Запитання з тегом «correlation»

Припустимо, у нас є набір даних з точками. Ми хочемо виконати лінійну регресію, але спочатку сортуємо значення та значення незалежно один від одного, утворюючи набір даних . Чи є якесь осмислене тлумачення регресії у новому наборі даних? Чи має це ім’я?n X i Y i ( X i , Y …

302 regression  correlation 

Які основні відмінності між виконанням аналізу основних компонентів (PCA) на кореляційній матриці та на матриці коваріації? Чи дають вони однакові результати?

153 correlation  pca  covariance  factor-analysis 

Останнім часом цей документ приділяв багато уваги (наприклад, від WSJ ). В основному, автори роблять висновок, що Facebook втратить 80% своїх членів до 2017 року. Вони ґрунтують свої претензії на екстраполяції моделі SIR - компартментної моделі, яка часто використовується в епідеміології. Їх дані черпають з пошуків Google у "Facebook", і …

138 hypothesis-testing  correlation  epidemiology  social-network 

У мене є кадр даних з багатьма спостереженнями та багатьма змінними. Деякі з них є категоричними (не упорядкованими), а інші - числовими. Я шукаю асоціацій між цими змінними. Мені вдалося обчислити кореляцію для числових змінних (кореляція Спірмена), але: Я не знаю, як виміряти співвідношення між невпорядкованими категоричними змінними. Я не …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

Як я можу дізнатися, коли вибрати між Spearman's та Pearson's ? Моя змінна включає задоволення, і бали були інтерпретовані за допомогою суми балів. Однак ці результати можна було також оцінити.ρρ\rhorrr

119 correlation  pearson-r  spearman-rho 

Кореляція не означає причинно-наслідкового зв’язку, оскільки може бути багато пояснень кореляції. Але чи означає причинно-наслідковий зв’язок кореляцію? Інтуїтивно я думаю, що наявність причинно-наслідкових зв’язків означає, що обов'язково існує певна кореляція. Але моя інтуїція не завжди добре допомагала мені в статистиці. Чи означає причинно-наслідковий зв’язок кореляцію?

118 correlation  causality 

Це питання я досить часто зустрічаю в своїй консультаційній роботі зі статистики, і думав, що опублікую його тут. У мене є відповідь, яка розміщена нижче, але мені було цікаво почути, що мають сказати інші. Питання: Якщо у вас є дві змінні, які зазвичай не розподіляються, чи слід використовувати rho Spearman …

113 correlation  normality-assumption  pearson-r  spearman-rho 

Я читаю документ, де автор відкидає кілька змінних через високу кореляцію з іншими змінними, перш ніж робити PCA. Загальна кількість змінних становить близько 20. Це дає якісь переваги? Для мене це виглядає як накладні витрати, оскільки PCA повинен це впоратися автоматично.

111 correlation  pca 

Після цього питання, як би ви пояснили коваріацію тому, хто розуміє лише середнє значення? , яке стосується питання пояснення коваріації непростої людині, викликало подібне питання в моїй думці. Як би пояснити неофіту статистики різницю між коваріацією та кореляцією ? Схоже, що обидва посилаються на зміну однієї змінної, пов'язаної назад з …

109 correlation  covariance 

Зокрема, я маю на увазі коефіцієнт кореляції Pearson продукт-момент.

99 correlation  regression 

Коефіцієнт кореляції Пірсона x і y є однаковим, незалежно від того, чи обчислюєте ви грушу (x, y) або pearson (y, x). Це говорить про те, що робити лінійну регресію y, заданої x або x, заданої y, слід однаково, але я не думаю, що це так. Чи може хтось пролити світло, …

97 regression  correlation  linear-model  pearson-r 

Що таке коваріація простою мовою, і як вона пов'язана із термінами залежність , кореляція та дисперсія-коваріаційна структура стосовно проектів повторних заходів?

92 correlation  repeated-measures  terminology  covariance  independence 

Всі ми знаємо, що мантра "співвідношення не означає причинно-наслідкового зв'язку", яка міститься у всіх студентів першого курсу статистики. Є деякі хороші приклади тут , щоб проілюструвати цю ідею. Але іноді кореляція робить на увазі причинно - наслідковий зв'язок. Наступний приклад - із цієї сторінки Вікіпедії Наприклад, можна провести експеримент на …

85 correlation  causality 

У мене є номінальна змінна (різні теми розмови, кодовані як тема0 = 0 тощо) та ряд змінних масштабів (DV), таких як тривалість розмови. Як я можу отримати кореляції між номінальною та масштабною змінними?

77 correlation  continuous-data  categorical-data 

Я починаю балуватися з використанням glmnetз LASSO регресією , де мій результат становить інтерес дихотомический. Я створив невеликий макетний кадр даних нижче: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold