Запитання з тегом «r»

Я провів комп'ютерну оцінку різних методів підгонки конкретного типу моделі, що використовується в науках про палео. У мене був великий навчальний набір, і тому я випадково (стратифікована випадкова вибірка) відклала тестовий набір. Я встановив різних методів до зразків навчальних наборів і за допомогою отриманих м моделей я передбачив відповідь для …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

Чи існує такий пакет, який передбачає оцінку моделі нульових надутих негативних біноміальних змішаних ефектів у R? Під цим я маю на увазі: Нульова інфляція, де можна вказати біноміальну модель нульової інфляції, як у функції zeroinfl в пакеті pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "негбін") де Z - …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

Я одного разу наткнувся на тип сюжету щодо категоричних даних (тобто таблиць на випадок надзвичайних ситуацій) в Інтернеті, який мені дуже сподобався, але я його ніколи не знайшов, і навіть не знаю, як це називається. Це було по суті як ситовий сюжет, в тому, що висота рядків і ширина стовпців …

17 r  data-visualization  categorical-data 

З огляду на безперервно залежну змінну y та незалежні змінні, включаючи порядкову змінну X 1 , як мені вписати лінійну модель R? Чи є документи про цей тип моделі?

17 r  regression  lasso  ordinal-data  predictor 

Я хотів би побачити розширення цієї дискусії про віковий хі-квадрат проти точної тестової дискусії Фішера, трохи розширивши сферу застосування. Існує багато тестів на взаємодію в таблиці надзвичайних ситуацій, достатньо, щоб моя голова крутилася. Я сподіваюся отримати пояснення того, який тест я повинен використовувати і коли, і, звичайно, пояснення, чому одному …

17 r  chi-squared  contingency-tables 

У мене є шість залежних змінних (кількість даних) та кілька незалежних змінних, я бачу, що в MMR сценарій йде так: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Але, оскільки мої дані налічуються, я хочу використовувати узагальнену лінійну модель, і я спробував це: my.model <- glm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ …

17 r  generalized-linear-model  multiple-regression 

Припустимо, ми провели просту лінійну регресію y=β0+β1x+uy=β0+β1x+uy=\beta_0+\beta_1x+u , зберегли залишки ui^ui^\hat{u_i} та намалюємо гістограму розподілу залишків. Якщо ми отримаємо щось, схоже на звичне розповсюдження, чи можемо ми припустити, що наш термін помилки має такий розподіл? Скажіть, якщо ми з'ясували, що залишки нагадують нормальний розподіл, чи є сенс вважати нормальність терміна …

17 r  regression  residuals 

Оновлення : Вибачте за інше оновлення, але я знайшов можливі рішення з дробовими поліномами та конкуруючим пакетом ризиків, з яким мені потрібна допомога. Проблема Я не можу знайти простий спосіб зробити залежний від часу аналіз коефіцієнтів в Р. Я хочу, щоб я міг взяти свій коефіцієнт змінних і зробити це …

17 r  regression  survival  cox-model 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 2 роки тому . Я використовую Sweave та xtable для створення звіту. Я хотів би додати трохи фарбування на стіл. Але мені не вдалося знайти жодного …

17 r  reproducible-research 

Я шукаю гарний підручник з кластеризації даних при Rвикористанні ієрархічного процесу діріхле (HDP) (один з останніх і популярних непараметричних методів Байєса). Існує DPpackage(ІМХО, найбільш повний з усіх доступних) Rдля непараметричного байєсівського аналізу. Але я не в змозі зрозуміти приклади, подані в R Newsпосібнику з посібника або в його посібнику досить …

17 r  bayesian  clustering  nonparametric 

У мене є дані про пацієнтів, які під час операції отримували два види лікування. Мені потрібно проаналізувати його вплив на серцебиття. Вимірювання серцевого ритму проводиться кожні 15 хвилин. Зважаючи на те, що тривалість операції може бути різною для кожного пацієнта, кожен пацієнт може проводити від 7 до 10 вимірювань серцевого …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Заблокований . Це питання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. У R у мене є кадр даних, що містить мітку класу C (коефіцієнт) та два вимірювання, M1 і M2 . Як обчислити кореляцію між М1 та …

17 r  correlation 

Після того, як я побудував (регресійну) випадкову лісову модель в R, виклик rf$importanceнадає мені два заходи для кожної змінної предиктора %IncMSEта IncNodePurity. Чи є інтерпретація, що змінні предиктора з меншими %IncMSEзначеннями важливіші, ніж змінні предиктора з більшими %IncMSEзначеннями? Як щодо IncNodePurity?

17 r  feature-selection  random-forest 

Я не можу зрозуміти використання поліноміальних контрастів для регресії. Зокрема, я маю на увазі кодування, яке використовується Rдля вираження інтервальної змінної (порядкової змінної з однаково розташованими рівнями), описаної на цій сторінці . У прикладі цієї сторінки , якщо я правильно зрозумів, R підходить для моделі інтервальної змінної, повертаючи деякі коефіцієнти, …

17 r  regression  contrasts 

Базові дані : У мене є близько 1000 осіб, позначених оцінками: '1,' [добре] '2,' [середній] або '3' [погано] - це значення, які я намагаюся передбачити для людей у ​​майбутньому . На додаток до цього, у мене є деяка демографічна інформація: стать (категоричний: M / F), вік (числовий: 17-80) та расовий …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit