Запитання з тегом «data-visualization»

Я не впевнений, що тема вступає в цікавий інтерес. Ти скажи мені. Я повинен вивчити графік (з теорії графа ), тобто. У мене є певна кількість точок, які пов'язані. У мене є таблиця з усіма крапками, і крапки, від яких залежить кожна. (У мене є ще одна таблиця з наслідками) …

22 r  data-visualization  graph-theory 

Це запитання було перенесено із переповнення стека, оскільки на нього можна відповісти на перехресному підтвердженні. Мігрували 5 років тому . Я читав інші теми про графіки часткової залежності, і більшість з них стосується того, як ви насправді побудуєте їх за допомогою різних пакетів, а не як ви можете їх точно …

22 r  classification  data-visualization  random-forest  interpretation 

Останнім часом читав кілька запитань щодо t-SNE ( t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding ), а також відвідав декілька питань щодо MDS ( багатовимірного масштабування ). Вони часто використовуються аналогічно, тому здавалося, що непогано змусити це запитання, побачивши, що тут є багато питань як щодо, так і окремо (або порівняно з PCA …

21 data-visualization  dimensionality-reduction  multidimensional-scaling  tsne 

У мене є набір даних з трьома категоричними змінними, і я хочу візуалізувати взаємозв'язок між усіма трьома в одному графіку. Будь-які ідеї? В даний час я використовую наступні три графіки: Кожен графік відповідає рівню депресії базового рівня (легкий, помірний, сильний). Потім у кожному графіку я розглядаю залежність між лікуванням (0,1) …

21 r  data-visualization  categorical-data 

Я намагаюся підходити до моїх даних декілька лінійних регресійних моделей з парою вхідних параметрів, скажімо 3. Ж( х )Ж( х)= А х1+ B x2+ Сх3+ дабо= ( А Б C)Т(х1 х2 х3) + д(i)(ii)(i)Ж(х)=Ах1+Бх2+Сх3+габо(ii)Ж(х)=(А Б С)Т(х1 х2 х3)+г\begin{align} F(x) &= Ax_1 + Bx_2 + Cx_3 + d \tag{i} \\ &\text{or} …

21 regression  data-visualization  multiple-regression  communication 

Після проведення аналізу основних компонентів (PCA) я хочу спроектувати новий вектор на простір PCA (тобто знайти його координати в системі координат PCA). Я розрахував PCA мовою R за допомогою prcomp. Тепер я повинен мати можливість помножити свій вектор на матрицю обертання PCA. Чи повинні головні компоненти в цій матриці розташовуватися …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

У своїх спробах боротися з хаосом електронних таблиць, я часто євангелістський в пошуку більш надійних інструментів, таких як справжнє програмне забезпечення для статистики (R, Stata тощо). Нещодавно мене оскаржив цей погляд хтось, хто заявив, що вони просто не навчаться програмувати. Я хотів би надати їм інструменти аналізу даних, які не …

20 data-visualization  software 

Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Я працюю над створенням веб-сайту, який відображає дані перепису для вибраних користувачем полігонів і хотів би графічно показати розподіл різних параметрів (один графік на параметр). Дані зазвичай мають такі властивості: Розмір вибірки, як правило, великий (скажімо, близько 10 000 точок даних) Діапазон значень, як правило, великий (наприклад, мінімальна кількість населення …

20 distributions  data-visualization  boxplot 

Я читав звіт про ОВНС, і цей сюжет привернув мою увагу. Тепер я хочу мати змогу створити сюжет одного типу. Він показує розвиток енергопродуктивності між двома роками (1990-2015 рр.) Та додає значення змін між цими двома періодами. Як називається цей тип сюжету? Як я можу створити один і той же …

19 data-visualization  terminology  excel 

Багато джерел датують класичний дизайн "сюжетної коробки" Джоном Тукі та його "схематичним сюжетом" 1970 року. Здається, дизайн з тих пір залишився відносно статичним, тому що скорочена версія Едварда Туфте не змогла приступити до роботи, поки сюжетні скрипки - хоча більш інформативний варіант сюжетної скриньки - залишаються менш популярними. Пропозиція Клівленда …

19 data-visualization  references  boxplot  history 

Моє розуміння t-SNE та наближення Барнса-Хата полягає в тому, що потрібні всі точки даних, щоб можна було обчислити всі силові взаємодії одночасно, і кожну точку можна відрегулювати на 2d (або нижній розмірній) карті. Чи існують версії t-sne, які можуть ефективно справлятися з потоковими даними? Тож якщо мої спостереження надходять одне …

19 data-visualization  dimensionality-reduction  multidimensional-scaling  tsne 

Заблокований . Це питання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Я використовую ggplot2 в R, щоб зробити такі сюжети: Панелі помилок перетинаються між собою, які виглядають справді безладними. Як можна розділити смуги помилок для різних індексів? …

19 data-visualization  ggplot2 

Який найкращий спосіб графічно візуалізувати функцію 3-D щільності? Як я хотів би уявити ?z= fХ, Y( х , у)z=fX,Y(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) Не потрібно, але Rкод для цього був би чудовим.

19 r  data-visualization  methodology 

Який найкращий спосіб виявити зв’язок між: безперервна і дискретна змінна, дві дискретні змінні? Поки я використовував схеми розкидання, щоб переглянути зв'язок між безперервними змінними. Однак у випадку дискретних змінних бали даних накопичуються через певні інтервали. Таким чином, лінія найкращого пристосування може бути упередженою.

19 data-visualization  categorical-data  random-variable