Запитання з тегом «cox-model»

Я роблю багатоваріантну регресію Кокса, у мене є значні незалежні змінні та бета-значення. Модель дуже добре підходить до моїх даних. Тепер я хотів би використати свою модель і передбачити виживання нового спостереження. Мені незрозуміло, як це зробити з моделлю Кокса. У лінійній чи логістичній регресії було б просто, просто покладіть …

38 regression  survival  prediction  cox-model 

Наша маленька команда вела дискусію і застрягла. Хтось знає, чи має регресія Кокса основний розподіл Пуассона. Ми мали дискусію про те, що, можливо, регресія Кокса з постійним ризиком у часі матиме схожість з регресією Пуассона із сильною дисперсією. Будь-які ідеї?

30 regression  poisson-distribution  cox-model 

Це питання було перенесено з обміну стека математики, оскільки на нього можна відповісти на перехресній валідації. Мігрували 6 років тому . Я вивчав модель пропорційних небезпек Кокса, і це питання висвітлено в більшості текстів. Кокс запропонував пристосувати коефіцієнти функції небезпеки, використовуючи метод часткової ймовірності, але чому б просто не підходити …

24 survival  cox-model 

Скажімо, у мене є набір даних "нирковий катетер". Я намагаюся моделювати криву виживання за допомогою моделі Кокса. Якщо я розглядаю модель Кокса: мені потрібна оцінка базової небезпеки. Використовуючи вбудовану функцію пакета R , я легко можу це зробити так:h(t,Z)=h0exp(b′Z),h(t,Z)=h0exp⁡(b′Z),h(t,Z) = h_0 \exp(b'Z),survivalbasehaz() library(survival) data(kidney) fit <- coxph(Surv(time, status) ~ age …

20 r  cox-model  hazard 

Яке значення наведене в резюме кокс-моделі в R? Наприклад,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Я нерозумно включив у нього рукопис як значення і рецензент стрибнув на нього, сказавши, що він не знає аналог статистики з класичної лінійної регресії, що розробляється для моделі Кокса, і якщо була одна, будь ласка …

18 r  survival  r-squared  cox-model 

Я дізнався про модель пропорційної небезпеки Кокса. У мене є великий досвід фитинга моделі логістичної регресії, і так , щоб побудувати інтуїції я порівнюють моделі FIT , використовуючи coxphз R «виживання» з логістичної регресійної моделі FIT , використовуючи glmз family="binomial". Якщо я запускаю код: library(survival) s = Surv(time=lung$time, event=lung$status - …

17 r  logistic  survival  cox-model  power 

Оновлення : Вибачте за інше оновлення, але я знайшов можливі рішення з дробовими поліномами та конкуруючим пакетом ризиків, з яким мені потрібна допомога. Проблема Я не можу знайти простий спосіб зробити залежний від часу аналіз коефіцієнтів в Р. Я хочу, щоб я міг взяти свій коефіцієнт змінних і зробити це …

17 r  regression  survival  cox-model 

Після встановлення коксмоделі можна зробити прогнози та отримати відносний ризик нових даних. Що я не розумію - це як обчислюється відносний ризик для окремої людини і який він відносний (тобто середній показник чисельності населення)? Якісь рекомендації щодо ресурсів, які допоможуть зрозуміти (я не дуже просунувся в аналізі виживання, тим чим …

17 predictive-models  relative-risk  cox-model 

Скажімо, нам задається наступна проблема: Прогнозуйте, які клієнти, швидше за все, припинять купувати в нашому магазині протягом наступних 3 місяців. Для кожного клієнта ми знаємо місяць, коли його почали купувати в нашому магазині, а також ми маємо багато поведінкових особливостей у щомісячних агрегатах. "Старший" клієнт купує вже п'ятдесят місяців; позначимо …

15 logistic  survival  cox-model 

Я роблю пропорційну регресію небезпеки Кокса в R coxph, яка включає багато змінних. Залишки Мартингейла виглядають чудово, а залишки Шенфельда чудово підходять для всіх змінних. Існує три змінні, залишки яких по Шенфельду не є плоскими, а природа змінних така, що має сенс, що вони могли змінюватися з часом. Це змінні, …

15 r  model  cox-model  hazard  schoenfeld-residuals 

Я хочу розробити модель прогнозування (Cox PH) для смертності за всіма причинами в наборі даних учасників, з яких (майже) всі померли після закінчення спостереження (наприклад, 1 рік). Замість того, щоб прогнозувати абсолютний ризик померти в певний момент часу, я хотів би передбачити час виживання (у місяцях) для кожної людини. Чи …

14 survival  prediction  cox-model 

Чи може хтось пояснити мені свою модель Кокса простою англійською мовою? Наступну модель регресії Кокса я прилаштував до всіх своїх даних за допомогою cphфункції. Мої дані зберігаються в об'єкті, який називається Data. Змінні w, xі yє безперервними; zє фактором двох рівнів. Час вимірюється місяцями. Деяким з моїх пацієнтів відсутні дані …

14 r  cross-validation  survival  cox-model 

Я знаю, що традиційні статистичні моделі, такі як регресія пропорційних ризиків Кокса та деякі моделі Каплана-Мейєра, можуть використовуватися для прогнозування днів до наступного виникнення події, наприклад, відмови тощо, тобто аналізу виживання Запитання Як можна використовувати регресійну версію моделей машинного навчання, таких як GBM, нейронні мережі тощо, для прогнозування днів до …

13 machine-learning  classification  survival  cox-model  kaplan-meier 

Я читав про те, що таке цензура, і як це потрібно враховувати в аналізі виживання, але хотів би почути менш математичне визначення цього і більш інтуїтивне визначення (фотографії були б чудовими!). Чи може хто-небудь надати мені пояснення: 1) цензура та 2) як це впливає на такі речі, як криві Каплана-Меєра …

13 survival  cox-model  censoring 

У регресійному моделюванні стратегій Гаррелла (друге видання) є розділ (S. 20.1.7), де обговорюються моделі Кокса, включаючи взаємодію між коваріатом, основний вплив якого на виживання ми хочемо оцінити також (вік у прикладі нижче) та коваріат, основний ефект якого ми не хочемо оцінювати (стать у наведеному нижче прикладі). Конкретно: припустимо, що в …

13 survival  cox-model  stratification