Запитання з тегом «zero-inflation»

Масштабне відхилення, визначене як D = 2 * (вірогідність логарифміки насиченої моделі мінус імовірність зручності пристосованої моделі), часто використовується як міра корисності придатності в моделях GLM. Процентне відхилення, що пояснюється, визначається як [D (нульова модель) - D (пристосована модель)] / D (нульова модель), також іноді використовується як аналог GLM-аналогу R-лінійної …

11 goodness-of-fit  zero-inflation  deviance 

Я намагаюся запустити модель, щоб оцінити, наскільки добре катастрофічні захворювання, такі як туберкульоз, СНІД тощо, впливають на витрати на госпіталізацію. Я маю "затрати на госпіталізацію" як залежну змінну та різні індивідуальні маркери як незалежні змінні, майже всі з яких є манекенами, такими як стать, голова домогосподарства, статус бідності і, звичайно, …

11 generalized-linear-model  zero-inflation  ordered-logit  regression-strategies 

Для аналізу нульових завищених підрахунків птахів я б хотів застосувати моделі підрахунку нуля завищеними за допомогою пакету R pscl . Однак, переглянувши приклад, поданий у документації для однієї з основних функцій ( ? Zeroinfl ), я починаю сумніватися, у чому реальна перевага цих моделей. Відповідно до наведеного там зразка коду, …

11 r  poisson-distribution  zero-inflation 

Я хотів би перевірити, яка регресія найкраще відповідає моїм даним. Моя залежна змінна - кількість, і вона має багато нулів. І мені знадобиться допомога, щоб визначити, яку модель та сімейство використовувати (пуассон чи квазипоассон, або нульову завищену регресію пуассону) та як перевірити припущення. Регресія Пуассона: наскільки я розумію, сильне припущення …

11 r  count-data  zero-inflation  poisson-regression 

Чи може хтось показати, як очікуване значення та дисперсія нульового завищеного Пуассона з функцією маси ймовірності f(y)={π+(1−π)e−λ,(1−π)λye−λy!,if y=0if y=1,2....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0 \\ (1-\pi)\frac{\lambda^{y}e^{-\lambda}}{y!}, & \text{if }y=1,2.... \end{cases} де - ймовірність того, що спостереження дорівнює нулю за двочленним процесом, а - середнє значення Пуассона?ππ\piλλ\lambda …

11 variance  poisson-distribution  expected-value  zero-inflation 

Передумови: Я зараз є біостатистом, який веде боротьбу з набором частот клітинної експресії. Дослідження піддало певні пептиди безліч клітин, зібраних у групи від різних донорів. Клітини або виражають певні біомарки у відповідь, або їх немає. Потім ставки відповідей реєструються для кожної групи донорів. Частота відповідей (виражена у відсотках) є результатом …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation 

Чи можливо встановити GAMM (Узагальнену аддитивну змішану модель) для даних, що завищують нуль у R? Якщо ні, то чи можна встановити GAM (Узагальнену модель добавок) для нульових завищених даних з негативним біноміальним або квазі-розподілом Пуассона в R? (Я знайшов COZIGAM :: zigam і mgcv: ziP функції для розповсюдження Пуассона)

9 poisson-distribution  negative-binomial  gam  zero-inflation 

Я бачив багато, що обговорює, чи є базовою пуассоновою регресією вкладена версія нульової завищеної пуассонової регресії. Наприклад, цей сайт стверджує, що він є, оскільки останній включає додаткові параметри для моделювання додаткових нулів, але в іншому випадку включає ті самі параметри регресії Пуассона, що і перший, хоча на цю сторінку входить …

9 poisson-regression  zero-inflation 

У мене є проблема, яка, на мою, повинна бути простою, але я не можу її цілком зрозуміти. Я дивлюсь на запилення насіння, у мене є рослини (n = 36), які цвітуть в гронах, я вибираю по 3 квіткових скупчення з кожної рослини і 6 насіннєвих стручків з кожного кластеру (18 …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 2 роки тому . Наступний код PredictNew <- predict (glm.fit, newdata = Predict, X1 =X1, Y1= Y1, type = "response", se.fit = TRUE) створює 3-стовпець data.frame--PredictNew, …

9 r  generalized-linear-model  count-data  zero-inflation