Запитання з тегом «terminology»

Я читав різні описи цензурованих даних: А) Як пояснено в цій темі, цензуруються не кількісні дані нижче або вище певного порогу. Некваліфіковані засоби означають, що вище або нижче певного порогу, але ми не знаємо точного значення. Потім дані маркуються за низьким або високим пороговим значенням у моделі регресії. Він відповідає …

14 regression  terminology  censoring 

Я читаю статтю, і автор написав: Вплив A, B, C на Y вивчали за допомогою багаторазового регресійного аналізу. A, B, C були введені в рівняння регресії з Y як залежної змінної. Аналіз дисперсії представлений у таблиці 3. Вплив B на Y був значним, а B корелює .27 з Y. Англійська …

14 regression  correlation  terminology 

Я читав в Абді (2003), що Коли незалежні змінні є ортогональними попарно, ефект кожної з них у регресії оцінюється шляхом обчислення нахилу регресії між цією незалежною змінною та залежною змінною. У цьому випадку (тобто, ортогональність IV) коефіцієнти часткової регресії дорівнюють коефіцієнтам регресії. У всіх інших випадках коефіцієнт регресії буде відрізнятися …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

Я натрапив на ці два терміни, які взаємозамінно використовуються у багатьох контекстах. В основному, модератор (M) є фактором, який впливає на взаємозв'язок між X та Y. Аналіз модерації зазвичай проводиться за допомогою регресійної моделі. Наприклад, стать (M) може впливати на взаємозв'язок між "продуктом дослідження" (X) та "покупкою товару" (Y). У …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

По-перше, я припускаю, що не всі активні учасники цього цікавого веб-сайту є статистиками як їхня робота. Інакше питання, яке задається наступним чином, не має сенсу! Я, звичайно, їх поважаю, але мені потрібно пояснення, які є трохи більш практичними, ніж концептуальними. Почну з прикладу з Вікіпедії, щоб визначити point process: Нехай …

14 self-study  terminology  notation 

Вибачте, якщо це дуже очевидне питання, але я читав різні публікації і, здається, не можу знайти хорошого підтвердження. У разі класифікації, чи є точність класифікатора = 1- коефіцієнт помилки тесту ? Я вважаю, що точність є , але моє питання полягає в тому, як саме пов’язані точність та швидкість помилок …

14 classification  terminology  accuracy 

Я бачив термін "інваріант перестановки" завдання завдання розпізнавання знаків MNIST. Що це означає?

14 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network  definition 

У вірогідності та статистиці часто використовують поняття "випадковість" та "випадковість". Часто поняття випадкової змінної використовується для моделювання подій, які відбуваються через випадковість. Моє запитання стосується терміна "випадковий". Що таке випадкове? Чи існує насправді випадковість? Мені цікаво, що люди, які мають великий досвід роботи зі випадковими подіями, думають і вірять у …

14 interpretation  terminology 

Стандартна помилка оцінне стандартне відхилення σ ( θ ) з оцінювання & thetas для параметра & thetas .σ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Чому оцінене стандартне відхилення залишків називається "залишковою стандартною помилкою" (наприклад, у висновку функції R summary.lm), а не "залишковим стандартним відхиленням"? Яку оцінку параметрів ми тут оснащуємо стандартною помилкою? Чи розглядаємо …

14 r  standard-error  residuals  terminology 

Я намагаюся зрозуміти відомий документ "Гра в Атарі з вивченням глибокого підкріплення" ( pdf ). Мені незрозуміло щодо різниці між епохою та епізодом . В алгоритмі зовнішній цикл знаходиться над епізодами , тоді як на малюнку2 вісь x позначенаепохою. У контексті підкріплення навчання мені не зрозуміло, що означає епоха. Чи …

14 neural-networks  terminology  reinforcement-learning  q-learning 

Я плутаю між двома термінами "функція, що генерує ймовірність", і "функція, що генерує момент". Чим ці терміни відрізняються?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf 

Я хочу знати, що це таке, і чим він відрізняється від складання? Припустимо, я хочу досягти високої точності в класифікації та сегментації, для конкретного завдання, якщо для досягнення цього я використовую різні мережі, такі як CNN, RNN тощо, це називається цільовою моделлю? (архітектура?) чи ні?

13 machine-learning  terminology  deep-learning 

Яка різниця між Outlier та Anomaly в контексті машинного навчання. Я розумію, що вони обоє посилаються на одне і те ж.

13 outliers  terminology  anomaly-detection 

Збентежуюче просте запитання - але, схоже, його раніше не було поставлено на перехресну перевірку: Що таке визначення регресійної моделі? Також питання підтримки, Що не є регресійною моделлю? Що стосується останнього, мене цікавлять хитрі приклади, коли відповідь не відразу очевидна, наприклад, ARIMA або GARCH.

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

Загальний консенсус щодо аналогічного питання: Чи неправильно називати результати "високо значимими"? полягає в тому, що "високозначущий" є дійсним, хоча і неспецифічним способом опису міцності асоціації, яка має р-значення набагато нижче встановленого вами порогу значущості. Однак як щодо опису р-значень, які трохи перевищують ваш поріг? Я бачив, як деякі статті використовують …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology