Обробка сигналу

На тексах обміну статтею TeX ми обговорювали, як виявити "річки" в параграфах цього питання . У цьому контексті річки - це смуги білого простору, які виникають внаслідок випадкового вирівнювання міжмовних просторів у тексті. Оскільки це може бути досить відволікає читача, погані річки вважаються симптомом поганої типографії. Прикладом тексту з річками …

175 image-processing 

Усі обговорюють перетворення Фур'є, коли обговорюють обробку сигналів. Чому так важливо обробляти сигнали і що це говорить нам про сигнал? Чи застосовується це лише до цифрової обробки сигналів чи це стосується і аналогових сигналів?

129 fourier-transform 

Я просто дізнався про частотну область в зображеннях. Я можу зрозуміти частотний спектр у випадку хвиль. Він позначає, які частоти присутні у хвилі. Якщо ми намалюємо спектр частоти , то отримаємо імпульсний сигнал при та . І ми можемо використовувати відповідні фільтри для отримання конкретної інформації.- f + fcos(2πft)cos⁡(2πft)\cos(2\pi f …

110 image-processing  frequency-spectrum  dft 

Це було однією з дірок у моєму блоці сиру чеддер з розумінням DSP, тож яка фізична інтерпретація наявності негативної частоти? Якщо у вас фізична тональність на якійсь частоті і це DFT'd, ви отримуєте результат як на позитивній, так і на негативній частотах - чому і як це відбувається? Що це …

83 frequency 

У відповіді на попереднє запитання було зазначено, що слід нульові колодки вхідних сигналів (додайте нулі до кінця, щоб принаймні половина хвилі була "порожньою") У чому причина цього?

77 fft  zero-padding 

При розпізнаванні мови передній кінець, як правило, обробляє сигнал, щоб дозволити вилучення функції з аудіо потоку. У цьому процесі двічі застосовується дискретна перетворення Фур'є (DFT). Перший раз після вікон; після цього застосовується Мел бінінг, а потім ще одна трансформація Фур'є. Однак я помітив, що в розпізнавачах мовлення (наприклад, передній кінець …

75 dct  dft 

Фільтрувати сигнал дуже просто, виконавши на ньому FFT, знявши на нуль частину бункерів, а потім виконавши IFFT. Наприклад: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * t) X = fft(x) X[64:192] = 0 y = ifft(X) …

72 fft  filters 

Чи може хтось констатувати різницю між частотною характеристикою та імпульсною характеристикою простою англійською?

71 frequency  impulse-response  linear-systems  frequency-response 

Наскільки я розумію, і SURF, і SIFT захищені патентом. Чи існують альтернативні методи, які можна вільно використовувати в комерційній програмі? Для отримання додаткової інформації про перевірку патенту: http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/SURF-protected-by-patent-td3458734.html

66 image-processing  computer-vision  local-features  sift 

Я бачу кольоровий простір HSV, який використовується всюди: для відстеження, виявлення людини тощо ... Цікаво, чому? Що з цього кольорового простору робить його кращим, ніж використання RGB?

64 image-processing  computer-vision 

Десь я читав, що музика в основному дискретизується на 44,1 кГц, тоді як ми можемо чути лише до 20 кГц. Чому це?

60 audio  sampling  nyquist 

Більшість сучасних телевізорів Cathode Ray Tube (CRT), виготовлені після 1960-х років (після введення стандартів NTSC та PAL), підтримували схемодекодування кольорових сигналів на основі схем. Добре відомо, що нові стандарти кольорів були створені для того, щоб нові телевізори могли бути сумісними назад зі старими чорно-білими передачами того часу (серед них також …

58 noise  color  analog  video 

Я повинен зробити перехресну кореляцію двох аудіофайлів, щоб довести, що вони схожі. Я взяв FFT двох аудіофайлів і маю їхні значення спектру потужності в окремих масивах. Як я повинен продовжувати перехресно співвідносити їх і доводити, що вони схожі? Чи є кращий спосіб це зробити? Будь-які основні ідеї будуть корисними для …

58 audio  fft  waveform-similarity  cross-correlation 

Який взаємозв'язок між фільтруванням Кальмана і (повторною, якщо необхідно) повторною поліноміальною регресією найменших квадратів?

56 kalman-filters 

Чи є якісь хороші сайти чи блоги, де я можу постійно інформувати про останні новини та статті про дослідження зображення та обробки сигналів, або мені просто слід перевірити "класичних" провайдерів, таких як IEEE Transaction, Elsevier тощо?

54 image-processing