Запитання з тегом «r»

Оскільки, як видається, загальним консенсусом є використання змішаних моделей через lmer()R замість класичної ANOVA (з часто цитованих причин, таких як незбалансовані конструкції, перехрещені випадкові ефекти тощо), я б хотів спробувати це зі своїми даними. Однак я переживаю, що мені вдасться "продати" такий підхід своєму керівнику (який очікує класичного аналізу з …

27 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  references 

Хоча я знаю, що існує ряд функцій для генерації теплових карт в R, проблема полягає в тому, що я не в змозі створити візуально привабливі карти. Наприклад, наведені нижче зображення є хорошими прикладами теплових карт, яких я хочу уникати. У першому явно бракує деталей, тоді як другий (на основі тих …

27 r  data-visualization  spatial 

Заблокований . Це питання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Мені було цікаво, чи можна робити символічні обчислення в R? Наприклад, Я сподівався отримати зворотну частину символьної матриці коваріації 3D-гауссового розподілу. Чи можна також зробити символічну …

27 r 

Я новачок у аналізі R та часових рядів. Я намагаюся знайти тенденцію тривалого (40 років) добового часового ряду температур і намагався до різних наближень. Перший - це просто проста лінійна регресія, а другий - Сезонне розкладання часових рядів Лоссом. В останньому виявляється, що сезонна складова більша за тенденцію. Але як …

27 r  time-series  trend 

Створюючи модель CART (конкретно дерево класифікації) за допомогою rpart (в R), часто цікаво знати, яке значення мають різні змінні, що вводяться в модель. Отже, моє запитання таке: які спільні заходи існують для ранжирування / вимірювання значущості важливості змінних, що беруть участь у моделі CART? І як це можна обчислити за …

27 r  classification  model-selection  cart  rpart 

Мені потрібно використовувати бінарні змінні (значення 0 і 1) у k-значенні. Але k-означає працює лише з безперервними змінними. Я знаю, що деякі люди до цих пір використовують ці бінарні змінні в k-значенні, ігноруючи той факт, що k-засоби призначені лише для суцільних змінних. Це для мене неприйнятно. Запитання: То який статистично …

27 r  clustering  binary-data  k-means  mixed-type-data 

Проблема: Я читав в інших публікаціях, які predictнедоступні для lmerмоделей зі змішаними ефектами {lme4} в [R]. Я спробував вивчити цю тему за допомогою набору даних про іграшки ... Фон: Набір даних адаптується з цього джерела і доступний як ... require(gsheet) data <- read.csv(text = gsheet2text('https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QgtDcGJebyfW7TJsB8n6rAmsyAnlz1xkT3RuPFICTdk/edit?usp=sharing', format ='csv')) Це перші рядки …

27 r  mixed-model  lme4-nlme 

Цікаво, чи існує простий спосіб скласти список змінних, використовуючи цикл for, і надати його значення. for(i in 1:3) { noquote(paste("a",i,sep=""))=i } У наведеній вище коді, я намагаюся створити a1, a2, a3, що задають значення 1, 2, 3. Однак, R видає повідомлення про помилку. Спасибі за вашу допомогу.

27 r 

Я дуже люблю піклуватися про його здатність до налаштування параметрів та рівномірний інтерфейс, але я помітив, що він завжди потребує повних наборів даних (тобто без NA), навіть якщо застосована "гола" модель дозволяє НС. Це дуже турбує, що стосовно цього слід застосовувати трудові методи імпутації, які в першу чергу не потрібні. …

26 r  missing-data  data-imputation  caret 

У мене є набір реальних чисел. Мені потрібно оцінити квантил нового числа. Чи є чистий спосіб зробити це в R? загалом? Я сподіваюся, що це не ультратривіально ;-) Дуже вдячний за вашу відповідь. ПК

26 r 

Я провів регресію в американських графствах і перевіряв наявність колінеарності у своїх "незалежних" змінних. Регресійна діагностика Belsley, Kuh та Welsch пропонує переглянути показник коефіцієнта стану та дисперсійного коефіцієнта: library(perturb) ## colldiag(, scale=TRUE) for model with interaction Condition Index Variance Decomposition Proportions (Intercept) inc09_10k unins09 sqmi_log pop10_perSqmi_log phys_per100k nppa_per100k black10_pct hisp10_pct …

26 r  multicollinearity  vif  variance-decomposition 

Я намагаюся виконати кратну регресію в R. Однак моя залежна змінна має такий сюжет: Ось матриця розсіювання з усіма моїми змінними ( WARє залежною змінною): Я знаю, що мені потрібно виконати перетворення на цій змінній (а можливо, і незалежних змінних?), Але я не впевнений у необхідній точній трансформації. Чи може …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

Хоча я читаю цю публікацію, я все ще не маю уявлення, як застосувати це до власних даних і сподіваюся, що хтось може мені допомогти. У мене є такі дані: y <- c(11.622967, 12.006081, 11.760928, 12.246830, 12.052126, 12.346154, 12.039262, 12.362163, 12.009269, 11.260743, 10.950483, 10.522091, 9.346292, 7.014578, 6.981853, 7.197708, 7.035624, 6.785289, 7.134426, …

26 r  regression  fitting 

Мені цікаво, як інтерпретувати коефіцієнт стандартних помилок регресії при використанні функції відображення в Р. Наприклад у наступному виході: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 n = 40, k = 3 residual sd = 0.90, R-Squared …

26 r  regression  interpretation 

Заблокований . Це питання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Я хотів би імпортувати ціну акцій «Остання торгівля» з фінансів Yahoo у Р. Наміром є робота з (майже) даними в реальному часі. Чи є рішення? Заздалегідь …

26 r