Обробка сигналу

Питання та відповіді для практиків у галузі мистецтва та науки про обробку сигналів, зображень та відео

4
застосованість стисненого зондування
З того, що я чув, стиснене зондування може використовуватися лише для розрідженого сигналу. Це правильно? Якщо це так, як можна розрізнити розріджений сигнал від будь-якого смугового сигналу? Кожен сигнал може бути розширений, щоб він містив розріджену або нульову частину сигналу, ніж в цьому випадку він стає розрідженим сигналом? Крім того, …

1
Як боротися з негативним полюсом (нестабільним) у попередньому фільтрі системи управління?
Отже, відповідаючи на те, як створити PI-контролер для системи із затримкою часу першого замовлення (питання тут ) Ось рівняння замкнутого циклу до системи управління: GC(s)=KT(1−sT)(s)s3+(1T+a−KKp)s2+(aT+KKPT+KI)s+KKITGC(s)=KT(1−sT)(s)s3+(1T+a−KKp)s2+(aT+KKPT+KI)s+KKIT G_C(s) = \frac{\frac{K}{T}(1-sT)(s)} { s^3 + (\frac{1}{T} + a - KK_p)s^2 + (\frac{a}{T} + \frac{KK_P}{T} +K_I)s+\frac{KK_I}{T}} Питання: Як ви маєте справу з нормалізацією чисельника у …

1
Встановлення нових зображень з розрахунку SVD / PCA
Я намагаюся тиражувати ідеї зі сторінки Eigenface у вікіпедії. Зі сто вибіркових зображень, представлених матрицею даних (де кожне зображення сплющується до вектора довжиною , таким чином є матрицею на ), я обчислив декомпозицію SVD:n X 100 nХХ\bf XннnХХ\bf X100100100ннn X = U Σ VТХ=UΣVТ\begin{equation} \bf X = U \Sigma V^{T} …

2
3D-реконструкція зображення на основі глибини рівня інтенсивності?
Чи є в будь-якому випадку сегментація об'єктів, виходячи з того, наскільки вони далекі від глядача? Чи можуть значення кольорів оцінювати такий предмет для нас? Як рівні інтенсивності допоможуть визначити, наскільки далеко об’єкт знаходиться від глядача? Інше зображення:

2
DFT з геометрично розташованими бункерами?
Традиційна дискретна трансформація Фур'є (DFT) та її двоюрідний брат, FFT, дають баки, розміщені однаково. Іншими словами, ви отримуєте щось на кшталт перших 10 герц у першому біні, 10,1 - 20 у другому і т. Д. Однак мені потрібно щось трохи інше. Я хочу, щоб діапазон частот, охоплений кожним відрізком, геометрично …
16 fft  dft 

2
Чи є хороші відкриті джерела (ну, безкоштовні) рукописних програм OCR?
Заголовок запитує все це. У мене перед завданням введення даних, яким я не надто захоплений: 50-100 сторінок рукописного виходу / входу в журнали. Формат журналів може допомогти. Сторінки розділені на чітко окреслені рядки та стовпці (13r x 6c з додатковим набраним рядком заголовка). Далі допомагає мені те, що три колонки …

1
Знайдіть подібну музику за допомогою FFT Spectrums
Я експериментував кілька тижнів, щоб знайти спосіб знайти / знайти подібні пісні в бібліотеці, що містять різні жанри музики. Першою моєю спробою було виявити такі функції, як Tempo, або скільки басів є у Піснях, щоб сформувати групи, але я не вдався далеко до цього підходу (Об'єм гучності, заснованого на виявленні …
16 audio  fft  music 

