Обробка сигналу

Для яких типів проблем із дизайном фільтрів можуть бути корисні генетичні чи еволюційні алгоритми? Які генетичні чи еволюційні алгоритми використовуються для проблем DSP? Редагувати: Я розширив питання, щоб включити більший набір еволюційних алгоритмів, таких як диференціальна еволюція.

14 filter-design  adaptive-algorithms 

Я виявив, що це простий, але поганий фільтр низьких частот: y(n)=x(n)+x(n−1)y(n)=x(n)+x(n−1)y(n) = x(n) + x(n-1) Однак я не можу зрозуміти, чому це фільтр низьких частот. Яка його частота відсічення?

14 filters  lowpass-filter 

Я будую оптичну систему OOK (On Off Key Ring) без несучої частоти. [Однак у мене є час захисту між символами, тому послідовні повідомлення "1" призводять до потягу імпульсів на відміну від постійного струму, див. Зображення]. По суті, наявність сигналу вказує на один, а його відсутність вказує на нуль. У мене …

14 demodulation 

У своїй главі про фільтри Кальмана моя книга DSP говорить, здавалося б, не так, що стаціонарний фільтр Kalman для системи { x ( t + 1 )у( t )= A x ( t ) + w ( t )= Сx ( t ) + v ( t ){х(т+1)=Ах(т)+ш(т)у(т)=Сх(т)+v(т)\begin{cases} x(t+1) &= …

14 kalman-filters 

У мене є алгоритм, що нуль прошиває послідовність до 4N, робить FFT і використовує лише N найнижчих частот N точок із створених 4N. Це здається великою кількістю марної роботи, будь-які ідеї, як це можна зробити швидше?

14 fft  dft 

Я беру участь у намаганні впровадити алгоритм FFT, і мені цікаво, що рекомендується порада для використання вхідних тестових даних - і чому! - і якої точності очікувати. Щодо тестових матеріалів, я знайшов невеликі вказівки в старих публікаціях Usenet, які я опублікую як відповідь, але це лише пропозиції однієї людини без …

14 fft 

Хмара точок генеруються з використанням рівномірної випадкової функції для (x,y,z). Як показано на наступному малюнку, досліджується плоска пересічна площина ( профіль ), яка відповідає найкращому (навіть якщо не точному) цільовому профілю, тобто наведеному в лівому нижньому куті. Отже, питання : 1- Як знайти таку відповідність за target 2D point mapдопомогою …

14 image-processing  computer-vision  image-registration  point-cloud 

Я біолог з дуже невеликим досвідом обробки зображень, але володію достатніми знаннями про MATLAB і маю інструментарій для обробки зображень. В ідеалі я шукаю рішення, засноване на MATLAB, але корисним би також був підхід, який окреслює шляхи його досягнення. Оновлення (28 листопада 2011 р.) Здається, що при використанні складених зображень …

14 image-processing 

Добре відомо, що білінеарне перетворення також відоме як метод Тустіна. Наскільки мені відомо, Арнольд Тустін дійсно ввів цю ідею в літературу про системи управління, тому назва не є лише випадком закону Стіглера . Наприклад, мені вдалося знайти таку посилання: Тустін у Великобританії розробив білінеарну трансформацію для моделей часових рядів, тоді …

14 discrete-signals  reference-request  signals-history 

Я шукаю створити алгоритм, який додає ефект скосу до растрової карти, використовуючи альфа як ударну карту. Як би я пішов робити щось подібне? Я спробував дзеркальне освітлення, але отримую лише родзинку, а не відтінок. Ось ефект, про який я говорю (зроблений за допомогою Photoshop): Все це було зроблено з допомогою …

14 image-processing  filters  algorithms 

Фон Я розробляю систему, яка буде мати один невеликий мікрофон і динаміки для використання в налаштуваннях типу телефону. Найпростіший приклад, який я можу навести, - це розмова по Skype, де ви використовуєте динаміки своїх комп’ютерів та настільний мікрофон. Мене турбує звук від динаміків, які отримують мікрофон і надсилають назад оригінальній …

14 audio 

Наразі поліфонічна транскрипція музики не є вирішеною проблемою. Як щодо оберненої невеликої частини проблеми. Чи є якісь спектральні характеристики (від STFT), які можна використовувати для усунення деяких музичних акордів з простору ймовірностей? (наприклад, цей фрагмент звуку, швидше за все, не містить жодного акорду C # або будь-якого зменшеного мінорного акорду, …

14 music  frequency-spectrum 

Зазвичай я використовую середню квадратичну помилку (MSE) або пікове відношення сигнал / шум (PSNR) для порівняння двох зображень, але це недостатньо добре. Мені потрібно знайти формулу, яка повертає дуже велику відстань між зображенням A та його пікселізованою (або розмитою) версією B, але я не знаю, як діяти далі. Що було …

14 image-processing  distance-metrics 

Чи існують способи підвищення обчислювальної продуктивності фільтра нормалізованих найменших квадратів (NLMS)? Для цього було запропоновано фільтри частоти доменних блоків мультимедіа (MDF) , але вони також віднімають швидкість та точність конвергенції, оскільки вони оновлюють оцінену імпульсну характеристику лише один раз на кожен блок, а не раз на кожну вибірку. Чи є …

14 adaptive-filters  performance  least-squares 

Для мікроскопії ми часто тестуємо камери. Оскільки в моїх програмах дуже низьке співвідношення сигнал / шум, стає важливим, щоб шум не містив кореляцій та зразків, оскільки локальна кореляція - це все, що насправді відрізняє сигнал від фону. Для перевірки шуму я зазвичай набуваю серію з ~ 100 темних кадрів, тобто …

14 noise  camera