Запитання з тегом «data-augmentation»

Дорогі всі - я помітив щось дивне, чого я не можу пояснити, чи не так? Підсумовуючи: ручний підхід до обчислення довірчого інтервалу в моделі логістичної регресії та функції R confint()дають різні результати. Я пережив прикладну логістичну регресію Hosmer & Lemeshow (2-е видання). У 3-й главі є приклад обчислення коефіцієнта шансів …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

У багатьох програмах машинного навчання так звані методи збільшення даних дозволили створити кращі моделі. Наприклад, припустимо навчальний набір із зображень котів та собак. Обертанням, дзеркальним відображенням, регулюванням контрасту тощо можна створити додаткові зображення з оригінальних.100100100 Що стосується зображень, то доповнення даних є відносно простим. Однак припустимо (наприклад), що у кожного …

21 machine-learning  predictive-models  dataset  independence  data-augmentation 

Я роблю класифікацію зображень за допомогою машинного навчання. Припустимо, у мене є деякі навчальні дані (зображення), і я розділяю їх на навчальні та валідаційні набори. І я також хочу збільшити дані (створити нові зображення з оригінальних) випадковими обертаннями та шумопоглинанням. Збільшення виконується в автономному режимі. Який правильний спосіб зробити додавання …

14 machine-learning  classification  cross-validation  dataset  data-augmentation 

Я розглядаю дві стратегії для "збільшення даних" для прогнозування часових рядів. По-перше, трішки тла. Провісник прогнозувати наступний крок часових рядів це функція , яка , як правило , залежить від двох речей, часових рядів минулих станів, а й минулих станів предіктора:PPP{Ai}{Ai}\lbrace A_i\rbrace P({Ai≤t−1},PSt−1)P({Ai≤t−1},PSt−1)P(\lbrace A_{i\leq t-1}\rbrace,P_{S_{t-1}}) Якщо ми хочемо налагодити / …

13 time-series  data-augmentation