2
Які відмінності між цими двома функціями фільтра Gabor
Мені потрібно підвищити видимість вен на зображеннях спинних вен в моєму проекті. Я використовую два різні рівносиметричні фільтри Gabor, що покращують видимість вен. Перший банк складається з таких функцій gabor: Gemk(x,y)=γ2πσ2exp{−12(xθ+γ2y2θσ2)}×(cos(2πf0xθ)−exp(−υ22))Gmke(x,y)=γ2πσ2exp⁡{−12(xθ+γ2yθ2σ2)}×(cos⁡(2πf0xθ)−exp⁡(−υ22))G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\dfrac{\gamma}{2\pi\sigma^2}\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \left(\cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})-\exp(-\dfrac{\upsilon^2}{2})\right) Другий банк складається з таких: Gemk(x,y)=exp{−12(xθ+γ2y2θσ2)}×cos(2πf0xθ)Gmke(x,y)=exp⁡{−12(xθ+γ2yθ2σ2)}×cos⁡(2πf0xθ)G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta}) де - індекс масштабу, - індекс орієнтації, - центральна …

3
Чи можна використовувати фільтр Gabor для виявлення вм’ятин у автомобілях?
Я займаюся деякими дослідженнями фільтрів Gabor для виявлення вм'ятин в автомобілях. Я знаю, що фільтри Gabor широко використовувались для розпізнавання візерунків, розпізнавання відбитків пальців тощо. У мене є образ. Використовуючи деякий код із сайту MathWorks File Exchange, я отримав наступний вихід. що якось не є результатом, якого можна було б …

3
Як працюють вектори руху при кодируванні для прогнозування MPEG?
У MPEG є процес, коли зображення розбивається на макроблоки, а вектор руху обчислюється для кожного з цих макроблоків. Потім ви передаєте ці вектори разом з помилками передбачення для відновлення наступного зображення у послідовності відео. Я намагаюся зрозуміти, як це працює. Кожен макроблок має з ним пов'язаний вектор руху, який (якщо …

1
Чи корисний вейвлет-аналіз для 1D-сигналів?
Вейвлети здаються дуже корисними для обробки зображень. Якщо припустити, що я лише коли-небудь буду вивчати сигнали часу, тобто 1D-сигнали, чи варто все-таки пройти курс вейвлет-аналізу? Чи застосовні вони до 1D сигналів?

3
Як реконструювати текст із зображення, використовуючи лише морфологічні операції?
Я хочу якомога краще реконструювати текст із наступного зображення. Хитра частина полягає в тому, що я хочу це робити лише за допомогою морфологічних операцій над зображенням Я намагався використовувати ерозію, дилатацію, відкривання та закриття, але результат не дуже хороший. Це навіть можливо?

1
Як оцінити та компенсувати зсув доплерів у бездротових сигналах?
Мені було цікаво, які хороші методи (методи) існують для оцінки (та подальшої компенсації) доплерівського зсуву для переданих сигналів, будь то акустичний чи радіочастотний, в контексті кому. Питання: Зокрема, якщо ступінь зсуву допплера змінюється протягом тривалості пакету, як найкраще оцінити (відстежити?) І потім компенсувати це. Припустимо, у нас є послідовність тренерів. …

3
Чи підходить ICA для розділення змішаних сигналів, коли всі сигнали джерела НЕ виявляються на всіх датчиках?
Загальна реалізація ICA для поділу суміші сигналів на їх компоненти M вимагає, щоб сигнали вважалися лінійною миттєвою сумішшю джерел. Кожен опис ICA, який я натрапив, здається, сприймає як належне той факт, що всеNNNMMMНMMM джерела певною мірою присутні у всіх сигнальних сумішах. NNN Моє питання: що робити MMM джерела присутні лише …
16 ica  eeg  separability 

2
Фільтр Вінера для зменшення шуму зображення (позначає зображення)
Я намагаюсь обійти роботу фільтра Вінера з метою зменшення шуму зображення. У моєму випадку я спершу застосував ще один фільтр зменшення шуму, а потім використаю результат цього як наближення характеристик шуму для фільтра Вінера. Щодо інформації про фільтр Вінера, я вважаю корисним наступний код Matlab: http://www.mathworks.co.uk/help/toolbox/images/f11-12251.html#f11-14272 та кілька інших хороших …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.