Штучний інтелект

Тест Тьюринга був першим випробуванням штучного інтелекту і зараз трохи застарів. Тест Total Turing має на меті бути більш сучасним тестом, який вимагає значно складнішої системи. Які методи можна використати для ідентифікації штучного інтелекту (слабкий ШІ) та штучного загального інтелекту (сильний ШІ)?

35 turing-test  strong-ai  intelligent-agent  weak-ai 

Яку бібліотеку (TensorFlow або Keras) ви б рекомендували для першого підходу до глибокого навчання? Я студент з неврології, який вперше намагається обчислити підходи, якщо це має значення.

35 deep-learning  tensorflow  keras  getting-started  software-evaluation 

Я чув ідею про технологічну особливість, що це таке і як воно стосується штучного інтелекту? Це теоретичний момент, коли машини штучного інтелекту прогресували до тієї точки, коли вони ростуть і навчаються самостійно за межами того, що можуть робити люди, і їх зростання злітає? Як ми могли б знати, коли досягнемо …

32 philosophy  definitions  agi  superintelligence  singularity 

Я щойно закінчив однорічну магістерську програму Data Science, де нас навчали Р. Я виявив, що Python є більш популярним і має більшу спільноту в ШІ. Чи варто, щоб хтось із мого становища перейшов на Python і якщо так, то чому? Чи є у python якісь функції, що змінюють ігри, недоступні …

31 python  comparison  r 

Раніше я чув від науковців та дослідників в області ШІ, що Лісп - це гарна мова для досліджень та розробок у сфері штучного інтелекту. Чи все-таки це стосується поширення нейронних мереж та глибокого навчання? Що було для цього їх міркуванням? На яких мовах зараз вбудовані сучасні системи глибокого навчання?

30 neural-networks  machine-learning  deep-learning  research  programming-languages 

Яка різниця між навчанням підкріплення без моделей та моделей? Мені здається, що будь-який навчається без моделей, який навчається шляхом спроб та помилок, може бути переосмислений як модельний. У такому випадку, коли б учні, що не мають моделей, були доречними?

29 reinforcement-learning  comparison  model-based  model-free 

Я намагаюся знайти деякі існуючі дослідження щодо того, як вибрати кількість прихованих шарів та розмір цих RNN на основі LSTM. Чи є стаття, де ця проблема досліджується, тобто скільки комірок пам’яті потрібно використовувати? Я припускаю, що це повністю залежить від програми та в якому контексті використовується модель, але що говорить …

28 neural-networks  machine-learning  research  recurrent-neural-networks  lstm 

Коли ви пишете свій алгоритм, як ви знаєте, скільки нейронів потрібно на один шар? Чи існують якісь методи пошуку оптимальної їх кількості, чи це правило?

28 deep-network  search  neurons 

Я розумію, що згортковий шар конволюційної нейронної мережі має чотири виміри: вхідні_канали, висота фільтра, ширина фільтра, число_фільтрів. Крім того, я розумію, що кожен новий фільтр просто збирається над ВСІМ вхідними каналами (або картами функції / активації з попереднього шару). ВИНАГО, на графіку нижче CS231 показано, що кожен фільтр (червоним кольором) …

28 deep-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition 

До сьогодні мене - як непрофесійного мирянина - збентежили обіцяні та досягнуті вдосконалення автоматизованого перекладу. Моє враження: ще є дуже-дуже далекий шлях. Або є інші пояснення, чому автоматизовані переклади (пропоновані та надані, наприклад, Google) досить простих статей у Вікіпедії, як і раніше, читаються і звучать переважно нерозумно, важко читаються і …

27 natural-language-processing  machine-translation 

У статті Обмеження глибокого навчання в налаштуваннях змагань досліджується, як нейронні мережі можуть бути пошкоджені зловмисником, який може маніпулювати набором даних, з яким тренується нейронна мережа. Експерименти з нейронною мережею мали на меті читати рукописні цифри, підриваючи її здатність до читання, спотворюючи зразки рукописних цифр, з якими навчається нейронна мережа. …

27 neural-networks  deep-learning  philosophy  generative-adversarial-networks  ai-safety 

Як нейронна мережа з прикметником "глибокий" насправді відрізняється від інших подібних мереж?

25 neural-networks  machine-learning  deep-network  terminology  comparison 

Я знаю, що нейронні мережі, ймовірно, не призначені для цього, але як би гіпотетично запитати, чи можна навчити глибоку нейронну мережу (чи подібну) для вирішення математичних рівнянь? Отже, з огляду на 3 входи: 1-е число, знак оператора, представлений цифрою (1 - +, 2 - -, 3 - /, 4 - …

24 neural-networks  math 

Які існують сучасні теорії розвитку свідомого ШІ? Хтось навіть намагається розвинути свідомий ШІ? Чи можливо, що свідомість є явищем, що виникає, тобто коли ми вкладемо достатню складність у свою систему, вона стане самосвідомою?

24 philosophy  theory  artificial-consciousness 

Я хотів би тренувати нейронну мережу, де вихідні класи не (усі) визначені з самого початку. Пізніше вводиться все більше і більше класів на основі вхідних даних. Це означає, що щоразу, коли я запроваджую новий клас, мені потрібно перевчити НН. Як я можу поетапно тренувати НН, тобто не забуваючи попередньо набуту …

23 neural-networks  machine-learning  incremental-learning  transfer-learning