Запитання з тегом «r»

В даний час я використовую кілька лінійних моделей зі змішаним ефектом. Я використовую пакет "lme4" в Р. Мої моделі мають форму: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) Перш ніж запускати свої моделі, я перевірив, чи можлива мультиколінеарність між предикторами. Я зробив це: Складіть кадр …

25 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  multicollinearity 

Я намагаюся краще зрозуміти оцінку щільності ядра. Використання визначення з Вікіпедії: https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation#Definition fгод^( х ) = 1н∑нi = 1Кгод( х - хi)= 1n год∑нi = 1К( х - хiгод)fh^(x)=1n∑i=1nKh(x−xi)=1nh∑i=1nK(x−xih) \hat{f_h}(x) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n K_h (x - x_i) \quad = \frac{1}{nh} \sum_{i=1}^n K\Big(\frac{x-x_i}{h}\Big) Візьмемо як прямокутну функцію, яка дає якщо знаходиться в …

25 r  kernel-smoothing  convolution 

У мене є data.frame з 800 об. з 40 змінних, і я хотів би використати Принциповий аналіз компонентів для покращення результатів мого прогнозування (який поки що найкраще працює з підтримкою Vector Machine на деяких 15-ти змінених вручну змінах). Я розумію, що prcomp може допомогти мені покращити мої прогнози, але я …

25 r  pca 

Я здійснив повторний дизайн, в якому я протестував 30 чоловіків і 30 жінок у трьох різних завданнях. Я хочу зрозуміти, чим поведінка самців і жінок відрізняється і як це залежить від завдання. Для дослідження цього я використовував і пакет lmer, і lme4, проте я застряг у спробі перевірити припущення для …

25 r  mixed-model  assumptions  lme4-nlme 

Я студент з нижчих класів і маю проект для свого класу ймовірностей. В основному я маю набір даних про урагани, які впливали на мою країну протягом ряду років. У моїй книжці ймовірностей ("Ймовірність та статистика з R") є (не повний) приклад того, як перевірити, чи відповідають дані за розподілом Пуассона, …

25 r  self-study  poisson-distribution  poisson-process 

Ось невеличка інформація про мою ситуацію: мої дані стосуються кількості здобичі, яку з'їдає хижак. Оскільки кількість видобутку обмежена (25 доступних) у кожному випробуванні, у мене був стовпчик "Зразок", який представляє кількість доступної здобичі (так, 25 у кожному випробуванні), та інший під назвою "Порахувати", який був кількістю успіху ( скільки здобичі …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

Я зробив аналіз даних, намагаючись кластеризувати поздовжні дані за допомогою R та пакету kml . Мої дані містять близько 400 окремих траєкторій (як це називається у статті). Ви можете побачити мої результати на наступному малюнку: Прочитавши розділ 2.2 "Вибір оптимальної кількості кластерів" у відповідному документі, я не отримав відповідей. Я …

25 r  clustering  panel-data 

Я прочитав ряд статей, які розповідають про такі компанії, як Google, Facebook та багато інших, які використовують R для дослідження. Інший сценарій, про який я читав, - це компанії, які використовують R для прототипування аналітичного рішення, а потім повторно реалізують його іншою мовою. Я намагаюся знайти літературу про компанії, що …

25 r  references 

Чи є хороший спосіб виміряти плавність часового ряду в R? Наприклад, -1, -0.8, -0.6, -0.4, -0.2, 0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0 набагато плавніше, ніж -1, 0.8, -0.6, 0.4, -0.2, 0, 0.2, -0.4, 0.6, -0.8, 1.0 хоча вони мають однакове середнє і стандартне відхилення. Було б здорово, якщо є функція, …

25 r  time-series 

Я намагаюся вписати дані в GLM (пуассонова регресія) в Р. Коли я побудував залишки проти встановлених значень, графік створив кілька (майже лінійних із невеликою увігнутою кривою) "лінії". Що це означає? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income + levyplus + freepoor + freerepa + illness …

25 r  self-study  generalized-linear-model  poisson-regression 

Фон Навколо цього проходить багато дискусій, тому я подумав, що можу знайти свою відповідь від попередніх кроків на StackExchange та люто гуглити. Після використання півдня, намагаючись знайти лише один довідник для (біо) статистики з R, я вкрай розгубився і довелося здатися. Можливо, комбінований безкоштовний матеріал насправді кращий за будь-яку книгу, …

25 r  references 

Відповідаючи на запитання щодо OLS , мені цікаво: які діагностичні діаграми існують для кількісної регресії? (а чи є їх реалізація?) Швидкий пошук в Google вже з'явився з черв'ячним сюжетом (про який я раніше ніколи не чув), і я з радістю дізнаюся про інші методи, про які ви могли б знати. …

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

В останній статті, що обговорює недоліки, покладаючись на значення p для статистичного висновку, яке називається "Матриця проти Сіракузано та Студент проти Фішера, статистичне значення для випробування" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Стівен Т. Зіляк виступає проти використання р-значень. У заключних параграфах він говорить: Дані - це одне, про що ми вже …

25 r  hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value 

Я пишу кандидатську дисертацію і зрозумів, що надмірно покладаюся на графіки, щоб порівняти розподіли. Які ще альтернативи вам подобаються для досягнення цього завдання? Я також хотів би запитати, чи знаєте ви будь-який інший ресурс, як галерея R, в якій я можу надихнути себе різними ідеями щодо візуалізації даних.

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

Я натрапив на кілька посібників, які пропонують використовувати Nlm R для максимальної оцінки ймовірності. Але жодна з них (включаючи документацію R ) не дає багато теоретичних вказівок щодо того, коли використовувати або не використовувати цю функцію. Наскільки я можу сказати, nlm просто робить градієнтний спуск по лінії методу Ньютона. Чи …

25 r  maximum-likelihood