Запитання з тегом «bayesian»

Якщо інтерес полягає лише у оцінці параметрів моделі (точкове та / або інтервальне оцінювання) і попередня інформація не є достовірною, слабкою (я знаю, це трохи розпливчасто, але я намагаюся встановити сценарій, коли вибір вибору перед цим важко) ... Чому хтось вирішить використовувати байєсівський підхід із "неінформативними" неналежними пріорами замість класичного …

44 bayesian  inference  prior  likelihood  information 

Які практичні заперечення щодо використання байєсівських статистичних методів у будь-якому контексті? Ні, я не маю на увазі звичайний догляд за вибором попереднього. Я буду радий, якщо на це не надійде відповідей.

44 bayesian 

Гаразд, це питання, яке підтримує мене вночі. Чи можна інтерпретувати процедуру завантаження як наближення деякої байєсівської процедури (за винятком байєсівської завантажувальної програми)? Мені дуже подобається байєсівське «тлумачення» статистики, яке мені здається добре узгодженим і зрозумілим. Однак у мене також є слабкість щодо завантажувальної процедури, яка є такою простою, але дає …

43 bayesian  bootstrap 

Як я повинен отримати попередні розповсюдження від експертів під час встановлення байєсівської моделі?

42 bayesian  prior  elicitation 

Я бачу, що концепція "обмінності" використовується в різних контекстах (наприклад, байєсівські моделі), але я ніколи не розумів цього терміна дуже добре. Що означає це поняття? За яких обставин використовується ця концепція і чому?

41 bayesian  intuition  exchangeability 

Я не шукаю методу підключення та відтворення, як BEST в R, а скоріше математичного пояснення, які деякі байєсівські методи я можу використати, щоб перевірити різницю середнього значення серед двох зразків.

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

У баєсівському аналізі даних параметри трактуються як випадкові величини. Це випливає з байєсівської суб'єктивної концептуалізації ймовірності. Але чи теоретично байєси визнають, що в реальному світі є одне справжнє фіксоване значення параметра? Здається, очевидною відповіддю є «так», тому що тоді намагатися оцінити параметр було б майже безглуздим. Цитувальна академічна цитата на …

39 probability  bayesian  parameterization 

У частотистській статистиці існує тісний зв’язок між довірчими інтервалами та тестами. Використовуючи умовивід про в розподілі як приклад, інтервал довіри містить усі значення , які не відхиляються -test на рівні значущості .μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1−α1−α1-\alphax¯±tα/2(n−1)⋅s/n−−√x¯±tα/2(n−1)⋅s/n\bar{x}\pm t_{\alpha/2}(n-1)\cdot s/\sqrt{n}μμ\mutttαα\alpha У цьому сенсі часто перевірливі довірчі інтервали. (Між іншим, це означає, що ми можемо інтерпретувати …

38 hypothesis-testing  bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

Чи може хтось дати добру рентабельність відмінностей між байесівськими та частістськими підходами до ймовірності? З того, що я розумію: Подання часто відвідувачів полягає в тому, що дані є повторюваною випадковою вибіркою (випадковою змінною) із певною частотою / ймовірністю (яка визначається як відносна частота події, оскільки кількість випробувань наближається до нескінченності). …

37 probability  bayesian  frequentist 

Як стороння людина, виявляється, що існує два конкуруючих погляди на те, як слід здійснювати статистичні умовиводи. Чи обидва ці методи вважаються дійсними діючими статистиками? Вибір одного вважається більше філософським питанням? Або нинішня ситуація вважається проблематичною і намагаються якось уніфікувати різні підходи?

37 bayesian  frequentist 

Ця стаття " Коефіцієнти, які постійно оновлюються" від NY Times, привернула мою увагу. Коротше кажучи, це стверджує, що [Байєсівська статистика] виявляється особливо корисною у вирішенні складних проблем, включаючи пошуки на зразок того, який берегова охорона використовувала у 2013 році для пошуку зниклого рибалки Джона Олдріджа (хоча ні, поки що під …

36 hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value  reproducible-research 

У алгоритмі теми теми LDA я бачив це припущення. Але я не знаю, чому обрав диріхлет? Я не знаю, чи можемо ми використовувати уніфікований розподіл по Multinomial як пару?

36 bayesian  dirichlet-distribution  conjugate-prior 

Які основні ідеї, тобто поняття, пов'язані з теоремою Байєса ? Я не прошу жодних похідних складних математичних позначень.

36 probability  bayesian  theory 

Я думаю, що я знаю загальне уявлення про VI та MCMC, включаючи різні аромати MCMC, такі як відбір проб Гіббса, Metropolis Hastings тощо. Цей документ пропонує чудову експозицію обох методів. У мене є такі питання: Якщо я хочу зробити байєсівський висновок, чому я б обрав один метод над іншим? Які …

36 machine-learning  bayesian  mcmc  variational-bayes  approximate-inference 

Я дивлюся на деякі слайди лекцій з курсу інформатики, які можна знайти тут: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf Я, на жаль, не можу побачити відео для цієї лекції, і в один момент на слайді ведучий має такий текст: Деякі основні принципи Думайте, як байєсий, переконайтесь, як часто лікар (примирення) Хтось знає, що це насправді …

35 bayesian  data-mining  frequentist