Запитання з тегом «bayesian»

Це не питання домашньої роботи, а реальна проблема, з якою стикається наша компанія. Зовсім недавно (2 дні тому) ми замовили виготовлення 10000 етикеток продукції у дилера. Дилер - незалежна людина. Він отримує етикетки, виготовлені ззовні, і компанія здійснює оплату продавцю. Кожна етикетка коштувала компанії рівно $ 1. Вчора дилер прийшов …

66 probability  bayesian  model  decision-theory 

Моє запитання в назві не пояснює себе, але я хотів би дати йому якийсь контекст. На початку цього тижня ASA оприлюднила заяву " про p-значення: контекст, процес та мета ", окреслюючи різні поширені помилкові уявлення про p-значення та закликаючи до обережності в тому, щоб не використовувати його без контексту та …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

Було багато дебатів у рамках статистики між байєсами та відвідувачами. Я, як правило, вважаю це досить відвертим (хоча я думаю, що він затих). З іншого боку, я зустрів кількох людей, які цілком прагматично поглядають на це питання, кажучи, що іноді зручніше проводити аналіз частотизму, а іноді простіше провести байєсівський аналіз. …

63 bayesian  frequentist 

У своїй книзі "Вся статистика" професор Ларрі Вассерман подає наступний приклад (11.10, стор. 188). Припустимо , що ми маємо щільність такої , що , де є відомим (невід'ємне интегрируемой) функції і нормалізація постійної є невідомою .f ( x ) = cffff(x)=cg(x)f(x)=cg(x)f(x)=c\,g(x)c > 0gggc>0c>0c>0 Нас цікавлять ті випадки, коли ми не …

62 bayesian  mathematical-statistics 

Я розумію, що пріоритет Джефріса інваріантний при повторній параметризації. Однак я не розумію, чому саме ця властивість бажана. Чому б ви не хотіли, щоб попередні зміни були змінені змінними?

61 bayesian  prior 

Світ статистики був поділений між відвідувачами та байєсами. У наші дні, здається, кожен робить і те і інше. Як це може бути? Якщо різні підходи підходять для різних проблем, чому батьки-засновники статистики цього не бачили? Як варіант, чи виграли дискусії частоталісти і справжні суб'єктивні байєси перейшли до теорії прийняття рішень?

59 bayesian  frequentist  history  philosophical 

У мене виникли питання щодо байєсівської регресії: Дано стандартну регресію як . Якщо я хочу змінити це в Байєсова регресію, чи потрібно мені апріорні розподілу як для і (або вона не працює таким чином)?y=β0+β1x+εy=β0+β1x+εy = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilonβ0β0\beta_0β1β1\beta_1 У стандартній регресії намагаються мінімізувати залишки, щоб отримати одиничні …

57 regression  bayesian 

У нас вже була тема, яка запитує, хто такі байєси, і хто питає, чи часто є байєси , але жодної теми не запитували, хто такі часто ? Це питання, яке поставив @whuber як коментар до цієї теми , і на нього потрібно просити відповіді. Чи існують вони (є якісь самоідентифіковані …

55 bayesian  frequentist 

Примітка: Я перебуваю в курсі філософських відмінностей між байєсівської і частотної статистикою. Наприклад, "яка ймовірність того, що монета на столі є головами" не має сенсу в частоталістичній статистиці, оскільки вона має або посаджені голови, або хвости - нічого ймовірного в цьому немає. Тож на це питання немає відповіді у частістських …

54 bayesian  frequentist 

Фільтр частинок і фільтр Калмана є рекурсивним байесовськими . Я часто стикаюся з фільтрами Калмана у своїй галузі, але дуже рідко бачу використання фільтра для частинок. Коли один би використовувався над іншим?

51 bayesian  particle-filter  kalman-filter 

Поясніть, будь ласка, різницю байєсівської оцінки та максимальної оцінки ймовірності?

50 bayesian  maximum-likelihood 

Я намагаюся досягти максимальної швидкості в Bayesian Statistics. Я маю трохи статистики (STAT 101), але не надто багато - я думаю, що я можу зрозуміти попередній, задній та ймовірний: D. Я ще не хочу читати байєсівський підручник. Я вважаю за краще читати з джерела (кращий веб-сайт), який швидко розігнає мене. …

47 bayesian  references 

У статті "Дискусія: чи повинні екологи стати байєсами?" Брайан Денніс дає напрочуд врівноважений та позитивний погляд на статистику Байєса, коли його метою здається попередити людей про це. Однак в одному абзаці, без жодних цитат і виправдань, він говорить: Байєси, бачите, не дозволяють дивитися на їх залишки. Це порушує принцип ймовірності …

46 bayesian  residuals  frequentist  likelihood-principle 

Мені цікаво природу . Чи може хто-небудь розповісти щось інтуїтивно про "Що говорить про дані?"Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} Редагувати: Дякуємо за відповіді Пройшовши кілька чудових курсів, я хотів би додати кілька балів: Це міра інформації, тобто - кількість інформації вздовж напрямку .xxTΣ−1xxTΣ−1xx^T\Sigma^{-1}xxxx Подвійність: Оскільки є позитивно визначеним, тож і , тож вони є …

46 bayesian  maximum-likelihood  covariance  matrix 

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model