Запитання з тегом «pattern-recognition»

Я вивчаю розпізнавання образів і статистику, і майже кожна книга, яку я відкриваю на тему, натрапляю на концепцію відстані махаланобіса . Книги дають свого роду інтуїтивні пояснення, але все ще недостатньо хороші для мене, щоб насправді зрозуміти, що відбувається. Якби хтось запитав мене: "Яка відстань махаланобіса?" Я могла відповісти лише: …

127 normal-distribution  mathematical-statistics  distance  pattern-recognition  intuition 

Я хочу виміряти ентропію / щільність інформації / подібність малюнка двовимірної двійкової матриці. Дозвольте показати кілька зображень для уточнення: Цей дисплей повинен мати досить високу ентропію: А) Це має мати середню ентропію: Б) Нарешті, ці зображення повинні мати ентропію майже нуля: C) Г) Е) Чи є якийсь індекс, який фіксує …

53 algorithms  binary-data  entropy  pattern-recognition  information 

Тест Мантеля широко застосовується в біологічних дослідженнях для вивчення кореляції між просторовим розподілом тварин (положення в просторі) з, наприклад, їх генетичною спорідненістю, швидкістю агресії або яким-небудь іншим ознакою. Використовують безліч хороших журналів ( PNAS, поведінка тварин, молекулярна екологія ... ). Я сфабрикував деякі зразки, які можуть траплятися в природі, але …

37 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

У мене є така проблема: у мене дуже довгий перелік слів, можливо, імен, прізвищ тощо. Мені потрібно згрупувати цей список слів, щоб подібні слова, наприклад слова з аналогічною відстані редагування (Левенштейн), з’явились у той же кластер. Наприклад, "алгоритм" і "алогритм" повинні мати високі шанси відобразитися в одному кластері. Я добре …

31 clustering  k-means  pattern-recognition 

Може хтось, будь ласка, скажіть мені різницю між ядрами в SVM: Лінійний Поліном Гаусс (RBF) Сигмоїдний Тому що, як ми знаємо, ядро ​​використовується для відображення нашого вхідного простору у простір з великими розмірами. І в цьому просторі властивостей ми знаходимо межу, що розділяється лінійно. Коли вони використовуються (за яких умов) …

27 machine-learning  svm  pattern-recognition  kernel-trick 

Я намагаюся зрозуміти відмінності між методами зменшення лінійної розмірності (наприклад, PCA) та нелінійними (наприклад, Isomap). Я не можу повністю зрозуміти, що означає (не) лінійність у цьому контексті. Я прочитав з Вікіпедії це Для порівняння, якщо PCA (алгоритм зменшення лінійних розмірностей) використовується для зменшення цього ж набору даних на два виміри, …

24 pca  terminology  dimensionality-reduction  pattern-recognition  manifold-learning 

Під час вивчення конволюційної нейронної мережі у мене виникають запитання щодо наступного малюнка. 1) C1 у шарі 1 має 6 функціональних карт, чи це означає, що є шість згорткових ядер? Кожне згорнуте ядро ​​використовується для створення карти функцій на основі вхідних даних. 2) S1 у шарі 2 має 6 функціональних …

16 machine-learning  neural-networks  deep-learning  pattern-recognition  conv-neural-network 

Чи є відео чи інші книги / примітки, що хтось натрапив на те, щоб слідувати розпізнаванню візерунків та машинному навчанню Кріс Бішоп? Я купив цю книгу, щоб навчитися машинному навчанню, і у мене виникли проблеми з її переходом.

16 machine-learning  references  pattern-recognition 

Структура цього питання полягає в наступному: спочатку я надаю поняття ансамблевого навчання , далі подаю список завдань розпізнавання шаблонів , потім наводжу приклади алгоритмів навчання ансамблю та, нарешті, ввожу своє запитання. Ті, кому не потрібна вся додаткова інформація, можуть просто подивитися на заголовки і перейти безпосередньо до мого питання. Що …

14 machine-learning  neural-networks  pattern-recognition  ensemble  ocr 

Я розробив доказову систему концепції розпізнавання звуку за допомогою mfcc та прихованих моделей markov. Це дає перспективні результати, коли я тестую систему на відомі звуки. Хоча система, коли вводиться невідомий звук, повертає результат з найбільшою відповідністю, і оцінка не є такою чіткою для розробки, що це невідомий звук, наприклад: Я …

14 machine-learning  hidden-markov-model  pattern-recognition 

Розглянемо ці два зображення в градаціях сірого: На першому зображенні зображено звивистий річковий візерунок. Друге зображення показує випадковий шум. Я шукаю статистичний показник, за допомогою якого можна визначити, чи вірогідно, що на зображенні є річковий малюнок. Зображення річки має дві області: річка = велике значення та всюди - низьке значення. …

14 variance  spatial  pattern-recognition 

Вікіпедія помилкова ... чи я її не розумію? Вікіпедія: Білі та чорні квадрати («шаховий малюнок») ідеально розійшлися, так що в Морана я був би -1. Якби білі квадрати були складені до однієї половини дошки, а чорні - до іншої, то для Морану я був би близький до +1. Випадкове розташування …

12 r  autocorrelation  spatial  pattern-recognition 

Виходячи виключно з тимчасової схеми клацань миші (перелік разів клацання ), чи можна передбачити активність користувача комп'ютера?[t1,t2,t3,…][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Наприклад, з: робота проти проведення часу у Facebook проти перегляду фотографій проти комп’ютерної гри. Якщо вони будуть більш дрібними прогнозами (наприклад, грати StarCraft проти Counter Strike проти SimCity), то я також зацікавлений. Хоча …

10 time-series  signal-processing  pattern-recognition 

Як ви інтерпретуєте криву виживання з пропорційною моделлю небезпеки Кокса? У цьому прикладі іграшки, припустимо, ми маємо коксову пропорційну модель небезпеки для ageзмінної kidneyданих та генеруємо криву виживання. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() Наприклад, на час 200200200, яке твердження вірно? або обидва помиляються? Заява 1: у …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

Я переглянув документ, що базується на застосуванні, в якому сказано, що застосовувати PCA перед застосуванням ICA (використовуючи пакет FastICA). Моє запитання полягає в тому, чи вимагає ICA (fastICA) перший запуск PCA? Цей документ згадував про це ... також стверджується, що попереднє застосування PCA підвищує продуктивність ICA шляхом (1) відкидання невеликих …

9 pca  dimensionality-reduction  pattern-recognition  ica