Запитання з тегом «bayesian»

Як би ви простою англійською мовою описали характеристики, які відрізняють байесівську від частотологічних міркувань?

339 bayesian  frequentist 

Можливо, концепція, чому вона використовується, і приклад.

240 bayesian  mcmc  intuition  teaching 

Обмін Йоріса та Сріканта тут змусив мене замислитися (знову), чи мої внутрішні пояснення різниці між довірчими інтервалами та достовірними інтервалами були правильними. Як би ви пояснили різницю?

229 bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval  fiducial 

Який найкращий вступний підручник для байєсівської статистики? Будь ласка, одна книга за відповідь.

192 bayesian  references 

У групі студентів є 2 з 18, які є лівшею. Знайдіть задній розподіл ліворуких студентів у популяції, припускаючи, що раніше неінформативний. Підсумуйте результати. За даними літератури 5-20% людей - лівші. Враховуйте цю інформацію в попередньому і обчислюйте нову задню. Я знаю, що тут слід використовувати бета-розподіл . По-перше, значення αα\alpha …

124 distributions  bayesian  prior  posterior 

Цей комікс xkcd ("Частоліньки проти Байєсів") висміює частоцистського статистику, який отримує очевидно неправильний результат. Однак мені здається, що його міркування насправді правильні в тому сенсі, що вони відповідають стандартній методології часто. Отже, моє запитання: "чи правильно він застосовує методологію частолістів?" Якщо ні: що було б правильним частота виводу в цьому …

113 bayesian  frequentist 

У нас вже є кілька потоків, позначених як p-значення, які виявляють багато непорозумінь щодо них. Десять місяців тому у нас була нитка про психологічний журнал, який "заборонив" -значенняppp р , зараз Американська статистична асоціація (2016) каже, що з нашим аналізом ми "не повинні закінчуватися обчисленням -значення".ppp Американська статистична асоціація (ASA) …

100 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

Коли хтось цікавиться статистикою, дихотомія "Частота" проти "Байєсіана" незабаром стає звичною (а хто так і не прочитав " Сигнал і шум" Нейт Сілвер ?). У переговорах та вступних курсах точка зору є надзвичайно частою ( MLE , значення), але, як правило, є невеликий проміжок часу, присвячений захопленню формулою Байєса і …

92 bayesian  mathematical-statistics  inference  bayes  frequentist 

Я знаю, що це з коміксу, який відомий тим, що скористався певними аналітичними тенденціями , але насправді це виглядає обґрунтовано після кількох хвилин погляду. Чи може хтось окреслити для мене, що робить ця " модифікована теорема Байєса "?

81 bayesian  hierarchical-bayesian 

Нещодавнє запитання про різницю між достовірністю та достовірними інтервалами змусило мене перечитати статтю Едвіна Джейнеса на цю тему: Jaynes, ET, 1976. «Інтервали довіри проти баєсовських інтервалів», в основах теорії ймовірностей, статистичних виводах та статистичних теоріях науки, В. Л. Харпер та Каліфорнія Хукер (ред.), Д. Райдель, Дордрехт, с. 175; ( pdf …

81 bayesian  confidence-interval 

Я починаю балуватися з використанням glmnetз LASSO регресією , де мій результат становить інтерес дихотомический. Я створив невеликий макетний кадр даних нижче: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Натхненний коментарем до цього питання : Що ми вважаємо "неінформативним" у попередньому - а яка інформація все ще міститься в передбачуваному неінформативному попередньому? Я, як правило, бачу попередній аналіз, коли це або частофілістський аналіз, який намагається запозичити деякі приємні деталі з байєсівського аналізу (будь-яка легша інтерпретація аж до "його гарячої …

73 bayesian  prior 

Передумови : Я не маю офіційної підготовки з байєсівської статистики (хоча мені дуже цікаво дізнатися більше), але я знаю достатньо - я думаю - щоб зрозуміти, чому багато хто відчуває, що вони вважають за краще статистика часто. Навіть магістранти у вступному класі статистики (соціальних наук), який я навчаю, вважають байєсівський …

72 bayesian  frequentist  philosophical 

Правки: Я додав простий приклад: висновок про середнє значення . Я також трохи уточнив, чому вірні інтервали, що не відповідають довірчим інтервалам, є поганими.XiXiX_i Я, досить побожний байесів, перебуваю в середині кризи віри. Моя проблема полягає в наступному. Припустимо, що я хочу проаналізувати деякі дані IID . Що я б …

68 bayesian  modeling  philosophical  misspecification 

У Вікіпедії сказано, що: математика [ймовірності] багато в чому не залежить від будь-якої інтерпретації ймовірності. Питання: Тоді , якщо ми хочемо бути математично правильно, ми не повинні відкидати будь-яку інтерпретацію ймовірності? Тобто, чи баєсийський, так і частолізм математично неправильні? Я не люблю філософію, але я люблю математику, і хочу працювати …

67 probability  bayesian  frequentist  philosophical  kolmogorov-axioms