Запитання з тегом «p-value»

Я читав цю статтю про випадок Палантіра, коли Департамент праці звинувачує їх у дискримінації азіатів. Хтось знає, звідки вони взяли ці оцінки ймовірності? Я не отримую 1/741 в пункті (а). (a) На посаду інженера з QA-інженеру, з групи, що містить понад 730 кваліфікованих претендентів (приблизно 77% з яких були азіатцями), …

14 probability  p-value  contingency-tables  legal 

Сьогодні мене запитали, чи вважається р-значення 0,05 (точно) значущим (задане альфа = 5%) чи ні. Я не знав відповіді, і Google виявив обидві відповіді: (a) результат є значущим, якщо p менше 5%, і (b) якщо p менше 5% або дорівнює 5%. Звичайно, жоден із цих веб-сайтів нікого не цитував. Навіщо …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

У мене є питання щодо АПК і сподіваюся, що ви можете мені допомогти. Я застосував вибір моделі (назад або вперед) на основі АПК на моїх даних. І деякі з обраних змінних закінчилися значеннями p> 0,05. Я знаю, що люди говорять, що ми повинні вибирати моделі на основі AIC замість p-значення, …

14 model-selection  p-value  aic 

Я сподіваюся, це не дурне питання. Скажімо, у мене є якийсь довільний безперервний розподіл. У мене також є статистика, і я хотів би скористатися цим довільним розподілом, щоб отримати значення р для цієї статистики. Я усвідомлюю, що в R легко зробити це до тих пір, поки ваш дистрибутив відповідає одному …

14 r  distributions  p-value 

Я розумію процедуру і те, що вона контролює. Отже, яка формула для скоригованого р-значення в процедурі BH для кількох порівнянь? Щойно я зрозумів, що оригінальний BH не виробляє відрегульованих p-значень, лише коригував умову (не) відхилення: https://www.jstor.org/stable/2346101 . Гордон Сміт все одно ввів коригувані показники рН в 2002 році, тому питання …

14 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

Ці дві функції існують в R, але я не знаю їх відмінностей. Здається, що вони повертають однакові p-значення лише під час дзвінка wilcox.testз correct=FALSEі wilcox_test(в пакеті монети) з distribution="aymptotic". Для інших значень вони повертають різні p-значення. Також wilcox.testзавжди повертає W = 0 для мого набору даних, незалежно від налаштувань його …

14 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

Програмні пакети для виявлення мережевих мотивів можуть повернути надзвичайно високі показники Z (найвищий показник, який я бачив, - 600 000+, але Z-бали понад 100 є досить поширеними). Я планую показати, що ці Z-бали є хибними. Величезні Z-бали відповідають надзвичайно низьким асоційованим ймовірностям. Значення пов'язаних ймовірностей наведено, наприклад, на сторінці звичайної …

14 probability  normal-distribution  p-value  approximation  z-statistic 

Я чув (вибачте, не можу надати посилання на текст, щось мені сказали), що високий позитивний куртоз залишків може бути проблематичним для точних тестів гіпотез та довірчих інтервалів (і, отже, проблеми зі статистичним висновком). Це правда, і якщо так, то чому? Чи не може високий позитивний куртоз залишків не вказувати на …

14 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

Загальний консенсус щодо аналогічного питання: Чи неправильно називати результати "високо значимими"? полягає в тому, що "високозначущий" є дійсним, хоча і неспецифічним способом опису міцності асоціації, яка має р-значення набагато нижче встановленого вами порогу значущості. Однак як щодо опису р-значень, які трохи перевищують ваш поріг? Я бачив, як деякі статті використовують …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

Я намагаюся запустити байєсівський логіт на даних тут . Я використовую bayesglm()в armпакеті в Р. Кодування досить просто: df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"), data=df) summary(model) дає такий вихід: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.10381 0.10240 1.014 0.311 SEXMale 0.02408 …

13 r  bayesian  p-value 

Я налаштовував модель за допомогою caret, але потім повторно запустив модель за допомогою gbmпакета. Наскільки я розумію, що caretпакет використовує gbmі вихід повинен бути однаковим. Однак, лише швидкий тестовий пробіг із застосуванням data(iris)показує невідповідність моделі приблизно 5%, використовуючи RMSE і R ^ 2 в якості метрики оцінювання. Я хочу знайти …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Я усвідомлюю, що ця тема виникала вже не раз, наприклад, тут , але я все ще не знаю, як найкраще інтерпретувати результати регресії. У мене дуже простий набір даних, що складається з стовпця значень x та стовпця значень y , розділених на дві групи відповідно до місцезнаходження (loc). Точки виглядають …

13 regression  p-value  least-squares  aic 

Я працюю над багаторазовою логістичною регресією в R, використовуючи glm. Змінні предиктора є безперервними та категоричними. Витяг з підсумків моделі показує наступне: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 ... --- Signif. codes: 0 …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

Як змінюється відносний розмір значення ap для різних розмірів вибірки? Наприклад, якщо ви отримали при для кореляції, а потім при ви отримали те саме значення p 0,20, який би був відносний розмір p значення для другого тесту порівняно з вихідним значенням p коли ?p=0.20p=0.20p=0.20n=45n=45n=45n=120n=120n=120n=45n=45n=45

13 p-value  sample-size 

Закрито . Це питання потребує деталей або ясності . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Додайте деталі та уточніть проблему, відредагувавши цю публікацію . Закрито 7 місяців тому . Це суто гіпотетичне питання. Дуже поширене твердження, що ніколи не відповідає дійсності, це лише питання розміру вибірки.H0H0H_0 Припустимо, що …

12 confidence-interval  p-value