Запитання з тегом «p-value»

У мене виникає питання, яке, на мою думку, буде досить основним для багатьох користувачів. Я використовую лінійні регресійні моделі для (i) дослідження взаємозв'язку декількох пояснювальних змінних та моєї змінної відповіді та (ii) передбачення моєї змінної відповіді за допомогою пояснювальних змінних. Здається, одна конкретна пояснювальна змінна X значно впливає на мій …

10 statistical-significance  predictive-models  p-value  prediction  out-of-sample 

Мене звуть Х'ю, і я докторант, використовуючи узагальнені моделі добавок, щоб зробити деякий дослідницький аналіз. Я не впевнений, як інтерпретувати значення p, що надходять із пакету MGCV, і хотів перевірити своє розуміння (я використовую версію 1.7-29 та ознайомився з деякою документацією Simon Wood). Спочатку я шукав інші питання з резюме, …

10 p-value  mgcv 

Я аналізую деякі поведінкові дані, використовуючи, lme4в Rосновному дотримуючись чудових навчальних посібників Bodo Winter , але я не розумію, чи правильно обробляю взаємодію. Гірше, що ніхто більше не бере участь у цьому дослідженні, не використовує змішаних моделей, тому я трохи похитнувся, коли потрібно переконатися, що все правильно. Замість того, щоб …

10 r  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

З Quick-R Роберта Кабакоффа у мене є # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, …

10 r  regression  p-value  bootstrap 

Нещодавно я познайомився з виправленнями Хоммеля Хохберга. Я намагаюся знайти просте пояснення щодо того, що це насправді / що робиться, але мені не пощастило. Чи може хто-небудь, будь ласка, дати короткий і простий опис про виправлення Хоммеля Хохберга?

10 hypothesis-testing  multiple-comparisons  p-value  glmm 

Під час тестування деяких нульових проти альтернативних гіпотез за допомогою тестової статистики , де , застосуємо перестановочний тест із набором перестановок на і у нас є нова статистика U( X)U(Х)U(X)Х= {хi, . . . ,хн}Х={хi,...,хн}X = \{ x_i, ..., x_n\}ГГGХХXТ( X) : =# { π∈ G : U( πХ) ≥ …

10 hypothesis-testing  p-value  uniform  permutation-test 

Питання: Одне поширене нерозуміння p-значень полягає в тому, що вони представляють вірогідність того, що нульова гіпотеза є істинною. Я знаю, що це неправильно, і я знаю, що значення p представляють лише ймовірність знаходження вибірки настільки екстремальної, як ця, враховуючи, що нульова гіпотеза є істинною. Однак, інтуїтивно, треба мати можливість вивести …

9 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

У коментарі до відповіді на це питання було зазначено, що використання AIC у виборі моделі еквівалентно використанню р-значення 0,154. Я спробував це в R, де я використав "зворотний" алгоритм вибору підмножини, щоб викинути змінні з повної специфікації. По-перше, послідовно викидаючи змінну з найвищим р-значенням і зупиняючи, коли всі p-значення нижче …

9 model-selection  p-value  aic 

Редагувати: Основа мого запитання недосконала, і мені потрібно витратити деякий час на з'ясування того, чи це навіть може мати сенс. Редагування 2: Уточнення того, що я визнаю, що значення p не є прямим показником ймовірності нульової гіпотези, але я вважаю, що чим ближче значення p до 1, тим більше шансів …

9 hypothesis-testing  p-value 

Тож я працюю з логістичними регресійними моделями у Р. Хоча я ще новачок у статистиці, я відчуваю, що до цього часу я трохи розуміюсь щодо регресійних моделей, але все ще є щось, що мене турбує: Дивлячись на пов’язане зображення, ви бачите зведені R друку для прикладу створеної нами моделі. Модель …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

Нещодавно я налагоджував сценарій R, і я знайшов щось дуже дивне, автор визначив власну функцію p-значення pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) } else { # if x+y is …

9 r  hypothesis-testing  p-value