Запитання з тегом «normality-assumption»

Колишній колега якось сперечався зі мною так: Зазвичай ми застосовуємо тести на нормальність до результатів процесів, які під нулем генерують випадкові величини, які є лише асимптотичними або майже нормальними (при цьому "асимптотично" частина залежить від деякої кількості, яку ми не можемо зробити великою); В епоху дешевої пам’яті, великих даних та …

298 hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical 

Це питання я досить часто зустрічаю в своїй консультаційній роботі зі статистики, і думав, що опублікую його тут. У мене є відповідь, яка розміщена нижче, але мені було цікаво почути, що мають сказати інші. Питання: Якщо у вас є дві змінні, які зазвичай не розподіляються, чи слід використовувати rho Spearman …

113 correlation  normality-assumption  pearson-r  spearman-rho 

У мене дивне запитання. Припустимо, що у вас є невеликий зразок, де залежна змінна, яку ви збираєтеся аналізувати за допомогою простої лінійної моделі, сильно зліва нахилена. Таким чином, ви припускаєте, що нормально не розподіляється, оскільки це призведе до нормально розподіленого y . Але коли ви обчислюєте графік QQ-Normal, є докази …

110 regression  residuals  error  normality-assumption 

Що таке оцінка стандартного відхилення стандартного відхилення, якщо можна припустити нормальність даних?

54 estimation  standard-deviation  normality-assumption 

Чи існує трансформація типу Box-Cox для незалежних змінних? Тобто перетворення, яке оптимізує змінну так, що волевиявлення зробить більш розумним пристосування для лінійної моделі?хxxy~f(x) Якщо так, чи є функція для цього R?

53 r  regression  data-transformation  normality-assumption 

Я припускаю, що я засмучуюся кожного разу, коли чую, як хтось каже, що ненормальність залишків та / або гетерокедастичність порушує припущення OLS. Для оцінки параметрів в моделі OLS жодне з цих припущень теоремою Гаусса-Маркова не потрібно. Я бачу, як це має значення в Тестуванні гіпотез для моделі OLS, тому що, …

52 regression  assumptions  normality-assumption  robust  teaching 

На сторінці Вікіпедії на ANOVA перелічено три припущення , а саме: Незалежність випадків - це припущення про модель, яка спрощує статистичний аналіз. Нормальність - розподіл залишків нормальний. Рівність (або «однорідність») дисперсій, що називається гомоскедастичністю ... Цікавим тут є друге припущення. Кілька джерел перераховують припущення по-різному. Деякі кажуть про нормальність необроблених …

52 anova  residuals  assumptions  normality-assumption 

Тут я прочитав достатньо тем на QQplots, щоб зрозуміти, що QQplot може бути більш інформативним, ніж інші тести на нормальність. Однак я не досвідчений в інтерпретації QQplots. Я дуже гуглив; Я знайшов багато графіків ненормативних QQplots, але немає чітких правил, як їх інтерпретувати, окрім того, що, здається, порівняння з дистрибутивом …

47 interpretation  normality-assumption  qq-plot 

Я впевнений, що у мене це цілком загорнута голова, але я просто не можу це зрозуміти. T-тест порівнює два звичайних розподілу, використовуючи розподіл Z. Ось чому існує припущення про нормальність у DATA. ANOVA еквівалентна лінійній регресії з фіктивними змінними і використовує суми квадратів, як і OLS. Ось чому існує припущення …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

Чим відрізняються дані "Нормалізація" від даних "Масштабування"? До цього часу я не думав, що обидва терміни стосуються одного і того ж процесу, але тепер я розумію, що є щось більше, чого я не знаю / не розумію. Крім того, якщо є різниця між нормалізацією та масштабуванням, коли нам слід використовувати …

45 data-transformation  scales  normality-assumption  normalization 

У мене є набір даних із такою структурою: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id Як я можу виконати тест на нормальний розподіл у R? Можливо, це легке запитання, але я R новачок.

44 r  distributions  normality-assumption 

На цьому веб-сайті є кілька ниток, які обговорюють, як визначити, чи залишки OLS асимптотично нормально розподілені. Ще один спосіб оцінити нормальність залишків з кодом R наведений у цій чудовій відповіді . Це ще одне обговорення практичної різниці між стандартизованими та спостережуваними залишками. Але, скажімо, залишки точно не розподіляються, як у …

43 regression  least-squares  residuals  assumptions  normality-assumption 

Я багато разів читав / чув, що розмір вибірки принаймні 30 одиниць вважається "великим зразком" (припущення щодо нормальності засобів зазвичай приблизно дотримуються завдяки CLT, ...). Тому в своїх експериментах я зазвичай генерую зразки 30 одиниць. Чи можете ви, будь ласка, дати мені якусь посилання, яку слід навести при використанні зразка …

41 references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb 

Це питання, здається, весь час отакує свою некрасиву голову, і я намагаюся обезголовити це для мого власного розуміння статистики (і розуму!). Припущення загальних лінійних моделей (t-тест, ANOVA, регресія тощо) включають "припущення про нормальність", але я вважаю, що це рідко описано чітко. Я часто натрапляю на підручники / посібники зі статистики …

34 normal-distribution  residuals  normality-assumption 

У багатьох різних статистичних методах існує "припущення про нормальність". Що таке "нормальність" і як мені знати, чи є нормальність?

33 distributions  normality-assumption