Запитання з тегом «noise»

При обробці сигналу шум можна вважати випадковими небажаними даними без сенсу.

2
Взаємозв'язок між ентропією та SNR
Взагалі будь-яка форма енропії визначається як невизначеність або випадковість. У шумному середовищі зі збільшенням шуму я вважаю, що ентропія зростає, оскільки ми не впевнені в інформаційному вмісті потрібного сигналу. Який взаємозв'язок між ентропією та СНР? Зі збільшенням коефіцієнта сигналу до шуму потужність шуму зменшується, але це не означає, що інформаційний …

4
Чому я бачу дзвінок на виході цифрового фільтра з вузькою перехідною смугою?
Я роблю деякий "екстремальний" еквівалент для ефектів спектрального керування з аудіо. Я використовую фільтри для цегляних стін, і дуже вузькі смугові фільтри пропускання та відхилення (VST плагіни), і я хотів би знати, чи є щось, що я можу зробити щодо "кільця" до / після "з фільтрами лінійної фази / мінімальної …

2
Виявлення барабану в хвилину у галасливому файлі .wav
Я шукаю алгоритм (и), щоб вирішити таку проблему: З огляду на шумний звуковий сигнал WAV (деякий шум вітру + тертя на мікрофоні), як виявити BPM м'якого удару барабана? Я спробував погубувати тему, але результати є досить поганими, через велику кількість програмного забезпечення, пов'язаного з mp3, як для аналізу, так і …

2
Параметрично деградують мовлення, щоб видалити емоційний зміст
Я радий приймати пропозиції або в R, або в Matlab, але код, представлений нижче, лише для R. Звуковий файл, що додається нижче, - це короткий фрагмент розмови між двома людьми. Моя мета - спотворити їхню промову, щоб емоційний зміст став невпізнанним. Складність полягає в тому, що мені потрібен певний параметричний …
12 matlab  audio  noise 

3
Моделювання ефективності АЦП: як розрахувати SINAD від FFT?
Працюючи над цією проблемою , у мене почали виникати сумніви у моєму початковому визначенні SINAD=10log10(pf∑i(pi)−p0−pf)dBSЯNАD=10журнал10⁡(pf∑i(pi)-p0-pf)гБSINAD = 10 \log_{10} \left( \frac{p_f} {\sum_i{(p_i)} - p_0 - p_f} \right)dB правильно. У цьому рівнянні - потужність FFT bin на частоті , - потужність частотного , що містить частоту сигналу а - компонент постійного струму. …
11 fft  noise 

4
Як помилка квантування генерує шум?
Я дізнаюся про вибірки та DSP самостійно. Мені важко зрозуміти, як помилка квантування призводить до шуму. Я думаю, що я пропускаю фундаментальне розуміння, але не можу сказати, що це таке. Тож як помилка квантування генерує шум?
11 noise  sampling 

1
Відновити криві з галасливого набору очок
Передумови: Я намагаюся створити систему, яка відстежує кількість бульбашок у відео Я реалізую виявлення міхура у випадку одного зображення за допомогою кругової трансформації Хоф. Через оклюзію, розмитість та інші фактори це виявлення ніколи не буде на 100% точним. Я налаштовую процедуру виявлення для високого виклику, можливо, за рахунок точності. Як …

2
Яка різниця між «знеструмленням» та тим, що ми зазвичай знаємо як методи фільтрації для видалення шуму?
Досить просте запитання - я намагаюся розібратися, що саме відрізняється між сигналом «знеструмлення» та просто фільтруючи його (як ми зазвичай знаємо), щоб видалити шум. Це випадок лексичного перекриття чи щось принципово інше? Чому його називають «знеструмленням»? Редагувати: Можливо, важливо, коли ми говоримо про фільтрування сигналу для максимізації його SNR, ми …
11 noise 

1
Наближення частотної характеристики середнього фільтра
Середній фільтр є нелінійним і втратним процесом, тому він не має частотної відповіді закритої форми, як FIR-фільтр (скажімо, фільтр коробки однакової довжини) в системі LTI. Але наскільки близько можна визначити щось подібне до частотної характеристики середнього фільтра? Як би ця шкала з довжиною серединного фільтра? За яких умов або для …

2
Як ви можете визначити, чи є сигнал (коли ваш сигнал схожий на шум)?
Це знову мій детектор хропіння. Я дуже добре розпізнав сигнал, коли там щось є - можна відстежувати від хропування стіни вниз до дихання, якого ви навіть не чуєте під час запису. Проблема в тому, що я не можу сказати, коли сигнал опустився нижче рівня детектування, і додаток просто "чує речі". …
11 noise  snr 

1
Згладжування сигналу / виявлення ударів у потоці даних
(EDIT: Це питання випливає з вилучення даних бінарних магнітних смужок із необроблених WAV ) Ось мій сигнал (верхній рядок) та застосовано базовий фільтр IIR (нижній рядок) (EDIT: моє завдання - розбити сигнал на бінарний 0 (частота F) та двійковий 1 (частота 2F) - тому його називають F2F. Тому мені потрібно …
11 filters  noise 

1
Видалення шуму від сигналу F2F
(Це питання стосується вилучення даних бінарних магнітних смужок із необроблених WAV ) Я витягую бінарну послідовність із магнітної смужки на кредитній картці. Як бачите, сигнал чітко деградує в одному місці. також зліва від зображення є незначна деградація. Просто використання IIR (тобто ) згладжує його, але отриманий сигнал не є математично …
11 fft  noise 

1
Фільтр Кальмана - розуміння матриці коваріації шуму
Яке значення матриць коваріації шуму в рамках фільтра Кальмана? Я маю на увазі: матриця коваріації шуму процесу Q і матриця коваріації шуму вимірювання R у будь-який час крок t. Як інтерпретувати ці матриці? Що вони представляють? Чи говорять вони про те, як змінюється шум одного спостереження щодо шуму іншого спостереження …

1
Чим зниження шуму для розпізнавання мови відрізняється від зниження шуму, яке повинно зробити мову більш зрозумілою для людини?
це питання, яке мене цікавить вже деякий час, головним чином тому, що я сам працюю над зниженням шуму для існуючої системи розпізнавання мовлення. Більшість робіт з техніки зменшення шуму, здається, зосереджені на тому, як зробити мовлення більш зрозумілим для людини або як поліпшити розпливчасті терміни, наприклад "якість мови". Я впевнений, …

2
Що одержують із перехресного співвіднесення?
Припустимо, що у нас є два аудіосигнали, x (t) та y (t), на які впливає шум, як показано нижче. І ми хотіли б перехресно співвіднести ці два сигнали, і графік перехресної кореляції показано, як показано нижче. У цьому кореляційному графіку є пікове значення близько -11 мсек. Я намагаюся зрозуміти, як …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.