Запитання з тегом «computer-vision»

В даний час я розробляю проект лічильника пішоходів (використовуючи OpenCV + QT в Linux). Моя ідея щодо підходу: Захоплення кадрів Зробіть віднімання фону чіткі шуми (стирання, розширення) знайти краплі (cvBlobslib) - предмети переднього плану Для кожної краплі встановіть рентабельність інвестицій та шукайте пішоходів (LBP with detectMultiScale) у цих краплі (для …

12 computer-vision  opencv  object-recognition 

У мене є вхідне зображення: і вихід розпізнавання жилок для листка за допомогою фільтра Габора, але вихід дійсно галасливий: Я спробував використовувати загальну варіацію, що позначає, однак результати непогані: Однак я не хочу втрачати дрібні деталі у жилах листя, тому середній фільтр не підійде моїй проблемі

12 image-processing  computer-vision  image  image-segmentation  total-variation 

Я над проектом сегментації та класифікації пухлин печінки. Я використовував регіональне вирощування та FCM для сегментації печінки та пухлини відповідно. Тоді я використовував матрицю сірого рівня спільної появи для вилучення текстури. Мені потрібно використовувати підтримку векторної машини для класифікації. Але я не знаю, як нормалізувати функціональні вектори, щоб я міг …

12 image-processing  computer-vision  classification 

Я намагаюся дослідити і з’ясувати, як найкраще напасти на цю проблему. Це стримує обробку музики, обробку зображень та обробку сигналів, і тому існує безліч способів переглянути це. Мені хотілося поцікавитись найкращими способами наближення до нього, оскільки те, що може здатися складним у чистому домі sig-proc, може бути простим (і вже …

12 image-processing  computer-vision  music  classification 

Я студент-майстер, готую семінар з комп’ютерного зору. Серед тем - трекер Канаде-Лукас-Томасі (KLT), як описано в Дж. Ши, К. Томасі, "Хороші риси для відстеження" . Праці CVPR '94. Ось веб-ресурс, який я використовую для розуміння трекера KLT. Мені потрібна допомога з математики, оскільки я трохи іржавий у лінійній алгебрі і …

12 computer-vision 

Передумови: Я намагаюся створити систему, яка відстежує кількість бульбашок у відео Я реалізую виявлення міхура у випадку одного зображення за допомогою кругової трансформації Хоф. Через оклюзію, розмитість та інші фактори це виявлення ніколи не буде на 100% точним. Я налаштовую процедуру виявлення для високого виклику, можливо, за рахунок точності. Як …

11 image-processing  noise  computer-vision  opencv  maximum-a-posteriori-estimation 

У мене є вхід у вигляді 3D-бінарного зображення та бажаний вихід нижче: Вхід: Бажаний вихід: На які способи обробки зображень слід звернути увагу, якщо у мене залишаться лише колючі об'єкти, як і бажаний вихід вище?

11 image-processing  computer-vision  3d 

Шукаю систему з відкритим кодом, яка дозволяє комерційному використанню розпізнавати зображення на масивній і органічно зростаючій колекції двовимірних зображень, де єдиними відомими варіантами будуть: Розмір масштабування зображення, Кут знімка зображення, Зміщення кольорової синхронізації, що означає, що через нерівномірності зйомки та візуалізації колір вихідного зображення змінюється залежно від конкретного випадку, Обрізання …

11 image-processing  computer-vision 

У коментарі до цієї відповіді за допомогою лазерного діодного та дифракційного решіток для надання текстури на поверхні було запропоновано допомогти в обчисленні висоти в системі комп'ютерного зору. Я вважаю, що зразок, який я знайомий, - це проектування шаблону шахової дошки на об’єкт. Я розумів (неповне) розуміння, що деформація проектованого зображення …

11 computer-vision 

Я повністю застряг у питанні щодо сегментації скляних предметів. Мені потрібно отримати об'єкт якомога точніше. Мої підходи були різними. Спочатку я спробував видалити фон, щоб залишилися лише деякі гострі контури. Але це працює лише для об'єктів, які мають гострі краї / градієнти. Інакше сам об’єкт також видаляється. Я розмістив два …

11 image-processing  matlab  computer-vision  image-segmentation 

Мені потрібно сегментувати печінку з зображення КТ живота, використовуючи адаптивний порог. Але я виділяю весь передній план окремо від фону. Мені потрібна лише печінкова частина переднього плану. Перегляньте pdf-файл на http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf. Мені потрібен вихід, подібний до показаного на рисунку 6. Я додаю тут своє кодування. Прошу допомогти мені. %testadaptivethresh.m clear;close …

11 matlab  image-processing  computer-vision 

У чому різниця між детекторами функцій та дескрипторами функцій? Які з них - це детектори, а дескриптори: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK

11 image-processing  computer-vision  local-features 

Відмова : Я опублікував це питання на StackOverFlow, але дізнався, що тут краще підходить. Я трохи новачок в обробці зображень, тому я хотів би запитати вас про те, як знайти оптимальне рішення для моєї проблеми, а не допомогти в коді. Я не міг придумати гарну ідею, тому хотів попросити вашої …

10 computer-vision  opencv  motion-detection 

Мені важко зрозуміти, як обчислити швидкість передачі даних при використанні хромосистемизації, наприклад, у зображенні Y'UV: У мене є такі приклади для розрахунку: Роздільна здатність зображення: 352*288 Частота: 25 кадрів в секунду Для (4: 4: 4) приклад розрахунку йде наступним чином: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d 

У мене відкалібрована камера і є внутрішні параметри. У мене також є зовнішні параметри відносно точки (світового походження) на площинній поверхні в реальному світі. Цей момент я встановив як початок у реальних координатах [0,0,0] з нормою [0,0,1]. З цих зовнішніх параметрів я можу визначити положення та обертання камери у світових …

10 computer-vision  3d  camera