Запитання з тегом «logistic»

Я хотів би вивчити рідкісні події у обмеженій популяції. Оскільки я не впевнений, яка стратегія найкраще підходить, я вдячний порадам та посиланням, пов’язаним із цим питанням, хоча, наскільки я усвідомлюю, вона в основному висвітлена. Я просто не знаю, з чого почати. Моя проблема - це політологія, і я маю обмежену …

27 logistic  rare-events 

Я запускаю GEE на 3-х рівневих незбалансованих даних, використовуючи посилання logit. Чим це відрізняється (з точки зору висновків, які я можу зробити і значення коефіцієнтів) від GLM зі змішаними ефектами (GLMM) та logit-посиланням? Більш детально: Спостереження - це поодинокі випробування на Бернуллі. Вони групуються, згруповані в класи та школи. Використання …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

Я хочу зробити логістичну модель зі своїх даних опитування. Це невелике опитування чотирьох житлових колоній, в якому було опитано лише 154 респонденти. Моя залежна змінна - "задовільний перехід до роботи". Я виявив, що з 154 респондентів 73 сказали, що вони задовільно перейшли на роботу, а решта - не. Тож залежна …

26 logistic  sample-size  assumptions  power  unbalanced-classes 

У мене є навчена модель логістичної регресії, яку я застосовую до набору даних тестування. Залежна змінна - двійкова (булева). Для кожного зразка в наборі даних тестування я застосовую логістичну регресійну модель, щоб генерувати% ймовірність того, що залежна змінна буде істинною. Потім я записую, чи було акустичне значення правдивим чи хибним. …

26 regression  logistic  r-squared 

Я новачок у R, замовлений логістичний регрес та polr. Розділ "Приклади" внизу сторінки довідки для polr (який відповідає логістичній або пробітній регресії моделі впорядкованому фактору) options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) house.plr <- polr(Sat ~ Infl + Type + Cont, weights = Freq, data = housing) pr <- profile(house.plr) plot(pr) pairs(pr) Яку …

26 r  logistic 

У мене є модель logit, яка придумує число від 0 до 1 для багатьох випадків, але як ми можемо інтерпретувати це? Давайте візьмемо справу з logit 0,20 Чи можемо ми стверджувати, що існує 20% ймовірність того, що випадок належить до групи B проти групи A? це правильний спосіб інтерпретації значення …

26 regression  logistic  logit 

Припустимо, я збираюся зробити універсальну логістичну регресію на декількох незалежних змінних, як це: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Я зробив порівняння моделі (тест коефіцієнта ймовірності), щоб побачити, чи модель краща за нульову модель за допомогою цієї команди 1-pchisq(mod.a$null.deviance-mod.a$deviance, mod.a$df.null-mod.a$df.residual) Потім я …

25 r  logistic  diagnostic 

Нещодавно я почав вивчати машинне навчання, проте мені не вдалося зрозуміти інтуїцію за логістичною регресією . Далі наведені факти про логістичну регресію, які я розумію. В якості основи гіпотези ми використовуємо сигмоїдну функцію . Я розумію , чому це правильний вибір, проте , чому це єдиний вибір , який я …

25 regression  machine-learning  logistic 

У мене є дані опитувального експерименту, в якому респонденти були випадковим чином віднесені до однієї з чотирьох груп: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Хоча три групи лікування дещо відрізняються залежно від застосованого подразника, головне розмежування, яке мене хвилює, - це контрольна та лікувальна групи. Тому …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Як ми всі знаємо, існує 2 методи оцінки логістичної регресійної моделі, і вони тестують дуже різні речі Прогнозова сила: Отримайте статистику, яка вимірює, наскільки добре ви можете передбачити залежну змінну на основі незалежних змінних. Добре відомі псевдо R ^ 2 - Макфадден (1974) і Кокс і Снелл (1989). Статистика придатності …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

Чи можливо провести регресію, якщо всі залежні та незалежні змінні є категоричними змінними?

24 regression  logistic  categorical-data 

Я переглядаю статтю з наступним біологічним експериментом. Пристрій використовується для піддавання клітинам різної кількості напруги зсуву рідини. Оскільки сильні напруги зсуву прикладаються до клітин, більше їх починає відшаровуватися від субстрату. На кожному рівні напруги зсуву вони підраховують клітини, які залишаються приєднаними, і оскільки вони знають загальну кількість комірок, які були …

24 r  logistic  multinomial 

Чи існує взаємозв'язок між регресією та лінійним дискримінантним аналізом (LDA)? У чому їх схожість та відмінності? Чи має якусь різницю, якщо є два класи або більше двох класів?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

Хочу знати, чому логістичну регресію називають лінійною моделлю. Тут використовується сигмоїдна функція, яка не є лінійною. То чому логістична регресія є лінійною моделлю?

24 regression  logistic  terminology 

Припустимо, я хочу створити логістичну регресійну модель, яка може оцінити ймовірність появи деяких видів тварин, що живуть на деревах, виходячи з особливостей дерев (висота fe). Як завжди, мій час і гроші обмежені, тому я можу збирати лише обмежений розмір вибірки. У мене є такі запитання: Чи має співвідношення «1» та …

23 logistic  sampling