Запитання з тегом «data-visualization»

Здається, що більшість органів влади погоджуються, що темні або інакше видатні сітки в сюжетах є "діаграмою" за будь-яким розумним визначенням і відволікають глядача від повідомлення в основній частині діаграми. Тому я не буду намагатися наводити посилання на цю тему. Точно так же, ми всі можемо погодитися , що там буде …

26 data-visualization  ggplot2 

У комп’ютерному програмуванні існує класична перша програма для навчання / викладання нової мови чи системи, яка називається "привіт, світ". http://en.wikipedia.org/wiki/Hello_world_program Чи існує класична перша візуалізація даних для використання графічного пакету? Якщо так, то що це? А як ні, то які б були хороші кандидати?

26 data-visualization 

Я хотів би показати, як змінюються значення певних змінних (~ 15) з часом, але я також хотів би показати, як змінні відрізняються один від одного в кожному році. Тому я створив цей сюжет: Але навіть при зміні колірної гами або додаванні різних типів ліній / форм це виглядає безладним. Чи …

25 r  data-visualization 

Як я можу створити діаграми Sankey ?

25 data-visualization  software  sankey-diagram 

Я пишу кандидатську дисертацію і зрозумів, що надмірно покладаюся на графіки, щоб порівняти розподіли. Які ще альтернативи вам подобаються для досягнення цього завдання? Я також хотів би запитати, чи знаєте ви будь-який інший ресурс, як галерея R, в якій я можу надихнути себе різними ідеями щодо візуалізації даних.

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

Які хороші способи візуалізувати набір відповідей Лікерта? Наприклад, набір предметів, які розпитують про важливість X для прийняття рішень щодо A, B, C, D, E, F & G? Чи є щось краще, ніж складені діаграми? Що слід зробити з відповідями непридатних? Як вони можуть бути представлені? Чи повинні звітні смуги відображати …

25 data-visualization  scales  likert 

У мене є дві змінні: назва наркотиків (DN) та відповідні побічні явища (AE), які стоять у співвідношенні «багато до багатьох». Зафіксовано 33 556 найменувань препаратів та 9 556 побічних подій. Розмір вибірки становить близько 5,8 мільйона спостережень. Я хочу вивчити та зрозуміти зв'язок / зв’язок між DN та AE. Я …

24 r  categorical-data  data-visualization  large-data  association-measure 

Наступний код оцінює схожість двох часових рядів: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format = "%j")), Tod = as.numeric(format(Date,format = "%H")), Temp = RandData, DecTime = rep(seq(1, length(RandData)/2) / (length(RandData)/2), 2)) require(mgcv) mod1 <- gam(Temp …

24 r  time-series  data-visualization  gam 

Я багато читав про алгоритм -sneтtt для зменшення розмірності. Я дуже вражений роботою на "класичних" наборах даних, як-от MNIST, де вона чітко розмежовує цифри ( див. Оригінальну статтю ): Я також використовував це для візуалізації функцій, засвоєних нейронною мережею, яку я навчаю, і я був дуже задоволений результатами. Отже, наскільки …

23 clustering  data-visualization  dimensionality-reduction  high-dimensional  tsne 

Заблокований . Це питання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Я бачив цей сюжет у додатку до недавнього документу, і мені б хотілося, щоб можна було його відтворити за допомогою R. Це розсіювач, але для виправлення …

23 r  data-visualization  scatterplot 

Припустимо, у мене є прогнозована модель, яка створює для кожного примірника ймовірність для кожного класу. Тепер я визнаю, що існує багато способів оцінити таку модель, якщо я хочу використовувати ці ймовірності для класифікації (точність, відкликання тощо). Я також усвідомлюю, що крива ROC та площа під нею можна використовувати для визначення …

23 data-visualization  classification  predictive-models  binary-data  calibration 

Питання: Коли (для яких типів проблем із візуалізацією даних) теплові карти є найбільш ефективними? (Зокрема, ефективніше, ніж усі інші можливі методи візуалізації?) Коли теплові карти найменш ефективні? Чи існують якісь загальні шаблони чи правила, за допомогою яких можна визначити, чи може теплова карта бути ефективним способом візуалізації даних, і коли …

22 data-visualization  heatmap 

На зображенні нижче показано безперервну криву помилкових позитивних показників проти справжніх позитивних показників: Однак те, що я не одразу отримую, - це те, як розраховуються ці ставки. Якщо метод застосовується до набору даних, він має певну швидкість FP та певну швидкість FN. Чи це не означає, що кожен метод повинен …

22 machine-learning  data-visualization  roc  auc 

Який найкращий сюжет, з статистичної точки зору, для відображення таблиці непередбачених ситуацій , яка, як правило, аналізується за допомогою тесту чи-квадрата? Це ухилена барплот, штабельна штанга, теплова карта, контурний графік, тремтіння розсіювання, кілька рядків або щось інше? Чи слід показувати абсолютні значення чи відсотки? Редагувати: Або, як підказує @forecaster у …

22 data-visualization  contingency-tables 

Контекст: За цей час я придбав набір евристики щодо того, як ефективно побудувати зв'язок між двома числовими змінними. Я думаю, що більшість людей, які працюють з даними, мали б подібний набір правил. Прикладами таких правил можуть бути: Якщо одна із змінних є позитивно перекошеною, розгляньте побудову цієї осі в масштабі …

22 data-visualization  correlation  teaching  rule-of-thumb  scatterplot