Запитання з тегом «bayesian»

Я не є експертом у галузі статистики, але, на мою думку, існує розбіжність, чи "правильне" тлумачення ймовірності "часто" чи "баєса". Від Wagenmakers et. al p. 183: Розглянемо рівномірний розподіл із середнім та шириною . Намалюйте два значення випадковим чином з цього розподілу, мітка наімалейшего один і найбільшого один , і …

9 bayesian  confidence-interval  frequentist  philosophical 

Чи існують стандартні алгоритми (на відміну від програм) для ієрархічної лінійної регресії? Люди зазвичай просто роблять MCMC чи є більш спеціалізовані, можливо частково закриті форми, алгоритми?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

BIC штрафується на основі кількості параметрів. Що робити, якщо деякі параметри є певними змінними бінарних індикаторів? Чи вважають це повними параметрами? Але я можу поєднати бінарних параметрів в одну дискретну змінну, яка приймає значення в . Чи слід їх вважати параметрами або одним параметром?ммm{ 0 , 1 , . . …

9 bayesian  model-selection  bic  parameterization 

Наскільки я розумію, ми не повинні дозволяти тому самому набору даних, який ми аналізуємо, для визначення / визначення того, як виглядають попередні розподіли в байєсівському аналізі. Зокрема, недоцільно визначати попередні розподіли для байєсівського аналізу на основі зведених статистичних даних із того ж набору даних, який ви збираєтесь використовувати пріори, щоб …

9 bayesian  prior 

Я намагаюся зрозуміти, як використовувати теорему Байєса для обчислення задніх, але я застрягаю з обчислювальним підходом, наприклад, у наступному випадку мені незрозуміло, як взяти добуток попереднього та ймовірного, а потім обчислити задній: У цьому прикладі мені цікаво обчислити задню ймовірність і я використовую стандартний звичайний до , але я хочу …

9 bayesian  simulation  computational-statistics 

Коли використовується алгоритм Metropolis-Hastings з рівномірним розподілом кандидатів, що обґрунтовує рівень прийняття близько 20%? Думаю: коли виявляться справжні (або близькі до істинних) значення параметрів, то жоден новий набір значень параметрів-кандидатів з того самого рівномірного інтервалу не збільшуватиме значення функції ймовірності. Тому, чим більше ітерацій я запускаю, тим меншими є рівень …

9 bayesian  estimation  sampling  mcmc 

Чому обмінність випадкових змінних має важливе значення для ієрархічного байєсівського моделювання?

9 bayesian  multilevel-analysis  exchangeability 

Мій набір даних складається із загальної смертності чи виживання організму на трьох типах ділянок, прибережних, середніх каналів та офшорних. Цифри в таблиці нижче представляють кількість сайтів. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Мені хотілося б дізнатися, чи кількість сайтів, де 100% смертність сталася, …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Мені потрібно оновити рівень відмов (дається як детермінований) на основі нової швидкості відмов приблизно в тій же системі (вона також є детермінованою). Я читав про кон'юговані пріори та розподіл гамми як кон'югат для процесу Пуассона. Також я можу прирівняти середнє значення гамма-дист. ( ) до нової норми (як середнє значення), …

9 bayesian