Запитання з тегом «fixed-effects-model»

У нещодавньому документі я помістив тристоронні моделі з фіксованими ефектами. Оскільки один із факторів був несуттєвим (p> 0,1), я його усунув і перевстановив модель з двома фіксованими ефектами та взаємодією. Я щойно мав коментарі арбітрів назад, цитую: Цей час не був суттєвим фактором, коли тривимірний ANOVA сам по собі не …

14 anova  fixed-effects-model 

Чи має сенс стандартизація залежної змінної в ідентифікаційній групі? У наступному робочому документі (уповільнення вирубки лісів в юридичній Амазонії; ціни чи політика? Pdf ) використовується стандартизована залежна змінна для аналізу впливу змін загальної політики в Бразилії на вирубування лісів. Стандартизація проводиться так: Yн е шя т= Yя т- Yi¯¯¯¯¯с д( …

13 regression  time-series  panel-data  standardization  fixed-effects-model 

Розглянемо лінійну неспостережувані ефекти модель типу: , де з є непомітним , але час-інваріантної характеристикою і е помилка, я і т індексу окремі спостереження і часу, відповідно. Типовим підходом у регресії з фіксованими ефектами (FE) було б усунення c i за допомогою окремих манекенів (LSDV) / де-значення або шляхом першої …

12 fixed-effects-model  philosophical 

У мене є набір даних із 8000 кластерами та 4 мільйонами спостережень. На жаль, моє статистичне програмне забезпечення, Stata, працює досить повільно, коли використовує свою панельну функцію даних для логістичної регресії: xtlogitнавіть з 10% підпробою. Однак при використанні непанельної logitфункції результати з’являються набагато швидше. Тому я можу отримати користь від …

12 logistic  categorical-data  stata  fixed-effects-model 

Примітка: це запитання є репостом, оскільки моє попереднє питання довелося видалити з юридичних причин. Порівнюючи PROC MIXED від SAS з функцією lmeз nlmeпакету в R, я натрапив на деякі досить заплутані відмінності. Більш конкретно, ступеня свободи в різних випробувань відрізняються між PROC MIXEDі lme, і я задавався питанням, чому. Почніть …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Який правильний спосіб визначити різницю в різницькій моделі з даними окремих панелей рівня? Ось така настройка: Припустимо, що дані панелей на індивідуальному рівні вбудовуються у містах протягом декількох років, і лікування залежить від рівня міста. Формально, нехай буде результатом індивідуального в місті і рік і є фіктивною чи заходи ураженого …

11 econometrics  panel-data  fixed-effects-model  difference-in-difference 

З Вікіпедії Існують два загальних припущення щодо індивідуального конкретного ефекту, припущення про випадкові ефекти та припущення про фіксовані ефекти. Випадкові ефекти припущення (зроблено в моделі випадкових ефектів) є те , що окремі ефекти специфічних коррелірованни з незалежним змінними. Припущення за фіксованим ефектом полягає в тому, що індивідуальний специфічний ефект корелює …

11 random-effects-model  fixed-effects-model 

Я використовую модель фіксованого ефекту для своїх даних на панелі (9 років, 1000+ одиниць), оскільки мій тест Хаусмана вказує на значення . Коли я додаю фіктивні змінні для галузей, до яких входять мої фірми, вони завжди опускаються. Я знаю, що велика різниця стосується DV (індекс розкриття) серед різних галузевих груп. …

10 stata  panel-data  fixed-effects-model  hausman 

У поздовжньому дослідженні результати одиниць неодноразово вимірюються в точках часу із загальною кількістю фіксованих випадків вимірювання (фіксований = вимірювання на одиницях проводяться одночасно).Yя тYitY_{it}iiiтttмmm Одиниці випадково призначаються або для лікування, , або контрольної групи, . Я хочу оцінити та протестувати середній ефект від лікування, тобто де очікування приймаються за часом …

9 mixed-model  panel-data  multilevel-analysis  random-effects-model  fixed-effects-model