,xi≥0x_i\in \mathbb{Z}, x_i\ge 0 і 0 для всіх інших xx\mathbf{x} , де fn(x)=n!∏i=1dpxiixi!fn(x)=n!∏i=1dpixixi!f_{n}(\mathbf{x})=n!\prod_{i=1}^d\frac{p_i^{x_i}}{x_i!} Я знайшов одну форму …

10 asymptotics  multinomial 

Мені потрібен алгоритм для вибірки усіченого багаточленного розподілу. Це є, х⃗ ∼1Zpх11…pхккх1! …хк!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} де - константа нормалізації, має позитивних компонентів, а . Я вважаю лише значення у діапазоні .ZZZх⃗ x→\vec xкkk∑хi= n∑xi=n\sum x_i = nх⃗ x→\vec{x}а⃗ ≤х⃗ ≤б⃗ a→≤x→≤b→\vec a \le \vec x …

9 algorithms  multinomial  random-generation