Штучний інтелект machine-learning

17

Чим відрізняється штучний інтелект від машинного навчання?

Ці два терміни, здається, пов'язані між собою, особливо в їх застосуванні в галузі інформатики та інженерії програмного забезпечення. Чи є одна підмножина іншої? Чи використовується один інструмент для побудови системи для іншого? Які їх відмінності і чому вони значні?

74 machine-learning terminology comparison

8

Чому Python є такою популярною мовою в галузі AI?

Перш за все, я початківець, що вивчає AI, і це не питання, орієнтоване на думку, чи порівняння мов програмування. Я не кажу, що це найкраща мова. Але факт полягає в тому, що більшість відомих фреймворків AI мають первинну підтримку Python. Вони навіть можуть підтримуватися багатомовними, наприклад, TensorFlow, що підтримують Python, …

47 machine-learning programming-languages tensorflow

3

Як нейронні мережі можуть мати справу з різними розмірами входу?

Наскільки я можу сказати, нейронні мережі мають фіксовану кількість нейронів у вхідному шарі. Якщо нейронні мережі використовуються в такому контексті, як NLP, пропозиції або блоки тексту різної величини подаються в мережу. Яким чином різний розмір входу узгоджується з фіксованим розміром вхідного шару мережі? Іншими словами, наскільки така мережа робиться достатньо …

42 neural-networks machine-learning deep-learning convolutional-neural-networks natural-language-processing

4

Чи схильні нейромережі до катастрофічного забування?

Уявіть, що ви показуєте нейронній мережі малюнок лева 100 разів і мітку "небезпечно", тож він дізнається, що леви небезпечні. А тепер уявіть, що раніше ви демонстрували їй мільйони зображень левів та альтернативно позначали їх як "небезпечні" та "не небезпечні", так що ймовірність того, що лев небезпечний, становить 50%. Але останні …

38 neural-networks machine-learning theory incremental-learning catastrophic-forgetting

3

Чому Lisp є такою доброю мовою для ШІ?

Раніше я чув від науковців та дослідників в області ШІ, що Лісп - це гарна мова для досліджень та розробок у сфері штучного інтелекту. Чи все-таки це стосується поширення нейронних мереж та глибокого навчання? Що було для цього їх міркуванням? На яких мовах зараз вбудовані сучасні системи глибокого навчання?

30 neural-networks machine-learning deep-learning research programming-languages

4

Як вибрати кількість прихованих шарів і кількість комірок пам'яті в LSTM?

Я намагаюся знайти деякі існуючі дослідження щодо того, як вибрати кількість прихованих шарів та розмір цих RNN на основі LSTM. Чи є стаття, де ця проблема досліджується, тобто скільки комірок пам’яті потрібно використовувати? Я припускаю, що це повністю залежить від програми та в якому контексті використовується модель, але що говорить …

28 neural-networks machine-learning research recurrent-neural-networks lstm

2

Чим глибока нейронна мережа відрізняється від інших нейронних мереж?

Як нейронна мережа з прикметником "глибокий" насправді відрізняється від інших подібних мереж?

25 neural-networks machine-learning deep-network terminology comparison

2

Чи можна тренувати нейронну мережу поступово?

Я хотів би тренувати нейронну мережу, де вихідні класи не (усі) визначені з самого початку. Пізніше вводиться все більше і більше класів на основі вхідних даних. Це означає, що щоразу, коли я запроваджую новий клас, мені потрібно перевчити НН. Як я можу поетапно тренувати НН, тобто не забуваючи попередньо набуту …

23 neural-networks machine-learning incremental-learning transfer-learning

2

Чи існують якісь проекти, які використовують Stack Exchange для машинного навчання?

Чи існують які-небудь проекти AI, які використовують Stack Exchange для машинного навчання?

23 machine-learning ai-design

4

Як поводитися з недійсними рухами в навчанні підкріплення?

Я хочу створити AI, який може грати з п’яти в ряд / гомоку. Як я вже згадував у назві, я хочу використовувати для цього підкріплення. Я використовую метод градієнта політики , а саме REINFORCE з базовою лінією. Для наближення значення та політики я використовую нейронну мережу . Він має згорнуті …

20 machine-learning reinforcement-learning game-ai combinatorial-games

7

Якщо цифрові значення - це просто оцінки, то чому б не повернутися до аналогового для AI?

Поштовх до переходу ХХ століття з аналогової на цифрову схему був зумовлений прагненням до більшої точності та зниження шуму. Зараз ми розробляємо програмне забезпечення, де результати приблизні, а шум має позитивне значення. У штучних мережах ми використовуємо градієнти (якобіанські) або моделі другого ступеня (Гессіана) для оцінки наступних кроків у конвергентному …

18 machine-learning hardware neuromorphic-engineering analog-computing spiking-networks

3

Яка часова складність тренування нейронної мережі за допомогою зворотного розповсюдження?

Припустимо, що NN містить nnn прихованих шарів, mmm прикладів тренувань, xxx функцій та ninin_i вузлів у кожному шарі. Яка складність у часі для підготовки цього NN з використанням зворотного розповсюдження? У мене є основне уявлення про те, як вони знаходять складність часу алгоритмів, але тут є 4 різні фактори, які …

18 neural-networks machine-learning backpropagation time-complexity

3

Розуміння функції втрат GAN

Я намагаюся зрозуміти функцію втрат GAN, як це передбачено в розумінні генеративних змагальних мереж (повідомлення в блозі, написане Даніелем Сейтою). У стандартній крос-ентропійній втраті у нас є вихід, який пройшов через сигмоподібну функцію та отриману в результаті бінарну класифікацію. Сієта констатує х1х1x_1 Н( ( х1, у1) , Г ) = …

17 neural-networks machine-learning deep-learning loss-functions generative-adversarial-networks

1

Відмінності між методами зворотного розповсюдження

Просто для розваги я намагаюся розвинути нейронну мережу. Тепер для зворотного розмноження я побачив дві техніки. Перший використовується тут і в багатьох інших місцях. Що це робить: Він обчислює помилку для кожного вихідного нейрона. Він підтримує його в мережі (обчислюючи помилку для кожного внутрішнього нейрона). Він оновлює ваги формулою: (де …

17 neural-networks machine-learning backpropagation

1

Чи вважаються пошукові системи AI?

Чи вважаються пошукові системи AI через те, як вони аналізують те, що ви шукаєте, і запам'ятовуєте його? Або як вони надсилають вам оголошення того, що ви нещодавно шукали? Це вважається AI чи просто розумним?

16 machine-learning philosophy definitions

Запитання з тегом «machine-learning»