Запитання з тегом «causality»

У «Книзі Чому» Юдеї Перл він розповідає про те, що він називає «Сходами причинності», що по суті є ієрархією, що складається з різних рівнів причинно-наслідкових міркувань. Найнижча стосується моделей асоціації спостережуваних даних (наприклад, кореляція, умовна ймовірність тощо), наступна фокусується на втручанні (що відбувається, якщо ми навмисно змінимо процес генерування даних …

12 causality 

Академічні економетри часто зацікавлені у визначенні причинності. Схоже, що всі статистичні та науково-дослідні роботи приватного сектору, про які я чую, шукають лише прогнозні моделі. Чи є в приватному секторі (або урядових робочих місцях) робочі місця, які досліджують причинність?

12 econometrics  causality  careers 

Якщо ми хотіли обчислити причинний ефект на Y у причинному графіку нижче, ми можемо використовувати як теорему регулювання задньої двері, так і теореми регулювання передньої двері, тобто P ( y | do ( X = x ) ) = ∑ u P ( y | x , u ) P …

12 self-study  causality  graph-theory  dag 

Я маю в виду регулювання задніх дверей і регулювання передніх дверей тут : Регулювання задніх дверей : Архетипічна епідеміологічна проблема в статистиці полягає в коригуванні ефекту відміряного конфордера. Задній критерій Перла узагальнює цю ідею. Регулювання передніх дверей : Якщо деякі змінні не помічені, можливо, нам доведеться вдатися до інших методів …

12 causality  dag 

Мені цікаво, як інструментальна змінна розглядає зміщення вибору в регресії. Ось приклад я жував: У основному нешкідлива Економетрика , автори обговорюють внутрішньовенну регресію , що відноситься до військової служби і прибув пізніше в житті. Питання полягає в тому, "Чи збільшується чи зменшується майбутня прибутковість в армії?" Вони досліджують це питання …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables 

Я шукаю папір, який, сподіваюся, існує, але не знаю, чи є. Це може бути набір тематичних досліджень та / або аргумент теорії ймовірностей про те, чому використання даних поперечного перерізу для висновку / прогнозування поздовжніх змін може бути поганою річчю (тобто це не обов’язково, але може бути). Я бачив помилку, …

11 references  panel-data  inference  causality  cross-section 

Мені відомо тест Ramset Reset, який може виявити нелінійні залежності. Однак якщо ви просто викинете один з коефіцієнтів регресії (просто лінійні залежності), ви можете отримати зміщення, залежно від кореляцій. Очевидно, тест Скидання не виявляється. Я не знайшов тест для цього випадку, але це твердження: "Ви не можете перевірити OVB, крім …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

Стандартна схема інструментальної змінної з точки зору причинності ( ->): Z -> X -> Y Де Z - інструмент, X - ендогенна змінна, а Y - відповідь. Чи можливо, що наступні відносини: Z <- X ->Y Z <-> X ->Y також чинні? Хоча співвідношення між інструментом та змінною задовольняється, як …

11 causality  instrumental-variables  endogeneity 

Чи можете ви порекомендувати будь-які книги, статті, есе, онлайн-підручники / курси тощо, які були б цікавими та корисними для епідеміолога / біостатиста, щоб дізнатись про філософію причинно-наслідкового зв'язку? Я знаю небагато про те, як насправді робити причинно-наслідковий висновок із системи епі та біостатів, але я хотів би дізнатися щось про …

11 references  causality  philosophical 

Скажімо, у мене є таблиця зі стовпцями "А", "В" Чи є статистичний метод, щоб визначити, чи "A" спричиняє "B"? Не можна реально використовувати R Pearson, оскільки: він лише перевіряє співвідношення значень кореляція не є причиною P Пірсона може співвідносити лише лінійні відносини То які ще варіанти я маю тут?

11 correlation  causality 

Я переглядаю лінійну регресію. У підручнику Гріна сказано: Тепер, звичайно, будуть існувати й інші припущення щодо лінійної регресійної моделі, такі як . Це припущення у поєднанні з припущенням про лінійність (яке фактично визначає ) ставить структуру на модель.ϵE(ϵ|X)=0E(ϵ|X)=0E(\epsilon|X)=0ϵϵ\epsilon Однак припущення про лінійність саме по собі не наводить жодної структури нашої …

10 econometrics  linear-model  assumptions  causality  definition 

Далі йде питання про безліч візуалізацій, пропонованих як «доказ за картиною» існування парадоксу Сімпсона, і, можливо, питання про термінологію. Парадокс Сімпсона - досить просте явище для опису та надання чисельних прикладів (причина, чому це може статися, є глибокою та цікавою). Парадокс полягає в тому, що існують таблиці на випадок 2–2x2 …

10 mathematical-statistics  data-visualization  causality  contingency-tables  simpsons-paradox 

Я переглядаю пакет R OpenMx для аналізу генетичної епідеміології, щоб навчитися визначати та підходити до моделей SEM. Я новачок у цьому, тож потерпіть із собою. Я слідую прикладу на сторінці 59 Посібника користувача OpenMx . Тут вони малюють таку концептуальну модель: І вказуючи шляхи, вони встановлюють масу прихованого вузла "один" …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

Які взаємозв'язки та відмінності між причинним висновком та прогнозуванням (як класифікацією, так і регресією)? У контексті прогнозування маємо змінні прогноз / вхід та змінні відповідь / вихід. Чи означає це, що між вхідними та вихідними змінними існує причинний зв’язок? Отже, чи належить передбачення до причинного умовиводу? Якщо я правильно розумію, …

10 prediction  causality  definition 

Чи можлива наявність змінної, яка виступає як модифікатором ефекту (вимірювання), так і спонукачем для даної пари асоціацій ризик-результат? Я ще трохи не впевнений у відмінність. Я переглянув графічні позначення, щоб допомогти мені зрозуміти різницю, але відмінності в нотації дивують. Графічне / візуальне пояснення обох та коли вони можуть перетинатися було …

10 interaction  causality  confounding