Статистика та великі дані

Для регресії Лассо припустимо, найкраще рішення (наприклад, мінімальна помилка тестування) вибирає функції, так що \ hat {\ beta} ^ {lasso} = \ ліворуч (\ hat {\ beta} _1 ^ {lasso}, \ hat {\ beta} _2 ^ {lasso}, ..., \ hat {\ beta} _k ^ {lasso}, 0, ... 0 \ праворуч) …

26 regression  feature-selection  lasso  regularization 

Я переглянув безліч довідкових сайтів і все ще плутаю, як вказати складніші вкладені терміни і в змішаній моделі. Я також плутати , як використання :і /та |у визначенні взаємодій і вкладеності з випадковими чинниками , використовуючи lmer()в lme4пакеті в R. Для цього питання припустимо, що я точно зобразив свої дані …

26 r  mixed-model  lme4-nlme 

Я шукаю деяку інформацію про різницю між біноміальною, негативною біноміальною та пуассоновою регресією та для яких ситуацій ці регресії найкраще підходять. Чи є тести, які я можу виконати в SPSS, які можуть сказати мені, який із цих регресій є найкращим для моєї ситуації? Крім того, як запустити пуассонський або негативний …

26 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial 

Я дуже розгублений щодо того, чи є законним включення змінної залежної змінної до регресійної моделі. В основному я думаю, якщо ця модель зосереджена на взаємозв'язку між зміною Y та іншими незалежними змінними, то додавання відсталої залежної змінної в правій частині може гарантувати, що коефіцієнт перед іншими IV не залежить від …

26 regression  lags  misspecification 

Я розумію, що з перехресною валідацією та вибором моделі ми намагаємось вирішити дві речі: Р1 . Оцініть очікувані втрати для населення під час навчання за нашим зразком Р2 . Виміряйте та повідомляйте про нашу невизначеність цієї оцінки (дисперсія, довірчі інтервали, зміщення тощо) Здається, що стандартна практика полягає в повторній перехресній …

26 estimation  cross-validation  references 

У мене є модель logit, яка придумує число від 0 до 1 для багатьох випадків, але як ми можемо інтерпретувати це? Давайте візьмемо справу з logit 0,20 Чи можемо ми стверджувати, що існує 20% ймовірність того, що випадок належить до групи B проти групи A? це правильний спосіб інтерпретації значення …

26 regression  logistic  logit 

Це подібно до методів повторного відбору проб Карета , хоча це дійсно ніколи не відповідало цій частині питання узгоджено. функція поїздів Карет пропонує cvі repeatedcv. Яка різниця в тому, що говорять: MyTrainControl=trainControl( method = "cv", number=5, repeats=5 ) проти MyTrainControl=trainControl( method = "repeatedcv", number=5, repeats=5 ) Я розумію, cvрозбиває набір …

26 r  machine-learning  caret 

Які саме передумови необхідно виконати для порівняння моделі AIC з роботою? Я щойно зіткнувся з цим питанням, коли робив порівняння так: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 Таким чином я виправдав logперетворення змінної usili. Але я …

26 regression  model-selection  aic  model-comparison  nested-models 

У комп’ютерному програмуванні існує класична перша програма для навчання / викладання нової мови чи системи, яка називається "привіт, світ". http://en.wikipedia.org/wiki/Hello_world_program Чи існує класична перша візуалізація даних для використання графічного пакету? Якщо так, то що це? А як ні, то які б були хороші кандидати?

26 data-visualization 

Деякі методи моделювання прогнозування більш розроблені для роботи з безперервними прогнозами, а інші - для управління категоричними або дискретними змінними. Звичайно, існують методи перетворення одного типу в інший (дискретизація, фіктивні змінні тощо). Однак чи існують методи прогнозування моделювання, призначені для обробки обох типів введення одночасно, не просто перетворюючи тип функцій? …

26 classification  predictive-models  categorical-data  continuous-data  discrete-data 

Як пов’язані PCA, LDA, CCA та PLS? Всі вони здаються "спектральними" та лінійними алгебраїчними і дуже добре зрозумілими (скажімо, 50+ років теорії, побудованої навколо них). Вони використовуються для дуже різних речей (PCA для зменшення розмірності, LDA для класифікації, PLS для регресії), але вони все ще відчувають себе дуже тісно пов'язаними.

26 pca  discriminant-analysis  partial-least-squares  canonical-correlation 

У мене початковий досвід у часових рядах (деякі оцінки / прогнозування ARIMA), і я стикаюся з проблемою, яку я не повністю розумію. Будь-яка допомога буде дуже вдячна. Я аналізую декілька часових рядів, за один і той же часовий інтервал і з однаковою частотою, і все описує подібний тип даних. Кожна …

26 time-series 

Чи з часом програмне забезпечення зробить статистиків застарілими? Що робиться, що неможливо запрограмувати на комп’ютер?

26 machine-learning  dataset  careers 

Я хочу отримати межі для довірчого інтервалу для відношення двох засобів. Припустимо, що і X_2 \ sim N (\ theta_2, \ sigma ^ 2) незалежні, середнє відношення \ Gamma = \ theta_1 / \ theta_2 . Я намагався вирішити: \ text {Pr} (- z (\ alpha / 2)) \ leq …

26 normal-distribution  mean 

Я новачок у машинному навчанні та намагаюся навчитися цьому самостійно. Нещодавно я читав деякі конспекти лекцій і мав основне запитання. Слайд 13 говорить, що "Оцінка найменшої площі така ж, як Максимальна оцінка ймовірності за моделлю Гаусса". Здається, це щось просте, але я цього не бачу. Може хтось, будь ласка, пояснить, …

26 regression  bayesian  least-squares