Запитання з тегом «small-sample»

Припустимо, виконується так звана непараметрична завантажувальна програма шляхом складання зразків розміром кожна з вихідних спостережень із заміною. Я вважаю, що ця процедура рівнозначна оцінці функції кумулятивного розподілу за емпіричним cdf:BBBnnnnnn http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function а потім отримання зразків завантажувальної машини шляхом імітації спостережень із розрахункового cdf разів підряд.nnnBBB Якщо я маю рацію в …

14 bootstrap  sample-size  sample  small-sample  finite-population 

Ось якийсь контекст. Мені цікаво визначити, як дві змінні середовища (температура, рівень поживних речовин) впливають на середнє значення змінної реакції протягом 11-річного періоду. Протягом кожного року є дані з понад 100 тис. Локацій. Мета - визначити, чи реагувало протягом 11 років середнє значення змінних реакцій на зміни змінних умов навколишнього …

14 time-series  regression  sample-size  small-sample 

У мене є невеликий набір даних 14 окремих разів для виконання завдання. Однак у мене виникають труднощі з пошуком відповідного графіка, який використовуватиметься для графіка даних. Якщо вибірка була б більшою, я використовував би графічну скриньку або гістограму, але я не впевнений, чи було б доцільно використовувати в цьому випадку, …

13 data-visualization  descriptive-statistics  small-sample 

З відповіді на попереднє запитання я був спрямований до послідовності Халтона, щоб створити набір векторів, які досить рівномірно покривали простір вибірки. Але на сторінці вікіпедії згадується, що вищі праймери особливо часто сильно корелюються на початку серіалу. Це, мабуть, має місце для будь-якої пари високих простих чисел з відносно коротким розміром …

13 sampling  small-sample  quasi-monte-carlo 

У мене є набір даних, що включає 24 рядки щомісячних даних. Особливості - ВВП, прибуття в аеропорт, місяць та кілька інших. Залежна змінна - кількість відвідувачів популярного туристичного напряму. Чи підійде випадковий ліс для такої проблеми? Дані не є загальнодоступними, тому я не можу розмістити зразок.

13 random-forest  small-sample 

Припустимо таку ситуацію: ми маємо велику кількість (наприклад, 20) з невеликими розмірами групи (наприклад, n = 3). Я помітив, що якщо я генерую значення з рівномірного розподілу, залишки будуть виглядати приблизно нормально, навіть якщо розподіл помилок є рівномірним. Наступний код R демонструє таку поведінку: n.group = 200 n.per.group = 3 …

12 anova  normal-distribution  small-sample 

Я намагаюся з’ясувати, яка саме різниця між -tests та z -tests.тttzzz Наскільки я можу сказати, для обох класів тестів використовується одна і та ж статистика тесту, щось із форми б^- Сseˆ( б)^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} де б наведено приклад статистики, C деяка посилання (місце розташування) постійний (яка залежить від особливостей тесту), …

12 hypothesis-testing  t-test  small-sample 

Джером Корнфілд написав: Одним з найкращих плодів рибальської революції була ідея рандомізації, і статистики, які погоджуються на кілька інших речей, принаймні погодились на це. Але, незважаючи на цю угоду і незважаючи на широке використання рандомізованих процедур розподілу в клінічній та інших формах експериментів, її логічний статус, тобто точна функція, яку …

11 small-sample  random-allocation 

Методи ансамблю на основі дерев, такі як "Випадковий ліс" та наступні похідні (наприклад, умовний ліс), усі вони вважають корисними у так званих "малих n , великих p " проблемах для визначення відносної змінної важливості. Дійсно, це так і є, але моє питання полягає в тому, наскільки далеко можна взяти цю …

10 random-forest  small-sample  ensemble 

Я хочу запустити регресію з 4 до 5 пояснювальних змінних, але у мене є лише 15 спостережень. Не маючи можливості припустити, що ці змінні зазвичай розподілені, чи існує непараметричний чи будь-який інший дійсний метод регресії?

9 regression  small-sample