Запитання з тегом «independence»

Події (або випадкові змінні) є незалежними, коли інформація про деякі з них нічого не говорить про ймовірність появи (/ розповсюдження) інших. Будь ласка, НЕ використовуйте цей тег для незалежного використання змінної [предиктор].

3
Незалежність статистики від розподілу гамми
НехайX1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nбути випадковою вибіркою з розподілу гами .Gamma(α,β)Gamma(α,β)\mathrm{Gamma}\left(\alpha,\beta\right) Нехай і - середня вибірка та дисперсія вибірки відповідно.X¯X¯\bar{X}S2S2S^2 Потім доведіть або спростуйте, що і є незалежними.X¯X¯\bar{X}S2/X¯2S2/X¯2S^2/\bar{X}^2 Моя спроба: оскільки , нам потрібно перевірити незалежність і , але як я повинен встановити незалежність між ними?S2/X¯2=1n−1∑ni=1(XiX¯−1)2S2/X¯2=1n−1∑i=1n(XiX¯−1)2S^2/\bar{X}^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n \left(\frac{X_i}{\bar{X}}-1\right)^2 X¯X¯\bar{X}(XiX¯)ni=1(XiX¯)i=1n\left(\frac{X_i}{\bar{X}} \right)_{i=1}^{n}

1
Чи
Чи означають незалежність і ?Cov(f(X),Y)=0∀f(.)Cov(f(X),Y)=0∀f(.)\mathbb{Cov} \left(f(X),Y\right) = 0 \; \forall \; f(.)XXXYYY Я знайомий тільки з наступним визначенням незалежності між і .XXXYYY fx,y(x,y)=fx(x)fy(y)fx,y(x,y)=fx(x)fy(y) f_{x,y}(x,y) = f_x(x)f_y(y)

1
Чи можемо ми зробити висновок з
Ну, ми не можемо побачити, наприклад, https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence для цікавого контрприкладу. Але справжнє запитання: чи є якийсь спосіб посилити умову, щоб випливала незалежність? Наприклад, чи є якийсь набір функційg1,…,gng1,…,gng_1, \dotsc, g_n так що якщо Egi(X)gj(Y)=Egi(X)Egj(Y)E⁡gi(X)gj(Y)=E⁡gi(X)E⁡gj(Y)\E g_i(X) g_j(Y) =\E g_i(X) \E g_j(Y) для усіх i,ji,ji,jто незалежність слідує? І наскільки великим повинен бути …

2
Приклади реального життя різниці між незалежністю та кореляцією
Добре відомо, що незалежність випадкових величин передбачає нульову кореляцію, але нульова кореляція не потребує незалежності. Я натрапив на безліч математичних прикладів, що демонструють залежність, незважаючи на нульову кореляцію. Чи є приклади реального життя, які підтверджують цей факт?

1
Питання про припущення незалежності для ANOVA, t-тесту та непараметричних тестів
Я новачок у статистиці і в мене є певна плутанина щодо припущення незалежності для статистичних тестів. Я шукав в Інтернеті, і деяка інформація говорить про те, що для t-тесту спостереження у двох групах повинні бути незалежними (тобто вимірювання у зразку 1 та вимірювання у зразку 2 повинні бути різними). Деякі …

2
Факторний аналіз діадних даних
Анонімний читач розмістив таке запитання у своєму блозі . Контекст: Читач хотів провести факторний аналіз за шкалою з анкети - але дані були від парних чоловіків і дружин. Питання: Чи можна проводити факторний аналіз на діадичних даних? Якщо так, то як? Чи буде припущення про незалежність справедливим для аналізу факторів?

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.