Запитання з тегом «multiple-regression»

У деякій літературі я читав, що регресія з декількома пояснювальними змінними, якщо вони є в різних одиницях, потрібно стандартизувати. (Стандартизація полягає у відніманні середнього значення та діленні на стандартне відхилення.) У яких інших випадках мені потрібно стандартизувати свої дані? Чи є випадки, коли я повинен зосереджувати лише свої дані (тобто, …

281 multiple-regression  standardization  centering 

У недавньому колоквіумі реферат доповідача стверджував, що вони використовують машинне навчання. Під час бесіди єдиним, що стосується машинного навчання, було те, що вони виконують лінійну регресію за своїми даними. Після обчислення коефіцієнтів найкращого пристосування в просторі параметрів 5D вони порівняли ці коефіцієнти в одній системі з коефіцієнтами найкращого пристосування інших …

90 regression  machine-learning  multiple-regression  terminology  definition 

Мені цікаво, для тих із вас, хто має великий досвід співпраці з іншими дослідниками, які найпоширеніші помилки щодо лінійної регресії, з якими ви стикаєтесь? Я думаю, може бути корисною вправою, щоб заздалегідь подумати про поширені помилки, щоб це зробити Передбачте помилки людей і зможете успішно сформулювати, чому деякі неправильні уявлення …

70 regression  multiple-regression 

У мене є 2 залежні змінні (DV), на кожну з яких може впливати набір 7 незалежних змінних (IV). ДВ є безперервними, тоді як набір ІV складається з суміші безперервних і двійкових кодованих змінних. (У коді нижче безперервні змінні записуються великими літерами, а двійкові змінні - малими літерами.) Метою дослідження є …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression 

У мене є те, що, ймовірно, просте питання, але це мене зараз бентежить, тому я сподіваюся, що ви можете мені допомогти. У мене є модель регресії найменших квадратів, з однією незалежною змінною та однією залежною змінною. Відносини не суттєві. Тепер я додаю другу незалежну змінну. Тепер зв’язок між першою незалежною …

64 regression  multiple-regression  power  suppressor 

Чи справді різні та багатоваріантні регресії різняться? Що таке змінна в будь-якому випадку?

63 regression  multiple-regression  terminology  multivariate-regression 

Підсумок , чим більше я дізнаюся про статистику, тим менше я довіряю опублікованим статтям у своїй галузі; Я просто вважаю, що дослідники недостатньо добре займаються статистикою. Я мирянин, так би мовити. Я навчаюсь з біології, але не маю офіційної освіти зі статистики чи математики. Мені подобається R і часто докладаю …

54 mathematical-statistics  multiple-regression  modeling 

Припустимо, ви дослідник соціологічних наук / економетрист, який намагається знайти відповідних прогнозів попиту на послугу. У вас є 2 змінних, що залежать від результату / описують попит (використовуючи послугу "Так / ні" та кількість випадків). У вас є 10 змінних прогнозів / незалежних, які теоретично можуть пояснити попит (наприклад, вік, …

54 regression  multivariate-analysis  predictive-models  multiple-regression  multiple-comparisons 

Здається, що можна отримати подібні результати до нейронної мережі з багатоваріантною лінійною регресією в деяких випадках, а багатоваріантна лінійна регресія - дуже швидка і проста. За яких обставин нейронні мережі можуть дати кращі результати, ніж багатоваріантна лінійна регресія?

54 regression  multiple-regression  neural-networks 

Коефіцієнт пояснювальної змінної у множинній регресії говорить нам про зв'язок цієї пояснювальної змінної із залежною змінною. Все це, одночасно "контролюючи" інші пояснювальні змінні. Як я бачив це досі: Хоча кожен коефіцієнт розраховується, інші змінні не враховуються, тому я вважаю їх ігнорованими. Тож я маю рацію, коли думаю, що терміни «контрольований» …

50 regression  multiple-regression 

У моєму класі лінійних моделей я дізнався, що якщо два предиктори співвідносяться і обидва будуть включені в модель, один буде незначним. Наприклад, припустимо, що розмір будинку та кількість спалень співвідносяться. При прогнозуванні вартості будинку з використанням цих двох прогнозів один з них може бути відхилений, оскільки вони обидва надають багато …

45 regression  multiple-regression  p-value  linear-model  multicollinearity 

Всі ми знайомі із спостережними дослідженнями, які намагаються встановити причинно-наслідковий зв’язок між нерандомізованим передбачувачем X та результатом, включивши кожного можливого потенційного учасника в модель множинної регресії. Таким чином, «контролюючи» всіх плутанин, аргумент іде, ми виокремлюємо дію інтелектуального прогноза. У мене виникає все більший дискомфорт від цієї ідеї, що ґрунтується, головним …

45 multiple-regression  ancova  observational-study 

На даний момент я пишу статтю з кількома множинними регресійними аналізами. Хоча візуалізація одновимірної лінійної регресії легко за допомогою розсіяних ділянок, мені було цікаво, чи існує якийсь хороший спосіб візуалізації декількох лінійних регресій? В даний час я просто будую схеми розкидання, такі як залежна змінна проти 1-ї незалежної змінної, потім …

42 regression  data-visualization  multiple-regression 

Я хотів би знайти предиктори для безперервної залежної змінної з набору 30 незалежних змінних. Я використовую регресію Лассо, як реалізовано в пакеті glmnet в Р. Ось кілька фіктивних кодів: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless) y=rnorm(100) x1=matrix(rnorm(100*20),100,20) x2=matrix(y+rnorm(100*10),100,10) x=cbind(x1,x2) # use crossvalidation to …

40 r  multiple-regression  lasso  glmnet  communication 

Що таке змінна супресора при множинній регресії та які можуть бути способи візуального відображення ефекту придушення (його механіки чи свідчення результатів)? Я хотів би запросити всіх, хто має думки, поділитися.

40 multiple-regression  data-visualization  geometry  suppressor