Обробка сигналу

Які методи можна використати для оцінки часу настання синусоїдального тону вибуху в галасливому сигналі? Припустимо, вибух тону має відому фіксовану частоту (але невідому фазу) та дуже різкий час підйому, і мета полягає в тому, щоб оцінити час настання в межах, що перевищує половину часу підйому, та / або одного періоду …

14 audio  algorithms  edge-detection 

Як я можу виявити чотирикутний вивіску із зображення, знятого за допомогою мобільного телефону? Як я можу виявити такі фігури, як прямокутник? закруглений прямокутник (закруглені кути замість форми кутів)? Я використовую opencv.wrapper, але я новачок у ньому. Спасибі. Ось зразок: текст alt http://www.freeimagehosting.net/uploads/b03442fd36.png alt text http://www.freeimagehosting.net/uploads/e6b36040e8.png Через шум та багато ліній …

14 c#  image-processing 

Будучи студентом науки, що не обробляє сигнали, я мало розумію поняття. У мене є постійний періодичний несучий несправний сигнал (з амплітудами часу), який відбирають на частотах і 48 кГц . Я застосував деякі методи машинного навчання (Convolutional Neural Network) для класифікації несправних сигналів до несправних сигналів.12 kHz12 kHz12\textrm{ kHz}48 kHz48 …

14 discrete-signals  signal-analysis  continuous-signals  signal-synthesis  resolution 

Ми знаємо, що Принцип невизначеності Гейзенберга стверджує, що Δ fΔ t ≥ 14 π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Але (в багатьох випадках для вейвлета Морле) я бачив, що вони змінили нерівність на рівність. Тепер моє запитання - коли нам дозволяють змінити нерівність на рівність: Δ fΔ t = …

14 fourier-transform  wavelet  resolution 

У багатьох моїх читаннях, коли якийсь автор говорить про роботу в частотній (перетворювальній) області (цифрового сигналу), вони часто приймають DFT або DTFT (і звичайно їх відповідні звороти). Різні автори прагнуть працювати з тими чи іншими. Я не зміг реально встановити конкретний зразок щодо цього. У цьому, чому б ви обирали …

14 fft  fourier-transform  dft 

Я знайомий з великою частиною математичного передумови вейвлетів. Однак, впроваджуючи алгоритми на комп'ютері з вейвлетами, я менш впевнений у тому, чи слід використовувати безперервні чи дискретні вейвлети. Насправді все на комп’ютері, звичайно, дискретно, тому здається очевидним, що дискретні вейвлети - це правильний вибір для цифрової обробки сигналів. Однак, згідно з …

14 discrete-signals  wavelet  continuous-signals  approximation 

Я новачок у темі стисненого зондування. Я прочитав кілька робіт про це Р. Барануйком, Ю. Ельдаром, Теренсом Дао і т. Д. Усі ці документи в основному забезпечують математичні деталі, що стоять за ним, тобто Sparsity, RIP, мінімізація норми L1 і т.д. що досягають компресійного зондування? Заздалегідь дякую за будь-яку допомогу.

13 matlab  compressive-sensing  optimization 

Я хотів би почати вивчати обробку звукових сигналів. В Інтернеті є численні книги та наукові праці, які, здається, пропускають основи теми. Я хотів би знати приблизну дорожню карту, так би мовити, дотримуватися, щоб успішно вивчити обробку звукових сигналів. Я прочитав, що обчислення - це перший крок до початку аналізу сигналів. …

13 audio 

Які варіанти відновлення фази сигналу BPSK в програмному забезпеченні? Єдині ресурси, які я можу знайти в Інтернеті, містять схеми - начебто, ніхто не бажає пояснювати це людям, незнайомим з аналоговими схемами. Мені б хотілося пояснити, як теоретично працює відновлення оператора, і я також люблю приклади псевдокоду чи коду.

13 digital-communications  demodulation  phase  bpsk  qpsk 

Я хочу порівняти два сигнали чи криві. На жаль, вони мають різні показники вибірки. Перший дискретизується при 30 Гц, другий - у 2000 Гц. У Matlab є функція "переутворювати", і я подумав, що це значно полегшить порівняння. Моє запитання: чи розумніше зменшити вибір другої кривої чи збільшити вибір першої? Правка: …

13 resampling 

Тож я намагаюся написати інтерполятор частотної області, який відповідає нульовій частоті частотного сигналу сигналу та оберненого перетворення. Я маю справу з двома випадками: Відповідь рівномірної довжини - доведеться розділити кошик оскільки це неоднозначно. Тому я копіюю негативну частину спектру і додаю нулі між ними.Fs/2Fs/2F_s/2n*(interp-1)-1 Відповідь непарної довжини - немає bin, …

13 fft  interpolation  c 

Тобто, якщо у вас є положення змінних стану ( p ) і швидкості ( v ), і я роблю низькочастотні вимірювання p , це також опосередковано дає мені інформацію про v (оскільки це похідна p ). Який найкращий спосіб вирішити такі відносини? A) На кроці оновлення я повинен лише сказати, …

13 filters  kalman-filters  estimation  measurement  bayesian-estimation 

Я вже тиждень вивчаю фільтр Кальмана. Щойно я виявив, що EKF (розширений фільтр Кальмана) може бути більш підходящим для мого випадку. Не припускаю, що я застосовую KF / EKF для варіометра (пристрій, який повідомляє літаки та парашутири, яке їх вертикальне положення та швидкість). У моєму випадку я створив деякі зразкові …

13 kalman-filters 

У математиці термін ергодичний використовується для опису динамічної системи, яка, в цілому, має таку саму поведінку, усереднену з часом, як усереднене в просторі. -з Вікіпедії З точки зору інженерії системи обробки сигналів, чи знає, чи сигнал є ергодичним, змінить план атаки для аналізу сигналів? Я завжди вважав це захоплюючою концепцією, …

13 ergodic  averaging 

Скажімо, я використовую лише одну калібровану камеру. З цієї камери я отримую зображення A і B. Я знаю гомографію між A і B, обчислену за допомогою OpenCV 's findHomography () . Я знаю позу (матрицю обертання R і вектор трансляції t) зображення A, і мені потрібна поза зображення B. Після …

13 image-processing  computer-vision  3d  opencv