Обробка сигналу

Як один сегмент має велику площу сірого (від білого до чорного) від зображення? (Якщо ви знаєте це в opencv, ви можете відповісти, сказавши, що б ви робили в opencv). Наприклад, дана фотографія: Ви бачите, що це велика ділянка сірого кольору, і це чітко відрізняється від решти. Як ви можете сегментувати …

9 image-processing  computer-vision 

Я використовував як кореляцію, так і узгодженість як міри кореляції між сигналами. Я думав, що часовий частотний підхід дасть мені найкраще з цих світів. Моє запитання: чи ці додаткові дані додають достатньо до загальної картини сигналу, щоб виправдати збільшені обчислювальні витрати, пов'язані з виконанням вейвлет-перетворень як частини обчислення? Довідка: стаття …

9 coherence  correlation  wavelet 

У моїй групі ми розробили алгоритм, який відображає абстрактну інформацію з квантових механічних систем у вигляді зображень. Таким чином, даючи квантову систему, ми отримуємо асоційоване зображення, яке має ту саму інформацію і робить деякі видимі функції. Одну з важливих особливостей отримуємо за допомогою "матриці перехресної кореляції": Ми ділимо зображення на …

9 image-processing 

Я новачок у DSP і у мене мало сумнівів щодо цього ZZ\mathcal Z-трансформація та її область конвергенції (ROC). Я знаю, що таке ZZ\mathcal Z-трансформація є. Але у мене проблеми з розумінням РПЦ. Перш за все, я маю певну плутанинуХ( z)X(z)X(z) і x ( z)x(z)x(z). Я легко потрапляю, обмінюючись цими умовами. …

9 discrete-signals  z-transform 

Моя проблема полягає в тому, що я не знаю енергії фонового шуму, тому я не можу просто обмежити енергію. Обробка проводиться в режимі реального часу, і у мене є близько 500 мсек для вирішення. В ідеалі, я хотів би, щоб тихі приголосні вважалися немовкою.

9 audio  speech-recognition 

Намагаючись зрозуміти цю відповідь на моє попереднє запитання , чи може хтось пояснити, чому важливо, щоб камери не знаходилися в одній площині, коли фокусна відстань велика порівняно з поділом між камерами та об’єктом? Що розуміється під "заглядом"? Чи змінюється це, якщо кількість переглядів / камер збільшується?

9 computer-vision  stereo-vision 

Ми знаємо, що недостатня вибірка призводить до випромінювання та частот, що перевищують половину частоти Найквіста, не відрізняються. У мене є базовий сигнал, що я хочу використовувати більш високі частоти, які перевищують половину частоти Найквіста (частота Найкіста), а також низькі частоти (всі частини). У мене є особливий процес із цим шляхом: …

9 sampling  downsampling 

Я намагаюся використовувати перетворення Хаффа для виявлення ребер і хотів би використовувати зображення градієнта як основу. Те , що я зробив до сих пір, враховуючи зображення Iрозміру [M,N]і її приватних похідних gx, gy, щоб обчислити кут градієнта в кожному пікселі , як thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Аналогічно обчислюю градієнтну …

9 image-processing  edge-detection  image-processing  computer-vision  image-registration  discrete-signals  noise  bpsk  snr  demodulation  bpsk  multipath  synchronization  timing  image-processing  filters  algorithms  edge-detection  sampling  demodulation  bpsk  synchronization  timing  fft  fourier-transform  delay  audio  speech-recognition  soft-question  discrete-signals  discrete-signals  autocorrelation  frequency  computer-vision 

Я розглядав програми стерео зору, і один робочий приклад передбачає використання двох веб-камер USB, встановлених разом і відкаліброваних. Чи є спосіб оцінити теоретичну просторову роздільну здатність такого набору? Мета полягає в тому, щоб уникнути покупки та тестування наосліп, а скоріше бути відносно впевненою. Я розумію, що точна роздільна здатність, ймовірно, …

9 stereo-vision  resolution 

У мене є дискретні часові ряди, що містять сигнал з плавно змінюваною частотою в часі (називається "розгортка"). Як я можу розробити дискретний фільтр (у моєму випадку низький або смуговий пропуск) кінцевої довжини з лінійно змінюваною частотою різання за часом та постійним ухилом відсікання? EDIT: сигнал відбирає вибірку "trace"сейсмічного джерела - …

9 filters  filter-design 

Мені дали аудіофайл (синусоїда) 1000 Гц як вхід до мого алгоритму FFT. У мене в масиві 8192 зразків спектру потужності. Який найкращий і найпростіший спосіб перевірити, чи правильний мій вихід чи неправильний? Якщо я даю безшумний аудіофайл, то вихід для всіх зразків дорівнює нулю. У синусоїді wa / p збільшується …

9 fft  audio