Запитання з тегом «r»

Припустимо, я збираюся зробити універсальну логістичну регресію на декількох незалежних змінних, як це: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Я зробив порівняння моделі (тест коефіцієнта ймовірності), щоб побачити, чи модель краща за нульову модель за допомогою цієї команди 1-pchisq(mod.a$null.deviance-mod.a$deviance, mod.a$df.null-mod.a$df.residual) Потім я …

25 r  logistic  diagnostic 

ПИТАННЯ: У мене є двійкові дані щодо іспитових питань (правильні / неправильні). Деякі люди, можливо, мали попередній доступ до набору питань та їх правильних відповідей. Я не знаю, хто, скільки чи хто. Якби не було обману, припустимо, я б моделював вірогідність правильної відповіді для пунктуiii як, деявляє собою складність питання, …

25 r  clustering  classification  psychometrics 

У мене є часовий ряд, і я хочу його підмножити, зберігаючи його як часовий ряд, зберігаючи початок, кінець та частоту. Наприклад, скажімо, у мене є часовий ряд: > qs <- ts(101:110, start=c(2009, 2), frequency=4) > qs Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4 2009 101 102 103 2010 104 105 106 107 2011 …

25 r  time-series 

Я намагаюся зробити аналіз часових рядів і я новачок у цій галузі. Я щодня перераховую подію 2006–2009 рр. І хочу приєднати до неї модель часових рядів. Ось прогрес, який я досяг: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) Отриманий сюжет я отримую: Щоб перевірити, чи є сезонність і тенденція в даних, чи ні, …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для Cross Valified. Закрито 6 місяців тому . Я працював у R-пакетах nlme та lme4 , намагаючись вказати моделі з декількома випадковими ефектами. Я виявив, що лише nlme дозволяє вказати …

25 r  random-effects-model  lme4-nlme 

У мене є дані опитувального експерименту, в якому респонденти були випадковим чином віднесені до однієї з чотирьох груп: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Хоча три групи лікування дещо відрізняються залежно від застосованого подразника, головне розмежування, яке мене хвилює, - це контрольна та лікувальна групи. Тому …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Як ми всі знаємо, існує 2 методи оцінки логістичної регресійної моделі, і вони тестують дуже різні речі Прогнозова сила: Отримайте статистику, яка вимірює, наскільки добре ви можете передбачити залежну змінну на основі незалежних змінних. Добре відомі псевдо R ^ 2 - Макфадден (1974) і Кокс і Снелл (1989). Статистика придатності …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

Для програми lasso доступні різні програми для впровадження . Я знаю, що багато обговорювалося про байєсівський підхід і частолістський підхід на різних форумах. Моє запитання дуже специфічне для лассо - Які відмінності чи переваги баснійського ласо проти звичайного ласо ? Ось два приклади реалізації в пакеті: # just example data …

24 r  machine-learning  linear-model  lasso 

Зараз я використовую AnomalyDetection Twitter в R: https://github.com/twitter/AnomalyDetection . Цей алгоритм забезпечує виявлення аномалії часових рядів для даних із сезонністю. Питання: чи існують подібні алгоритми, подібні до цього (контроль за сезонністю не має значення)? Я намагаюся оцінити якомога більше алгоритмів часових рядів на моїх даних, щоб я міг вибрати найкращий …

24 r  regression  time-series  anomaly-detection 

У мене 17 років (з 1995 по 2011 рік) даних свідоцтва про смерть, пов’язаних із смертю від самогубства для штату в США. Існує багато міфологій про самогубства та місяці / пори року, багато чого суперечливе, а також про літературу, яку я ' Подивившись, я не розумію використаних методів або впевненості …

24 r  chi-squared  arima  count-data  seasonality 

У мене є дві змінні: назва наркотиків (DN) та відповідні побічні явища (AE), які стоять у співвідношенні «багато до багатьох». Зафіксовано 33 556 найменувань препаратів та 9 556 побічних подій. Розмір вибірки становить близько 5,8 мільйона спостережень. Я хочу вивчити та зрозуміти зв'язок / зв’язок між DN та AE. Я …

24 r  categorical-data  data-visualization  large-data  association-measure 

Наступний код оцінює схожість двох часових рядів: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format = "%j")), Tod = as.numeric(format(Date,format = "%H")), Temp = RandData, DecTime = rep(seq(1, length(RandData)/2) / (length(RandData)/2), 2)) require(mgcv) mod1 <- gam(Temp …

24 r  time-series  data-visualization  gam 

Я переглядаю статтю з наступним біологічним експериментом. Пристрій використовується для піддавання клітинам різної кількості напруги зсуву рідини. Оскільки сильні напруги зсуву прикладаються до клітин, більше їх починає відшаровуватися від субстрату. На кожному рівні напруги зсуву вони підраховують клітини, які залишаються приєднаними, і оскільки вони знають загальну кількість комірок, які були …

24 r  logistic  multinomial 

Я намагаюся перейти від використання ezпакету до lmeповторних заходів ANOVA (оскільки, я сподіваюся, я зможу використовувати власні контрасти на с lme). Дотримуючись поради з цього допису в блозі, я зміг налаштувати ту саму модель, використовуючи як aov(так і ezза запитом) та lme. Однак, хоча у прикладі, наведеному в цій публікації, …

24 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Я намагаюся моделювати дані підрахунку в R, які, мабуть, нерозподілені (параметр дисперсії ~ .40). Це, мабуть, причина glmз family = poissonабо негативною біноміальною ( glm.nb) моделлю не є істотною. Коли я дивлюсь на описи моїх даних, у мене немає типового перекосу даних підрахунку, і залишки в двох моїх експериментальних умовах …

24 r  poisson-distribution  negative-binomial  beta-binomial  underdispersion