Запитання з тегом «controlling-for-a-variable»

5
Яким саме чином "керує іншими змінними"?
Ось стаття, яка мотивувала це питання: чи нетерплячість робить нас жирними? Ця стаття мені сподобалась, і вона чудово демонструє концепцію "контролю за іншими змінними" (IQ, кар'єра, дохід, вік тощо), щоб найкраще виділити справжній зв'язок між лише двома розглянутими змінними. Чи можете ви пояснити мені, як ви насправді керуєте змінними на …

3
Що означає "всі інші рівні" при множинній регресії?
Коли ми робимо кілька регресій і кажемо, що ми дивимось на середню зміну змінної yyy для зміни змінної xxx , тримаючи всі інші змінні постійними, за яких значень ми тримаємо інші змінні постійними? Їхнє значення? Нуль? Будь-яке значення? Я схильний думати, що це має будь-яку цінність; просто шукаю роз'яснення. Якби …

2
Як ви «контролюєте» коефіцієнт / змінну?
Наскільки я розумію, "контроль" може мати два значення в статистиці. Контрольна група: В експерименті не проводиться лікування члена контрольної групи. Наприклад: Плацебо проти наркотиків: Ви даєте наркотики одній групі, а не іншій (контрольній), що також називається "контрольований експеримент". Управління змінною: техніка відокремлення ефекту конкретної незалежної змінної. Деякі інші назви, що …

3
Коли недоцільно контролювати змінну?
Я можу придумати хоча б один наївний приклад. Припустимо, я хочу вивчити взаємозв'язок між X і Z. Я також підозрюю, що Y впливає на Z, тому я контролюю Y. Однак, як виявляється, мені невідомо, X викликає Y, а Y викликає Z. Тому, контролюючи для Y я "приховую" відносини між X …

4
Точність машини для підвищення градієнта зменшується зі збільшенням кількості ітерацій
Я експериментую з алгоритмом машини для підвищення градієнта через caretпакет в Р. Використовуючи невеликий набір даних про вступ до коледжу, я застосував такий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

1
Коли ми порівнюємо групи на контрольних змінних, чи слід використовувати тести на еквівалентність?
У багатьох працях, які розглядають питання лікування та результатів, я бачу таблиці (зазвичай "таблиця 1") того, що можна назвати змінними неприємності (часто демографічні показники, іноді медичні умови) з тестами на значущість та текстом, наприклад "групи були в основному подібними, не було суттєвих відмінностей у XXXXX, див. таблицю ". Тож чітка …

1
Яка різниця між керуванням змінною в регресійній моделі від контрольної для змінної у вашому проекті дослідження?
Я думаю, що контроль за змінною у вашому проекті дослідження є більш ефективним для зменшення помилок, ніж контроль за нею пост-хок у вашій регресійній моделі. Хтось міг би офіційно пояснити, чим відрізняються ці два випадки "контролю"? Наскільки порівняно ефективні вони при зменшенні помилок та більш точних прогнозах?

3
Який зв’язок між такими методами, як зіставлення та статистичний контроль змінних?
Часто в прочитаних статтях дослідників дослідники контролювали певні змінні. Це можна зробити такими методами, як узгодження, блокування тощо. Але я завжди думав, що контроль змінних - це щось, що робиться статистично, вимірюючи декілька змінних, які можуть впливати, і здійснюючи певний статистичний аналіз на тих, що можна зробити як в істинних, …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.