Запитання з тегом «regression»

У моєму класі лінійних моделей я дізнався, що якщо два предиктори співвідносяться і обидва будуть включені в модель, один буде незначним. Наприклад, припустимо, що розмір будинку та кількість спалень співвідносяться. При прогнозуванні вартості будинку з використанням цих двох прогнозів один з них може бути відхилений, оскільки вони обидва надають багато …

45 regression  multiple-regression  p-value  linear-model  multicollinearity 

Я знаю, що мені щось не вистачає в моєму розумінні логістичної регресії, і я дуже вдячний за будь-яку допомогу. Наскільки я розумію, логістична регресія передбачає, що ймовірність результату '1' за даними входів є лінійною комбінацією входів, переданих через функцію обернено-логістичної. Це є прикладом у наступному R-коді: #create data: x1 = …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

У традиційній статистиці, будуючи модель, ми перевіряємо наявність мультиколінеарності за допомогою таких методів, як оцінки коефіцієнта дисперсії дисперсії (VIF), але в машинному навчанні ми замість цього використовуємо регуляризацію для вибору особливостей і, здається, не перевіряємо, чи співвідносяться функції зовсім. Чому ми це робимо?

44 regression  machine-learning  multicollinearity  regularization  vif 

Чи може хтось пояснити, яким чином властивості журналів роблять це, щоб ви могли робити лінійні регресії журналу, де коефіцієнти інтерпретуються як відсоткові зміни?

43 regression  logarithm  mathematical-statistics 

Я є новим випадковим лісом, тому все ще борюся з деякими основними поняттями. При лінійній регресії ми передбачаємо незалежні спостереження, постійну дисперсію ... Які основні припущення / гіпотези, які ми робимо, використовуючи випадковий ліс? Які ключові відмінності між випадковими лісовими та наївними затоками з точки зору припущень моделі?

43 regression  classification  random-forest 

Я розумію, що основне визначення ендогенності полягає в тому, що не задоволений, але що це означає в реальному світі? Я читав статтю у Вікіпедії із прикладом попиту та пропозиції, намагаючись зрозуміти це, але це не дуже допомогло. Я чула інший опис ендогенного та екзогенного, як того, що він знаходиться в …

43 regression  causality  instrumental-variables 

На цьому веб-сайті є кілька ниток, які обговорюють, як визначити, чи залишки OLS асимптотично нормально розподілені. Ще один спосіб оцінити нормальність залишків з кодом R наведений у цій чудовій відповіді . Це ще одне обговорення практичної різниці між стандартизованими та спостережуваними залишками. Але, скажімо, залишки точно не розподіляються, як у …

43 regression  least-squares  residuals  assumptions  normality-assumption 

Різниця у відмінностях давно популярна як неекспериментальний інструмент, особливо в економіці. Чи може хтось, будь ласка, надати чітку та нетехнічну відповідь на наступні питання про різницю у різницях. Що таке оцінка різниці у різниці? Чому оцінювач різниці в різниці використовує будь-яке використання? Чи можемо ми довіряти оцінкам різниці у різниці?

43 regression  econometrics  difference-in-difference 

Регуляризація за допомогою таких методів, як Ridge, Lasso, ElasticNet, досить поширена для лінійної регресії. Мені хотілося знати наступне: чи застосовуються ці методи для логістичної регресії? Якщо так, чи є якісь відмінності в способі їх використання для логістичної регресії? Якщо ці методи не застосовуються, як можна регулювати логістичну регресію?

42 regression  logistic  regularization 

Яка основна відмінність між максимальною оцінкою ймовірності (MLE) та оцінкою найменших квадратів (LSE)? Чому ми не можемо використовувати MLE для прогнозування значень у лінійній регресії та навпаки?yyy Будь-яка допомога з цієї теми буде дуже вдячна.

42 regression  estimation  maximum-likelihood  least-squares 

На даний момент я пишу статтю з кількома множинними регресійними аналізами. Хоча візуалізація одновимірної лінійної регресії легко за допомогою розсіяних ділянок, мені було цікаво, чи існує якийсь хороший спосіб візуалізації декількох лінійних регресій? В даний час я просто будую схеми розкидання, такі як залежна змінна проти 1-ї незалежної змінної, потім …

42 regression  data-visualization  multiple-regression 

Зараз я читаю документ про місце голосування та перевагу голосування на виборах 2000 та 2004 років. У ній є діаграма, яка відображає коефіцієнти логістичної регресії. З курсів років назад і трохи читаючи, Я розумію, що логістична регресія є способом опису взаємозв'язку між декількома незалежними змінними та бінарною змінною відповіді. Що …

42 regression  logistic  interpretation 

Я зазвичай чую про "звичайні найменші квадрати". Це найпоширеніший алгоритм, що використовується для лінійної регресії? Чи є причини використовувати інший?

42 regression  least-squares  algorithms  computational-statistics  numerics 

У мене є питання про те, який найкращий спосіб вказати взаємодію в регресійній моделі. Розглянемо наступні дані: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class = "factor"), s = structure(c(1L, …

42 r  regression  interaction 

Я маю на увазі побудувати модель, яка передбачає співвідношення , де a ≤ b і a > 0 і b > 0 . Отже, співвідношення було б між 0 і 1 .а / бa/ba/ba ≤ ba≤ba \le ba > 0a>0a > 0b > 0b>0b > 0000111 Я міг би використовувати …

42 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression