Запитання з тегом «fixed-effects-model»

Простіше кажучи, як би ви пояснили (можливо, простими прикладами) різницю між моделями фіксованого ефекту, випадкового ефекту та змішаного ефекту?

266 mixed-model  random-effects-model  definition  fixed-effects-model 

На цьому форумі триває багато дискусій щодо правильного способу визначення різних ієрархічних моделей за допомогою lmer . Я думав, що було б чудово мати всю інформацію в одному місці. Кілька питань для початку: Як вказати кілька рівнів, де одна група вкладена в межах іншої: це (1|group1:group2)чи(1+group1|group2) ? Яка різниця між …

160 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

Я намагаюся розширити свої знання зі статистики. Я походжу з фізичних наук із "підходом до рецептів" підходу до статистичного тестування, де ми говоримо, чи це постійно, чи нормально він розподілений - регресія OLS . У своєму читанні я натрапив на терміни: модель випадкових ефектів, модель фіксованих ефектів, гранична модель. Мої …

49 random-effects-model  fixed-effects-model  marginal 

Я намагаюся зрозуміти стандартну помилку "кластеризації" і як виконати в R (це тривіально в Stata). У RI були невдалі, використовуючи plmабо написання власної функції. Я буду використовувати diamondsдані з ggplot2пакету. Я можу робити фіксовані ефекти з будь-якими фіктивними змінними > library(plyr) > library(ggplot2) > library(lmtest) > library(sandwich) > # with …

33 r  panel-data  standard-error  fixed-effects-model  clustered-standard-errors 

Я багато чого знайшов в Інтернеті щодо тлумачення випадкових та фіксованих ефектів. Однак я не зміг отримати джерело, яке зафіксувало таке: Яка математична різниця між випадковими та фіксованими ефектами? Під цим я маю на увазі математичну постановку моделі та спосіб оцінювання параметрів.

26 mathematical-statistics  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model 

У мене є проблема з перевагами позначення фактора моделі як випадкового з кількох причин. Мені здається, що майже у всіх випадках оптимальним рішенням є трактування всіх факторів як фіксованих. По-перше, відмінність фіксованого проти випадкового є досить довільною. Стандартне пояснення полягає в тому, що якщо хтось зацікавлений у конкретних експериментальних одиницях …

24 model-selection  random-effects-model  aic  fixed-effects-model  mixed-model 

Припустимо, у вас є один перетин даних, де люди розташовані в межах груп (наприклад, учні в школах), і ви хочете оцінити модель форми, Y_i = a + B*X_iде Xє вектор індивідуальних характеристик рівня та aконстанта. У цьому випадку припустімо, що незабезпеченість між груповою неоднорідністю зміщує ваші оціночні показники Bта їх …

19 econometrics  multilevel-analysis  fixed-effects-model  endogeneity  clustered-standard-errors 

Я розумію, що ми використовуємо моделі випадкових ефектів (або змішаних ефектів), коли вважаємо, що деякі параметри моделей випадково змінюються в залежності від коефіцієнта групування. У мене є бажання підходити до моделі, де відповідь було нормалізовано та зосереджено (не ідеально, але досить близько) через групуючий фактор, але незалежна змінна xжодним чином …

18 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme  intraclass-correlation 

Фон: Примітка: Мій набір даних та r-код містяться під текстом Я хочу використовувати AIC для порівняння двох моделей змішаних ефектів, згенерованих за допомогою пакету lme4 у Р. Кожна модель має один фіксований ефект та один випадковий ефект. Фіксований ефект відрізняється між моделями, але випадковий ефект залишається однаковим між моделями. Я …

18 maximum-likelihood  random-effects-model  fixed-effects-model  mixed-model  lme4-nlme 

У моделі змішаних ефектів рекомендується використовувати фіксований ефект для оцінки параметра, якщо всі можливі рівні включені (наприклад, і самці, і жінки). Далі рекомендується використовувати випадковий ефект для обліку змінної, якщо включені рівні - це лише випадкова вибірка з популяції (зарахували пацієнтів із Всесвіту можливих пацієнтів) і ви хочете оцінити середнє …

15 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  many-categories 

Нещодавно я провів аналіз впливу репутації на рекламних рефератах (див. Допис у блозі ), а згодом у мене виникло кілька питань щодо можливо більш просвічуючого (або більш підходящого) аналізу та графіки. Отож кілька запитань (і сміливо відповідайте на когось, зокрема, ігноруйте інших): У своєму втіленні я не мав на увазі …

15 data-visualization  large-data  fixed-effects-model 

У мене є дані про працівників великої італійської фірми за десять років, і я хотів би побачити, як гендерний розрив у доходах чоловіків і жінок змінювався з часом. Для цього я запускаю об'єднаний OLS: yit=X′itβ+δmalei+∑t=110γtdt+εityit=Xit′β+δmalei+∑t=110γtdt+εit y_{it} = X'_{it}\beta + \delta {\rm male}_i + \sum^{10}_{t=1}\gamma_t d_t + \varepsilon_{it} де yyy - …

15 hypothesis-testing  estimation  econometrics  fixed-effects-model 

Я завжди борюся за те, щоб отримати справжню суть проблеми випадкових параметрів. Я кілька разів читав, що оцінювачі фіксованих ефектів нелінійних моделей даних на панелі можуть бути сильно упередженими через "добре відому" проблему випадкових параметрів. Коли я прошу чіткого пояснення цієї проблеми, типовою відповіддю є: Припустимо, що дані панелі мають …

15 nonlinear-regression  fixed-effects-model  bias 

Дані, які ми хочемо використовувати як залежну змінну, виглядають так (це дані про кількість). Ми побоюємось, що оскільки вона має циклічну складову та структуру тенденцій, регресія виявляється якось упередженою. Ми будемо використовувати негативну біноміальну регресію, якщо це допоможе. Дані - це збалансована панель, одна манекен на кожного (штати). На зображеному …

14 autocorrelation  panel-data  fixed-effects-model  trend  lags 

Чи може хтось допомогти мені зрозуміти моделі з фіксованим / випадковим ефектом? Ви можете або пояснити по-своєму, якщо ви засвоїли ці поняття, або направити мене до ресурсу (книги, конспектів, веб-сайту) з конкретною адресою (номер сторінки, розділ тощо), щоб я міг їх вивчити без будь-якої плутанини. Чи це правда: "Ми маємо …

14 mixed-model  modeling  random-effects-model  fixed-effects-model