Запитання з тегом «population»

Сукупність - це вся сукупність одиниць, з яких може бути вибірка.

1
Чи має значення те, як ви відбираєте населення?
У мене добре змішаний чан, що містить нескінченну кількість мармуру. У чані є нескінченна кількість мармуру, але вони надходять лише у невідомій, але кінцевій кількості різновидів : невідомо, і для , малювання мармуру типу може бути скоріше, ніж малювання мармуру типу .V= {v1,v2,v3, . . . ,vк}V={v1,v2,v3,...,vк}\mathcal{V} = \{v_{1},v_{2},v_{3},...,v_{k}\} ккki …

2
Параметричне, напівпараметричне та непараметричне завантаження для змішаних моделей
Наступні трансплантати взяті з цієї статті . Я новачок у завантажувальній програмі та намагаюся реалізувати параметричне, напівпараметричне та непараметричне завантажувальне завантаження для лінійної змішаної моделі з R bootпакетом. R код Ось мій Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.