Запитання з тегом «umvue»

5
Чому ми використовуємо упереджену та оманливу формулу стандартного відхилення для нормального розподілу?
Мені це стало трохи шоком, коли я вперше зробив моделювання нормального розподілу Монте-Карло і виявив, що середнє значення стандартних відхилень від зразків, які мають розмір вибірки лише , виявилося значно меншим ніж, тобто, усереднюючи разів, використовується для генерування населення. Однак це добре відомо, якби рідко згадували, і я начебто знав, …

2
Pdf
Припустимо, є iid від з невідомими іX1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,...,X_nN(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)μ∈Rμ∈R\mu \in \mathcal Rσ2>0σ2>0\sigma^2>0 Нехай Z=X1−X¯S,Z=X1−X¯S,Z=\frac{X_1-\bar{X}}{S}, S тут стандартне відхилення. Можна показати, що ZZZ має PDF Lebesgue f(z)=n−−√Γ(n−12)π−−√(n−1)Γ(n−22)[1−nz2(n−1)2]n/2−2I(0,(n−1)/n√)(|Z|)f(z)=nΓ(n−12)π(n−1)Γ(n−22)[1−nz2(n−1)2]n/2−2I(0,(n−1)/n)(|Z|)f(z)=\frac{\sqrt{n} \Gamma\left(\frac{n-1}{2}\right)}{\sqrt{\pi}(n-1)\Gamma\left(\frac{n-2}{2}\right)}\left[1-\frac{nz^2}{(n-1)^2}\right]^{n/2-2}I_{(0,(n-1)/\sqrt{n})}(|Z|) Тоді моє запитання, як отримати цей pdf? Питання звідси в прикладі 3.3.4, щоб знайти UMVUE P(X1≤c)P(X1≤c)P(X_1 \le c) . Я можу зрозуміти логіку та …
15 self-study  umvue 

2
Як я можу знати, який метод оцінки параметрів вибрати?
Існує досить багато методів оцінки параметрів. MLE, UMVUE, MoM, теоретичні рішення та інші, схоже, вони мають досить логічний випадок, чому вони корисні для оцінки параметрів. Чи будь-який один метод кращий за інші, або це лише питання про те, як ми визначаємо, що таке "найкраще підходить" оцінка (подібно до того, як …

1
Про існування UMVUE і вибору оцінки з в населення
Нехай являє собою випадкову вибірку взяті з населення , де .(X1,X2,⋯,Xn)(X1,X2,⋯,Xn)(X_1,X_2,\cdots,X_n)N(θ,θ2)N(θ,θ2)\mathcal N(\theta,\theta^2)θ∈Rθ∈R\theta\in\mathbb R Я шукаю UMVUE .θθ\theta Спільна щільність є(X1,X2,⋯,Xn)(X1,X2,⋯,Xn)(X_1,X_2,\cdots,X_n) fθ(x1,x2,⋯,xn)=∏i=1n1θ2π−−√exp[−12θ2(xi−θ)2]=1(θ2π−−√)nexp[−12θ2∑i=1n(xi−θ)2]=1(θ2π−−√)nexp[1θ∑i=1nxi−12θ2∑i=1nx2i−n2]=g(θ,T(x))h(x)∀(x1,⋯,xn)∈Rn,∀θ∈Rfθ(x1,x2,⋯,xn)=∏i=1n1θ2πexp⁡[−12θ2(xi−θ)2]=1(θ2π)nexp⁡[−12θ2∑i=1n(xi−θ)2]=1(θ2π)nexp⁡[1θ∑i=1nxi−12θ2∑i=1nxi2−n2]=g(θ,T(x))h(x)∀(x1,⋯,xn)∈Rn,∀θ∈R\begin{align} f_{\theta}(x_1,x_2,\cdots,x_n)&=\prod_{i=1}^n\frac{1}{\theta\sqrt{2\pi}}\exp\left[-\frac{1}{2\theta^2}(x_i-\theta)^2\right] \\&=\frac{1}{(\theta\sqrt{2\pi})^n}\exp\left[-\frac{1}{2\theta^2}\sum_{i=1}^n(x_i-\theta)^2\right] \\&=\frac{1}{(\theta\sqrt{2\pi})^n}\exp\left[\frac{1}{\theta}\sum_{i=1}^n x_i-\frac{1}{2\theta^2}\sum_{i=1}^nx_i^2-\frac{n}{2}\right] \\&=g(\theta,T(\mathbf x))h(\mathbf x)\qquad\forall\,(x_1,\cdots,x_n)\in\mathbb R^n\,,\forall\,\theta\in\mathbb R \end{align} , де і .h(x)=1г( θ , Т( х ) ) = 1( θ 2 π√)ндосвід[ 1θ∑нi = 1хi- 12 …

1
Знайдіть унікальний MVUE
Це питання пов'язане із вступом Роберта Хогга до математичної статистики 6-ї версії проблеми 7.4.9 на сторінці 388. Нехай X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n бути IID з PDF - f(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;\theta)=1/3\theta,-\theta0 . (А) Знайти ОМП & thetas з & thetasθ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (Б) є чи θ достатньою для статистики & thetas ? Чому?θ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (С) (n+1)θ^/n(n+1)θ^/n(n+1)\hat{\theta}/n унікальний MVUE з …

1
Знайдіть UMVUE з
Дозволяє X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, . . . , X_n не бути випадковими змінними, що мають pdf fX(x∣θ)=θ(1+x)−(1+θ)I(0,∞)(x)fX(x∣θ)=θ(1+x)−(1+θ)I(0,∞)(x)f_X(x\mid\theta) =\theta(1 +x)^{−(1+\theta)}I_{(0,\infty)}(x) де θ>0θ>0\theta >0. Дайте UMVUE від1θ1θ\frac{1}{\theta} і обчислити її дисперсію Я дізнався про два таких методи для отримання UMVUE: Нижня межа Крамер-Рао (CRLB) Леманн-Шеффем Я збираюся спробувати це, використовуючи колишнє з двох. …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.