Штучний інтелект

Я розробляю інструмент AI для пошуку помилок відомих пристроїв та пошуку нових моделей відмов. Цей файл журналу заснований на часі і має відомі повідомлення (інформація та помилки). Я використовую бібліотеку JavaScript, випадає події, щоб м'яко показувати дані, але моя справжня робота та сумніви - як навчити AI шукати відоме шаблони …

12 machine-learning  ai-design  training 

Питання стосується архітектури Deep Residual Networks ( ResNets ). Модель, яка зайняла 1-е місце на "Large Visle Visual Recognition Challenge 2015" (ILSVRC2015) у всіх п'яти основних треках: Класифікація ImageNet: "Ультраглибокі" (цитата Янна) 152-шарові сітки Виявлення ImageNet: на 16% краще, ніж 2-е Локалізація ImageNet: на 27% краще 2-го Виявлення COCO: на …

12 neural-networks  machine-learning  deep-network  deep-learning  pattern-recognition 

Я знайшов наступний чіт-лист нейронної мережі ( шпаргалки для AI, нейронні мережі, машинне навчання, глибоке навчання та великі дані ). Для чого використовуються всі ці види нейронних мереж? Наприклад, які нейронні мережі можна використовувати для регресії чи класифікації, які можна використовувати для генерації послідовностей тощо? Мені просто потрібен короткий огляд …

11 neural-networks  machine-learning  deep-learning  applications 

Я слухав розмову групи, що складалася з двох впливових китайських вчених: Ван Ганга та Ю. Кая та інших. На запитання про найбільше вузьке місце розвитку штучного інтелекту в найближчому майбутньому (від 3 до 5 років), Ю. Кай, який має досвід роботи в апаратній галузі, сказав, що обладнання є найважливішою проблемою, …

11 history  hardware  software-development 

Які саме онтології в ШІ? Як мені їх написати і чому вони важливі?

11 ai-design  terminology  definitions  ontology 

З дослідницької роботи DeepMind на arxiv.org: У цій роботі ми застосовуємо аналогічний, але повністю загальний алгоритм, який ми називаємо AlphaZero , до ігор у шахи та шогі, а також Go, без будь-яких додаткових знань домену, крім правил гри, демонструючи, що загальне цілеспрямоване навчання алгоритм може досягти, табула-раса, нелюдська ефективність у …

11 game-ai  definitions  agi  alphago 

Уявіть, що намагаєтеся створити симульоване віртуальне середовище, яке є досить складним для створення "загального AI" (який я визначаю як AI, що усвідомлює себе), але є максимально простим. Яким би було таке мінімальне середовище? тобто середовище, яке було лише шаховою грою, було б занадто простим. Шахова програма не може бути загальним …

11 agi  artificial-consciousness  self-awareness 

Я намагаюся знайти підхід планування для вирішення проблеми, яка намагається моделювати вивчення нового матеріалу. Ми припускаємо, що у нас є лише один ресурс, такий як Вікіпедія, який містить перелік статей, представлених як вектор знань, який він містить, і намагання прочитати цю статтю. Вектор знань та зусилля Перш ніж розпочати, ми …

11 research  heuristics  knapsack-problem 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі, лише відредагувавши цю публікацію . Закрито минулого місяця . Я вже багато років інженер програмного забезпечення та обладнання. Однак я не знаю нічого про …

11 getting-started 

У публікації блогу Побудова потужних моделей класифікації зображень, використовуючи дуже мало даних , згадуються функції вузького місця. Які особливості вузького місця? Чи змінюються вони з використаною архітектурою? Чи є вони кінцевим виходом згорткових шарів перед повністю пов'язаним шаром? Чому їх так називають?

11 machine-learning  convolutional-neural-networks  terminology  definitions 

Мені цікаво, як навчити нейронну мережу для настільних ігор на круговій основі, таких як «тик-так», «шахи», «ризик» або будь-яка інша гра на основі круглих сторін. Наступний хід шляхом виведення здається досить прямим вперед, подаючи ігровий стан у якості входу та використовуючи вихід як рух для поточного гравця. Однак навчання ІС …

11 training  tensorflow  game-ai 

Я досліджую стільникові нейронні мережі і вже прочитав дві статті Чуа ( 1988 ). У клітинних нейронних мережах клітина знаходиться лише у відношенні до своїх сусідів. Тому його легко використовувати для обробки зображень у режимі реального часу. Обробка зображення виконується лише з 19 чисел (дві матриці 3x3 під назвою A …

11 neural-networks  terminology  theory 

Я хотів би навчити бота, який використовує введення тексту, запам’ятовує кілька категорій і відповідає на питання відповідно. Крім версії 2.0, я хочу змусити бота відповідати і на голосові введення. Які найновіші алгоритми машинного навчання / AI доступні для одного і того ж? Будь ласка, дай мені знати.

11 machine-learning  algorithm  chat-bots 

Я думав про ІС та про те, як вони працюватимуть, коли зрозумів, що не можу придумати спосіб, яким ІІ можна викладати мову. Дитина, як правило, вивчає мову через асоціації мови та малюнків до предмета (наприклад, люди говорять слово "собака" під час собаки, а пізніше усвідомлюючи, що люди кажуть "собака" та …

11 machine-learning  natural-language-processing 

Під час мого дослідження я натрапив на "складні нейронні мережі", які є нейронними мережами, які працюють зі складними вхідними даними (ймовірно, також вагами). Які переваги (або просто програми) такого типу нейронної мережі перед нейронними мережами, що мають цінність?

11 neural-networks