Запитання з тегом «hypothesis-testing»

Я читав доповідь Hoekstra et al за 2014 рік на тему "Надійна неправильна інтерпретація довірчих інтервалів", яку я завантажив із веб-сайту Wagenmakers . На передостанній сторінці з’являється наступне зображення. На думку авторів, False - правильна відповідь на всі ці твердження. Я не дуже впевнений, чому твердження неправдиві, і наскільки я …

26 hypothesis-testing  confidence-interval 

У мене розмір вибірки 6. У такому випадку чи є сенс перевіряти нормальність за допомогою тесту Колмогорова-Смірнова? Я використовував SPSS. У мене дуже невеликий розмір вибірки, оскільки потрібен час, щоб отримати кожен. Якщо це не має сенсу, скільки зразків є найменшим числом, яке має сенс тестувати? Примітка. Я робив експеримент, …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

Цитуючи чудову відповідь Гунга Нібито дослідник одного разу звернувся до Фішера з «незначними» результатами, запитавши його, що йому робити, і Фішер сказав: «Іди, отримай більше даних». З точки зору Неймана-Пірсона, це кричуще хакерство, але чи є випадки використання, коли підхід Фішера "отримати більше даних" має сенс?ppp

26 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

Читаючи резюме класики постійного часу, я натрапив на твердження, яке хотів би уточнити. Це повідомлення, і моє запитання стосується заключного зауваження: "Я маю зазначити, що всі знання, які я тільки що передав, дещо застаріли; тепер, коли у нас є комп’ютери, ми можемо робити краще, ніж t-тести. Як зазначає Франк, ви …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

В останній статті, що обговорює недоліки, покладаючись на значення p для статистичного висновку, яке називається "Матриця проти Сіракузано та Студент проти Фішера, статистичне значення для випробування" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Стівен Т. Зіляк виступає проти використання р-значень. У заключних параграфах він говорить: Дані - це одне, про що ми вже …

25 r  hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value 

Я намагаюся зробити аналіз часових рядів і я новачок у цій галузі. Я щодня перераховую подію 2006–2009 рр. І хочу приєднати до неї модель часових рядів. Ось прогрес, який я досяг: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) Отриманий сюжет я отримую: Щоб перевірити, чи є сезонність і тенденція в даних, чи ні, …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Тому я щойно закінчив читати чудову книгу « Вступ до емпіричного байєса» . Я вважав, що книга чудова, але будувати пріорі з даних почувалося не так. Мене навчали, що ви придумали план аналізу, потім ви збираєте дані, потім перевіряєте гіпотезу, яку ви визначили раніше в своєму плані аналізу. Коли ви …

24 machine-learning  hypothesis-testing  bayesian  empirical-bayes 

Ми знаємо, що ми повинні застосувати подібні до Беняміні Хохберга виправлення для тестування численних гіпотез до експериментів, заснованих на єдиному наборі даних, щоб контролювати швидкість виявлення помилок, інакше всі експерименти, що дають позитивний результат, можуть бути помилковими. Але чому ми не застосовуємо цей самий принцип до всіх експериментів з початку …

24 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni  false-discovery-rate 

Я десь з літератури читав, що тест Шапіро-Вілка вважається найкращим тестом на нормальність, оскільки для заданого рівня значущості, , ймовірність відхилення нульової гіпотези, якщо вона помилкова, вища, ніж у випадку іншої тести на нормальність.αα\alpha Чи можете ви пояснити мені, використовуючи математичні аргументи, якщо це можливо, як саме це працює порівняно …

24 hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption 

Я використовую тест ranksum для порівняння медіани двох зразків ( ) та виявили , що вони значно відрізняються з: . Чи варто мені підозрювати таке невелике -значення чи слід віднести його до високої статистичної потужності, пов'язаної з наявністю дуже великої вибірки? Чи є така річ, як підозріло низький -значення?p pn …

24 hypothesis-testing  p-value  sample-size  power 

Це питання вже задавались тут і тут, але я не думаю, що відповіді стосуються цього питання безпосередньо. Чи зробили недостатньо досліджені дослідження ймовірність помилкових позитивних результатів? Деякі статті новин висловлюють це твердження. Для прикладу : Низька статистична потужність - погана новина. Дослідження з недостатнім рівнем ймовірності пропускають справжні наслідки, і …

23 hypothesis-testing  power  false-discovery-rate 

Я намагаюся вирішити таке питання: Гравець A виграв 17 з 25 ігор, а гравець B виграв 8 із 20 - чи є значна різниця між обома співвідношеннями? Що потрібно зробити в R, що спадає на думку: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction data: c(17, 8) …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

Я прочитав наступний документ: Perneger (1998) Що не так з коригуваннями Bonferroni . Автор підсумував, сказавши, що коригування Бонферроні мають, у кращому випадку, обмежене застосування у біомедичних дослідженнях і не повинні використовуватися при оцінці доказів конкретної гіпотези: Підсумки: Регулювання статистичної значущості кількості тестів, проведених за даними дослідження - метод Бонферроні …

23 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni 

Минулого тижня я відвідав засідання Товариства особистісної та соціальної психології, де побачив розмову Урі Сімонсона з припущенням, що використання апріорного аналізу потужності для визначення розміру вибірки по суті марно, оскільки її результати настільки чутливі до припущень. Звичайно, це твердження суперечить тому, що мене навчали на уроці моїх методів, і проти …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

Я раз і знову відкидав або не зміг відхилити нульову гіпотезу. Якщо ви не відхилили випадок, ви робите висновок про відсутність достатніх доказів для відхилення, і ви "рухаєтесь далі" (тобто збираєте більше даних, закінчуєте експеримент тощо) Але коли ви "так" відкидаєте нульову гіпотезу, надаючи деякі докази альтернативної гіпотези, ви не …

23 hypothesis-testing