Запитання з тегом «regression»

Як отримати значення p за допомогою multinomфункції nnetпакета в R? У мене є набір даних, який складається з «показників патології» (відсутні, легкі, важкі) як змінної результату, та двох основних наслідків: вік (два фактори: двадцять / тридцять днів) та група лікування (чотири фактори: інфіковані без АТБ; інфіковані + ATB1; інфікований + …

19 r  regression  p-value  multinomial 

У мене питання про моделі ARIMA. Скажімо, у мене є часовий ряд YtYtY_t який я хотів би прогнозувати, і модель ARIMA(2,2)ARIMA(2,2)\text{ARIMA}(2,2) здається хорошим способом проведення прогнозування. ΔYt=α1ΔYt−1+α2ΔYt−2+νt+θ1νt−1+θ2νт−2ΔYt=α1ΔYt-1+α2ΔYт-2+νт+θ1νт-1+θ2νт-2 \Delta Y_t = \alpha_1 \Delta Y_{t-1} + \alpha_2 \Delta Y_{t-2} + \nu_{t} + \theta_1 \nu_{t-1} + \theta_2 \nu_{t-2} Тепер відставання YYY означає, що …

19 regression  time-series  interpretation 

Мені цікаво, чи хтось знає про спосіб запустити модель множинного посередництва в Р. Я знаю, що пакет медіації дозволяє створювати кілька простих моделей медіації, але я хочу запустити одну модель, яка одночасно оцінює кілька моделей медіації. Я припускаю, що я можу це зробити в рамках SEM (аналіз шляху), але мені …

19 r  regression  mediation 

Щойно я знайшов rlm() у MASSбібліотеці функцію "Надійна лінійна модель" . Я хотів би знати різницю між цією функцією і стандартної лінійною функцією регресії lm(). Чи міг би хтось дати мені коротке пояснення?

19 r  regression 

Яка межа обмеження кількості незалежних змінних, яку можна ввести в рівняння множинної регресії? У мене є 10 прогнозів, які я хотів би вивчити з точки зору їх відносного внеску в змінну результатів. Чи слід використовувати корекцію бонферроні для коригування кількох аналізів?

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

Мені потрібні поради щодо двох головних дилем у моєму дослідженні - це тематичне дослідження трьох великих фармацевтичних препаратів та інновацій. Кількість патентів на рік є залежною змінною. Мої запитання є Які найважливіші критерії для хорошої моделі? Що більше / менш важливо? Хіба що більшість чи всі змінні будуть значущими? Це …

19 regression  generalized-linear-model  linear-model  goodness-of-fit  poisson-regression 

У мене є порядкова змінна залежність, легкість, яка коливається від 1 (не просто) до 5 (дуже просто). Збільшення значень незалежних факторів пов'язане з підвищенням рейтингової легкості. Дві мої незалежні змінні ( condAі condB) є категоричними, кожна з яких має 2 рівні, а 2 ( abilityA, abilityB) - безперервні. Я використовую …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Наскільки я розумію, "контроль" може мати два значення в статистиці. Контрольна група: В експерименті не проводиться лікування члена контрольної групи. Наприклад: Плацебо проти наркотиків: Ви даєте наркотики одній групі, а не іншій (контрольній), що також називається "контрольований експеримент". Управління змінною: техніка відокремлення ефекту конкретної незалежної змінної. Деякі інші назви, що …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Я намагаюся створити модель, для якої у мене є змінна відповідь, яка є пропорцією між 0 і 1, сюди входить досить багато 0 і 1, але також багато значень між ними. Я думаю про спробу бета-регресії. Пакет, який я знайшов для R (betareg), допускає значення лише між 0 і 1, …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Я читаю цю замітку . На сторінці 2 зазначено: "Скільки дисперсії в даних пояснюється заданою регресійною моделлю?" "Інтерпретація регресії - це середнє значення коефіцієнтів; умовивід - про їх відмінність." Я неодноразово читав про подібні твердження, чому ми б хвилювались про те, «скільки дисперсії в даних пояснюється даною регресійною моделлю?» ... …

19 regression  variance  interpretation 

Вони здаються настільки схожими. Вони одне і те ж, але тільки називаються різними іменами?

19 regression  dataset  econometrics 

Для регресії використовуються випадкові ліси. Однак, наскільки я розумію, вони призначають середнє цільове значення для кожного аркуша. Оскільки в кожному дереві є лише обмежене листя, є лише конкретні значення, які ціль може отримати з нашої регресійної моделі. Отже, це не просто "дискретна" регресія (як ступінчаста функція), а не така, як …

18 regression  random-forest  cart 

Покрокові алгоритмічні методи вибору змінних мають тенденцію вибирати для моделей, які зміщують більш-менш кожну оцінку в регресійних моделях ( s та їх SE, p -значення, F- статистика тощо), і приблизно так само ймовірно виключають справжні прогнози, як включають помилкові прогнози відповідно до досить зрілої імітаційної літератури.ββ\beta Чи страждає LASSO тими …

18 regression  feature-selection  lasso  regression-strategies  stepwise-regression 

У мене є двійкова змінна результат {0,1} і змінна прогноза {0,1}. Мої думки полягають у тому, що не має сенсу займатися логістикою, якщо я не включаю інші змінні та не підраховую коефіцієнт шансів. З одним двійковим предиктором, чи не обчислить вірогідність, достатня проти коефіцієнта шансів?

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

У мене є дані вина з тут , який складається з 11 числових незалежних змінних із залежною рейтинг , пов'язаної з кожним записом зі значеннями від 0 до 10. Це робить його відмінний набір дані , щоб використовувати регресійну модель для вивчення взаємозв'язку між змінними та асоційованим рейтинг. Однак чи …

18 r  regression  logistic  ordered-logit