Запитання з тегом «hypothesis-testing»

Я бачив цю статтю в «Економісті» про, здавалося б, руйнівній роботі [1], яка ставить під сумнів «щось на зразок 40 000 опублікованих [fMRI] досліджень». Помилка, кажуть, через "помилкові статистичні припущення". Я читаю статтю і бачу, що це частково проблема з численними виправленнями порівняння, але я не є експертом з ІМР, …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

У лютому 2016 року Американська статистична асоціація оприлюднила офіційну заяву про статистичну значимість та p-значення. Наша нитка про це широко обговорює ці питання. Однак жоден орган влади не запропонував запропонувати загальновизнану ефективну альтернативу - до цих пір. Американське статистичне товариство (ASS) опублікувало свою відповідь, p-значення: Що далі? "Значення р не …

67 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Моє запитання в назві не пояснює себе, але я хотів би дати йому якийсь контекст. На початку цього тижня ASA оприлюднила заяву " про p-значення: контекст, процес та мета ", окреслюючи різні поширені помилкові уявлення про p-значення та закликаючи до обережності в тому, щоб не використовувати його без контексту та …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

В останні кілька років я прочитав низку робіт, що заперечували проти використання тестування значимості нульової гіпотези в науці, але не думав вести постійний список. Нещодавно колега попросив мене щодо такого списку, тому я подумав, що я попрошу всіх тут допомогти створити його. Щоб почати все, ось що у мене поки …

63 hypothesis-testing  statistical-significance  references  p-value 

У літературі про ієрархічні / багаторівневі моделі я часто читав про "вкладені моделі" та "невкладені моделі", але що це означає? Може хтось може надати мені кілька прикладів чи розповісти про математичні наслідки цього фразування?

61 hypothesis-testing  terminology  nested-models  nested-data 

Мені було цікаво, чому саме збір даних до отримання значного результату (наприклад, ) (тобто p-хакерство) збільшує рівень помилок типу I?p<.05p<.05p \lt .05 Я також дуже вдячний за Rдемонстрацію цього явища.

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

Чи може хтось мені пояснити, чому хтось обрав би параметричний над непараметричним статистичним методом для тестування гіпотез чи регресійного аналізу? На мій погляд, це як поїхати на рафтинг і вибрати не водостійкий годинник, тому що ви не зможете його намочити. Чому б не використати інструмент, який працює у кожному випадку?

60 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  estimation  nonparametric 

Наступний уривок із статті: Які відмінності між однохвостими та двохвостими тестами? , на довідковому сайті UCLA зі статистикою. ... розглянути наслідки відсутності ефекту в іншому напрямку. Уявіть, що ви розробили новий препарат, який, на вашу думку, є покращенням порівняно з існуючим препаратом. Ви хочете максимально покращити свою здатність виявляти поліпшення, …

59 hypothesis-testing  statistical-significance  inference 

Основним обмеженням перевірки значущості гіпотези є те, що воно не дозволяє досліднику збирати докази на користь нуля ( Джерело ) Я бачу цю заяву повторювану в декількох місцях, але не можу знайти виправдання для неї. Якщо ми проводимо велику дослідження , і ми не знаходимо статистично значущі докази проти нульової …

59 hypothesis-testing 

Я бачу , що один раз з двадцяти повних тестів , якими вони управляють, , так що вони помилково вважають , що під час одного з двадцяти тестів, результат має велике значення ( 0,05 = +1 / 20 ).p&lt;0.05p&lt;0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 Комікс xkcd jean bean - "Значне" Назва: …

59 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  humor 

Існує певна школа думки, згідно з якою найпоширенішим підходом до статистичного тестування є "гібрид" між двома підходами: підходом Фішера та Нейманом-Пірсоном; ці два підходи, стверджує твердження, "несумісні", а отже, отриманий "гібрид" є "невідповідним мешматом". Я надам бібліографію та деякі цитати нижче, але поки що досить сказати, що про це багато …

56 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  type-i-and-ii-errors  history 

Я використовую lme4 в R, щоб відповідати змішаній моделі lmer(value~status+(1|experiment))) де значення безперервне, статус і експеримент - це фактори, і я отримую Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random effects: Groups Name …

56 r  hypothesis-testing  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

Навіщо продовжувати викладати і використовувати тестування гіпотез (з усіма її складними поняттями і які є одними з найбільш статистичних гріхів) для проблем, де існує оцінювач інтервалу (впевненість, завантажувальний стан, достовірність чи інше)? Яке найкраще пояснення (якщо воно є), яке слід дати студентам? Тільки традиція? Думки будуть дуже вітатися.

56 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 

Я читав 2008 документ Джеффа Каммінг реплікації і Інтервали: значення передбачати майбутнє лише смутно, але довірчі інтервали роблять набагато краще pppppp p p[~ 200 посилань в Google Scholar] - і бентежить одне з центральних вимог. Це одна з серії робіт, де Кеммінг сперечається проти -значень і на користь довірчих інтервалів; …

52 hypothesis-testing  p-value  power  replicability 

Я знаю, це може здатися, що це поза темою, але вислухай мене. У режимі переповнення стека і тут ми отримуємо голоси за повідомлення, все це зберігається в табличній формі. Наприклад: пост ідентифікатор виборця ідентифікатор типу голосування дата ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01 11 3 3 2000-1-1 …

51 time-series  hypothesis-testing  data-mining  markov-process  censoring