Запитання з тегом «history»

Запитання про історію статистики.


9
Щодо p-значень, чому 1% та 5%? Чому б не 6% чи 10%?
Щодо p-значення s, мені цікаво, чому % та % здаються золотим стандартом . Чому б не інші значення, наприклад, % чи %?111555"statistical significance"666101010 Чи є в цьому фундаментальна математична причина, чи це просто широко поширена конвенція?

7
Які "великі проблеми" в статистиці?
Математика має свої відомі Проблеми тисячоліття (і, історично, Гільбертові 23 ), питання, які допомогли сформувати напрямок поля. Я мало маю уявлення, однак, якими будуть гіпотези Рімана та П проти НП у статистиці. Отже, які загальні відкриті питання в статистиці? Відредаговано, щоб додати: Як приклад загального духу (якщо не зовсім конкретики) …
77 history 

2
Чому регресію хребта називають "хребет", чому він потрібен і що відбувається, коли переходить до нескінченності?
Оцінка коефіцієнта регресії хребта - значення, що мінімізують значенняβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. Мої запитання: Якщо , ми бачимо, що вираз вище зводиться до звичайного RSS. Що робити, якщо ? Я не розумію в підручнику пояснення поведінки коефіцієнтів.λ=0λ=0\lambda = 0λ→∞λ→∞\lambda \to \infty Для того, щоб допомогти зрозуміти поняття, що …

5
Як саме статистики погодились використовувати (n-1) як неупереджений оцінювач дисперсії популяції без моделювання?
Формула для обчислення дисперсії має у знаменнику:(n−1)(n−1)(n-1) s2=∑Ni=1(xi−x¯)2n−1s2=∑i=1N(xi−x¯)2n−1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})^2}{n-1} Я завжди цікавився, чому. Однак, читаючи та переглядаючи кілька хороших відеороликів про "чому" це, здається, - це хороший об'єктивний оцінювач мінливості населення. Тоді як занижує і завищує дисперсію населення.(n−1)(n−1)(n-1)nnn(n−2)(n−2)(n-2) Що мені цікаво знати, це те, що в …

3
Хто створив першу стандартну звичайну таблицю?
Я збираюся представити стандартну звичайну таблицю у своєму вступному класі статистики, і це мене здивувало: хто створив першу стандартну звичайну таблицю? Як вони зробили це до появи комп'ютерів? Я здригаюся, коли я думаю, що хтось жорстоко обчислює тисячу сум Рімана вручну.

6
Куди пішли частістсько-байєські дебати?
Світ статистики був поділений між відвідувачами та байєсами. У наші дні, здається, кожен робить і те і інше. Як це може бути? Якщо різні підходи підходять для різних проблем, чому батьки-засновники статистики цього не бачили? Як варіант, чи виграли дискусії частоталісти і справжні суб'єктивні байєси перейшли до теорії прийняття рішень?

6
Чи справді "гібрид" між Фішером та Нейманом-Пірсоном підходами до статистичного тестування є справді "невідповідним мешметом"?
Існує певна школа думки, згідно з якою найпоширенішим підходом до статистичного тестування є "гібрид" між двома підходами: підходом Фішера та Нейманом-Пірсоном; ці два підходи, стверджує твердження, "несумісні", а отже, отриманий "гібрид" є "невідповідним мешматом". Я надам бібліографію та деякі цитати нижче, але поки що досить сказати, що про це багато …

13
Які прориви у статистиці за останні 15 років?
Я досі пам’ятаю документ «Аналів статистики» про підвищення рівня Фрідмана-Хасті-Тібшірані та коментарі до цих же питань інших авторів (включаючи Фрейнда та Шапіра). У той час явно Підвищення розглядалося як прорив у багатьох аспектах: обчислювально здійсненний, ансамблевий метод, з чудовим, але загадковим виконанням. Приблизно в той же час SVM визріла, пропонуючи …


3
Емпірична залежність між середньою, медіаною та модою
Для унімодального розподілу, який помірно перекошений, ми маємо таку емпіричну залежність між середньою, медіаною та модою: Яким чином були виведені ці відносини?(Середній - режим) ∼ 3(Середній - середній)(Mean - Mode)∼3(Mean - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Чи побудував Карл Пірсон тисячі цих відносин, перш ніж сформувати цей висновок, …

2
Хто винайшов стохастичний градієнтний спуск?
Я намагаюся зрозуміти історію градиентного методу і стохастичного градієнтного спуску . Градієнтний спуск був винайдений у Коші в 1847 році. Méthode générale pour la résolution des systèmes d'équations simultanées . С. 536–538 Детальніше про це дивіться тут . Відтоді методи градієнтного спуску продовжували розвиватися, і я не знайомий з їх …

6
Як вчені з'ясували форму функції нормальної щільності ймовірності розподілу?
Це, мабуть, питання любителя, але мене цікавить, як вчені придумали форму функції нормальної щільності ймовірності розподілу? В основному те, що мене клопотить, полягає в тому, що для когось може бути більш інтуїтивно зрозумілим, що функція ймовірності нормально розподілених даних має форму рівнобедреного трикутника, а не кривої дзвона, і як би …

5
Чому проблеми регресії називають проблемами «регресії»?
Мені було просто цікаво, чому проблеми регресії називають проблемами «регресії». За якою історією стоїть назва? Одне визначення для регресії: "Відношення до менш досконалого або розвиненого стану".

4
Походження порогу "5
Новини повідомляють, що CERN оголосить завтра, що бозон Хіггса був експериментально виявлений з доказами 5 . Відповідно до цієї статті:σσ\sigma 5 означає 99,99994% шансів, що дані, які бачать детектори CMS та ATLAS, є не просто випадковим шумом - а 0,00006% шансів, що їх підключили; 5 σ - необхідна впевненість, щоб …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.